(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211184814.6 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 博锐尚格科技股份有限公司 地址 100096 北京市海淀区金隅智造 工厂 N2-3层 (72)发明人 林美顺　彭琛　侯晓彤　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 赵翠香 (51)Int.Cl. G06Q 40/04(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种碳交易方法、 装置、 电子设备及存储介 质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种碳交易方法、 装 置、 电子设备及存储介质。 其中， 该方法包括： 确 定碳交易对象在当前时刻的年度碳排放预测量； 碳交易对象为包含碳排放设备的实体； 根据碳交 易对象的年度碳配额和年度碳排放预测量， 确定 年度碳配额的清算结果； 清算结果为碳配额结余 或碳配额短缺； 根据年度碳配额和年度碳排放预 测量， 确定碳交易对象 的目标碳交易数量和目标 碳交易价格； 目标碳交易数量和目标碳交易价格 的乘积用于反映碳交易对象在当前时刻 的碳交 易盈亏程度； 根据目标碳交易数量、 目标碳交易 价格和清算结果进行碳交易。 本技术方案， 能够 提高碳交易主体的碳交易决策和操作能力， 提高 碳交易的频率和灵活性， 有助于促进碳交易市场 的发展。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115511631 A 2022.12.23 CN 115511631 A 1.一种碳交易方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 确定碳交易对象在当前时刻的年度碳排放预测量； 其中， 所述碳交易对象为包含碳排 放设备的实体； 根据所述碳交易对象的年度碳配额和所述年度碳排放预测量， 确定所述年度碳配额的 清算结果； 其中， 所述清算结果 为碳配额结余或碳配额短缺； 根据所述年度碳配额和所述年度碳排放预测量， 确定所述碳交易对象的目标碳交易数 量和目标碳交易价格； 其中， 所述 目标碳交易数量和目标碳交易价格的乘积用于反映所述 碳交易对象在当前时刻的碳交易盈 亏程度； 根据所述目标碳交易数量、 所述目标碳交易 价格和所述清算结果进行碳交易。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 确定碳交易对象在当前时刻的年度碳排放 预测量， 包括： 将碳交易对象的当前碳交易数据和历史碳交易数据输入预先建立的年度碳排放量预 测模型中， 根据所述年度碳排放量预测模型的输出结果确定年度碳排放预测量； 其中， 所述 年度碳排放量预测模型 是根据已有碳交易数据建立的机器学习模型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述碳交易对象的年度碳配额和所述 年度碳排放预测量， 确定所述 碳交易对象的年度碳配额的清算结果， 包括： 若年度碳配额大于或等于所述 年度碳排放预测量， 确定清算结果 为碳配额结余； 若年度碳配额小于所述 年度碳排放预测量， 确定清算结果 为碳配额短缺。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述年度碳配额和所述年度碳排放预 测量， 确定所述 碳交易对象的目标碳交易数量和目标碳交易 价格， 包括： 若所述年度碳配额大于或等于所述年度碳排放预测量， 确定所述碳交易对象的目标收 益函数； 其中， 所述目标收益 函数用于反映所述 碳交易对象在当前时刻的碳交易盈利程度； 根据所述年度碳配额和所述年度碳排放预测量对所述目标收益函数的待求解参数进 行求解， 得到目标碳交易数量和目标碳交易价格； 其中， 所述待求解参数包括碳交易数量和 碳交易价格。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述年度碳配额和所述年度碳排放预 测量， 确定所述 碳交易对象的目标碳交易数量和目标碳交易 价格， 包括： 若所述年度碳配额小于所述年度碳排放预测量， 确定所述碳交易对象的目标成本函 数； 其中， 所述目标成本函数用于反映所述 碳交易对象在当前时刻的碳交易亏损程度； 根据所述年度碳配额和所述年度碳排放预测量对所述目标成本函数的待求解参数进 行求解， 得到目标碳交易数量和目标碳交易价格； 其中， 所述待求解参数包括碳交易数量和 碳交易价格。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述目标碳交易数量、 所述目标碳交 易价格和所述清算结果进行碳交易， 包括： 若所述清算结果为碳配额结余， 且当前碳价大于所述目标碳交易价格， 出售所述目标 碳交易数量的年度碳配额； 若所述清算结果为碳配额短缺， 且当前碳价小于所述目标碳交易价格， 购买所述目标 碳交易数量的年度碳配额。 7.一种碳交易装置， 其特 征在于， 所述装置包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511631 A 2年度碳排放预测量确定模块， 用于确定碳交易对象在当前时刻的年度碳排放预测量； 其中， 所述 碳交易对象为包 含碳排放设备的实体； 年度碳配额清算结果确定模块， 用于根据 所述碳交易对象的年度碳配额和所述年度碳 排放预测量， 确定所述年度碳配额的清算结果； 其中， 所述清算结果为碳配额结余或碳配额 短缺； 目标碳交易参数确定模块， 用于根据所述年度碳配额和所述年度碳排放预测量， 确定 所述碳交易对 象的目标碳交易数量和目标碳交易价格； 其中， 所述 目标碳交易数量和目标 碳交易价格的乘积用于反映所述 碳交易对象在当前时刻的碳交易盈 亏程度； 碳交易模块， 用于根据所述目标碳交易数量、 所述目标碳交易价格和所述清算结果进 行碳交易。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述年度碳排放预测量确定模块， 具体用 于： 将碳交易对象的当前碳交易数据输入至预先建立的年度碳排放量预测模型中， 根据 所 述年度碳排放量预测模型 的输出结果确定年度碳排放预测 量； 其中， 所述年度碳排放量预 测模型是根据所述 碳交易对象的历史碳交易数据建立的机器学习模型。 9.一种碳交易电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑6中任一项所述的 碳交易方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处 理器执行时实现权利要求1 ‑6中任一项所述的碳交易方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511631 A 3