(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211029434.5 (22)申请日 2022.08.26 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115098792 A (43)申请公布日 2022.09.23 (73)专利权人 天津恒达文博科技股份有限公司 地址 300384 天津市滨 海新区华苑产业区 榕苑路15号1-B-701、 702、 703、 704、 705、 706 专利权人 河南文数保智能科技研究院有限 公司 (72)发明人 徐健　金沛然　刘冠辰　周建业　 常文达　周殷　张艳玥　杜鹏　 韩国民　(74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 周春枚 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (56)对比文件 CN 112380462 A,2021.02.19 CN 107657015 A,2018.02.02 CN 110335077 A,2019.10.15 CA 2855008 A1,2013.0 5.23 审查员 李龙 (54)发明名称 展品推荐方法、 装置、 计算机可读存储介质 及电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种展品推荐方法、 装置、 计 算机可读存储介质及电子设备。 涉及人工智能领 域， 该方法包括： 获取当前对象在目标区域内参 观至少一个已参观展品时所生成的时空交互信 息； 基于时空交互信息， 确定时空交互分数； 根据 时空交互信息以及时空交互分数， 通过目标预测 模型预测当前对象与 目标区域内至少一个待参 观展品之间的目标分数。 本发明解决了现有技术 中给相关展区内的游客推荐展品的推荐准确度 低的技术问题。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115098792 B 2022.11.08 CN 115098792 B 1.一种展品推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取当前对象在目标区域内参观至少一个 已参观展品时所生成的时空交互信息， 其 中， 所述时空交互信息包括所述当前对 象参观所述至少一个已参观展品时的位置信息、 时 间信息以及 在终端设备 上进行操作的交 互信息； 基于所述 时空交互信 息， 确定时空交互分数， 其中， 每个展 品所对应的时空交互分数用 于表征在结合了时间因素和空间因素的基础上， 当前对象对该展品的兴趣程度； 根据所述 时空交互信 息以及所述 时空交互分数， 通过目标预测模型预测所述当前对象 与所述目标区域内至少一个待参观展品之间的目标分数， 其中， 所述 目标预测模型为至少 基于目标知识图谱训练得到的， 所述目标知识图谱为基于所述目标区域内的展品的展品信 息所构建的， 所述目标分数表征 所述当前对象参观所述待参观展品的概 率； 基于所述目标分数从所述至少一个待参观展品中确定推荐所述当前对象参观的目标 展品； 其中， 基于所述时空 交互信息， 确定时空 交互分数， 包括： 将所述时空 交互信息转换为时空 交互矩阵； 基于所述时空 交互矩阵， 确定所述时空 交互分数； 其中， 根据所述时空交互信息以及所述时空交互分数， 通过目标预测模型预测所述当 前对象与所述目标区域内至少一个待参观展品之间的目标分数， 包括： 根据所述时空 交互矩阵， 通过 所述目标 预测模型， 提取 所述当前对象的行为特 征； 根据关系分数、 所述行为特征以及所述时空交互分数， 通过所述目标预测模型， 预测所 述当前对 象与所述 目标区域内至少一个待参观展品之间的目标分数， 其中， 所述关系分数 为对所述目标知识图谱进 行图嵌入计算得到的， 关系分数用于表征目标知识图谱中的各节 点所对应的展品与该展品的特 征信息之间的关联关系。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述目标 预测模型， 通过以下 方法生成： 基于所述目标区域内的展品的展品信息构建所述目标知识图谱； 基于所述目标知识图谱训练初始模型， 得到第一目标模型， 并将所述第一目标模型作 为所述目标 预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标区域内的展品的展品信 息构 建所述目标知识图谱， 包括： 基于所述目标区域内的展 品的展品信息， 确定至少一个展 品中每个展品所对应的至少 一个特征信息； 基于所述至少一个展品中每个展 品所对应的至少一个特征信 息， 确定连接于初始知识 图谱中的节点之间的边， 其中， 所述节点与所述展品一 一对应； 基于所述 边和所述初始知识图谱， 构建所述目标知识图谱。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在基于所述目标知识图谱训练初始模型， 得到第一目标模型之后， 所述方法还 包括： 基于多个历史对象的历史时空 交互信息构建训练样本集； 基于所述训练样本集训练所述第一目标模型， 得到第二目标模型， 并将所述第二目标 模型作为所述目标 预测模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在基于所述训练样本集训练所述第 一目标权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115098792 B 2模型， 得到第二目标模型之后， 所述方法还 包括： 若检测到展品信息更新， 则基于更新后的展品信息更新所述目标知识图谱； 基于更新后的目标知识图谱以及目标训练样本集训练所述第 二目标模型， 得到第 三目 标模型， 并将所述第三目标模型作为所述目标预测模型， 其中， 所述目标训练样本集为基于 目标时空交互信息构建的， 所述 目标时空交互信息为 目标对象生成的， 所述 目标对象为在 所述展品信息更新后参观所述展品的对象。 6.一种展品推荐装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取当前对象在目标区域内参观至少一个已参观展 品时所生成的时空 交互信息， 其中， 所述时空交互信息包括所述当前对 象参观所述至少一个已参观展品时的 位置信息、 时间信息以及 在终端设备 上进行操作的交 互信息； 第一确定模块， 用于基于所述时空交互信息， 确定时空交互分数， 其中， 每个展品所对 应的时空交互分数用于表征在结合了时间因素和空间因素的基础上， 当前对象对该展品的 兴趣程度； 预测模块， 用于根据所述时空交互信息以及所述时空交互分数， 通过目标预测模型预 测所述当前对 象与所述 目标区域内至少一个待参观展品之间的目标分数， 其中， 所述 目标 预测模型为至少基于目标知识图谱训练得到的， 所述目标知识图谱为基于所述目标区域内 的展品的展品信息所构建的， 所述目标分数表征所述当前对象参观所述待参观展品的概 率； 第二确定模块， 用于基于所述目标分数从所述至少一个待参观展 品中确定推荐所述当 前对象参观的目标展品； 转换模块， 用于将所述时空 交互信息转换为时空 交互矩阵； 第一确定 子模块， 用于基于所述时空 交互矩阵， 确定所述时空 交互分数； 提取模块， 用于根据 所述时空交互矩阵， 通过所述目标预测模型， 提取所述当前对象的 行为特征； 预测子模块， 用于根据关系分数、 所述行为特征以及所述时空交互分数， 通过所述目标 预测模型， 预测所述当前对 象与所述 目标区域内至少一个待参观展品之间的目标分数， 其 中， 所述关系分数为对所述 目标知识图谱进行图嵌入计算得到的， 关系分数用于表征目标 知识图谱中的各节点所对应的展品与该展品的特 征信息之间的关联关系。 7.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 其中， 所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的展品 推荐方法。 8.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括一个或多个处理器； 存储器， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一 个或多个处理器实现用于运行程序， 其中， 所述程序被设置为运行时执行所述权利要求 1至 5任一项中所述的展品推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115098792 B 3