(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210992853.2 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 马换新　张炎　赵玲　方勇　 王安定　朱志宇　方莲娣　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 吴磊 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种资源调度的方法及装置 (57)摘要 本申请实施例提供了一种资源调度的方法 及装置， 可应用于金融领域或大数据领域， 该方 法包括： 根据历史任务数据以及与历史任务数据 对应的历史资源 数据构建信息知识图谱， 将信息 知识图谱输入至产能预测模型进行训练， 得到训 练后的产能预测模型， 将待处理任务信息输入至 训练后的产能预测模型， 得到任务所需的产能预 测信息， 将当前各生产组的资源 数据输入至产能 预测模型中， 得到各生产组的产能预测信息， 根 据各生产组的产能预测信息以及任务所需的产 能预测信息进行资源调配， 从而实现提前识别资 源是否充足， 实现任务与资源之间的自动化匹 配， 充分利用资源。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115330219 A 2022.11.11 CN 115330219 A 1.一种资源调度的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据历史任务数据以及与所述历史任务数据对应的历史资源数据构建信息知识图谱； 将所述信息知识图谱输入至产能预测模型进行训练， 得到训练后的产能预测模型； 将待处理任务信息输入至所述训练后的产能预测模型， 得到任务所需的产能预测信 息； 将当前各生产组 的资源数据输入至所述产能预测模型中， 得到所述各生产组 的产能预 测信息； 根据所述各生产组的产能预测信 息以及所述任务所需的产能预测信 息进行资源调配， 得到资源调配结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据历史任务数据以及与 所述历史任 务数据对应的历史资源数据构建信息知识图谱， 包括： 根据实体、 实体属性和实体之间的关系构建信息知识图谱； 所述实体包括： 工作量、 周期、 人员、 工时以及产能； 所述实体属性包括： 工作量属性、 周期属性、 人员属性、 工时属性以及产能属性； 所述工作量属性包括已排期工作量 值和待排期工作量 值； 所述周期属性包括测试周期和当月工作日； 所述人员属性包括人员等级和人员数量； 所述工时属性包括工时饱和度和执 行率； 所述产能属性包括产能值； 所述历史任务数据包括： 所述产能和所述产能属性； 所述与所述历史任务数据对应的历史资源数据包括： 所述工作量、 所述周期、 所述人 员、 所述工时、 所述工作量属性、 所述周期属性、 所述人员属性和所述工时属性。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将当前各生产组 的资源数据输入至所 述产能预测模型中， 得到所述各生产组的产能预测信息， 包括： 将所述当前各生产组 的工作量、 周期、 人员以及工时输入至所述产能预测模型中， 得到 所述各生产组的产能预测信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述根据 所述各生产组 的产能预测信 息 以及所述任务所需的产能预测信息进行资源调配之后， 所述方法还 包括： 将所述资源调配结果以及与所述各生产组对应的产能信息以图表的形式在显示界面 中进行显示。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述根据 所述各生产组 的产能预测信 息 以及所述任务所需的产能预测信息进行资源调配之后， 所述方法还 包括： 获取所述资源调配结果中的调配人员信息； 根据所述调配人员信息向调配人员使用的终端推送所述资源调配结果。 6.一种资源调度的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 图谱构建单元， 用于根据历史任务数据以及与 所述历史任务数据对应的历史资源数据 构建信息知识图谱； 模型训练单元， 用于将所述信息知识图谱输入至产能预测模型进行训练， 得到训练后 的产能预测模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330219 A 2预测单元， 用于将待处理任务信息输入至所述训练后的产能预测模型， 得到任务所需 的产能预测信息； 将当前各生产 组的资源数据输入至所述产能预测模型中， 得到所述各生 产组的产能预测信息； 资源调配单元， 用于根据所述各生产组的产能预测信 息以及所述任务所需的产能预测 信息进行资源调配， 得到资源调配结果。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述图谱构建单 元， 具体用于： 根据实体、 实体属性和实体之间的关系构建信息知识图谱； 所述实体包括： 工作量、 周期、 人员、 工时以及产能； 所述实体属性包括： 工作量属性、 周期属性、 人员属性、 工时属性以及产能属性； 所述工作量属性包括已排期工作量 值和待排期工作量 值； 所述周期属性包括测试周期和当月工作日； 所述人员属性包括人员等级和人员数量； 所述工时属性包括工时饱和度和执 行率； 所述产能属性包括产能值； 所述历史任务数据包括： 所述产能和所述产能属性； 所述与所述历史任务数据对应的历史资源数据包括： 所述工作量、 所述周期、 所述人 员、 所述工时、 所述工作量属性、 所述周期属性、 所述人员属性和所述工时属性。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述预测单 元， 具体用于： 将所述当前各生产组 的工作量、 周期、 人员以及工时输入至所述产能预测模型中， 得到 所述各生产组的产能预测信息 。 9.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括数据可视化单 元： 所述数据 可视化单元， 用于将所述资源调配结果以及与 所述各生产组对应的产能信 息 以图表的形式在显示界面中进行显示。 10.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括推送单 元： 所述推送单 元， 用于获取 所述资源调配结果中的调配人员信息； 根据所述调配人员信息向调配人员使用的终端推送所述资源调配结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330219 A 3