(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211159054.3 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 云知声智能科技股份有限公司 地址 100096 北京市海淀区西三 旗建材城 内1幢一层101号 (72)发明人 刘连峰　李少宇　谢冠超　 (51)Int.Cl. G16H 15/00(2018.01) G06F 40/205(2020.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种病历生成方法、 系统、 存储介质和电子 设备 (57)摘要 本申请实施例公开了一种病历生 成方法、 系 统、 存储介质和电子设备， 病历生成方法包括如 下步骤： 根据已有临床医疗数据构建医学知 识图 谱以及文本分析模型； 采集医患对话文字信息， 结合所述医学知识 图谱对所述医患对话文字信 息进行结构化处理， 获取结构化病历信息； 将所 述结构化病历信息输入至文本分析模 型， 得到分 析结果； 当分析结果包括异常内容时， 对所述异 常内容进行标记； 校验所述分析结果并形成电子 病历。 本申请实施例的一个技术效果在于， 设计 合理， 使用非常方便， 不 打断医生的诊疗 过程， 使 用更自然， 有效地节约医生书写记录、 编辑整理 的时间， 同时有助于医生用更少的时间、 完成更 高质量的病历书写， 让医生将时间专注于患者诊 疗。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115458113 A 2022.12.09 CN 115458113 A 1.一种病历生成方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 根据已有临床医疗数据构建医学知识图谱以及文本分析模型； 采集医患对话文字信 息， 结合所述医学知识图谱对所述医患对话文字信 息进行结构化 处理， 获取结构化病历信息； 将所述结构化病历信 息输入至文本分析模型， 得到分析结果； 其中， 当分析结果包括异 常内容时， 对所述异常内容进行 标记； 校验所述分析 结果并形成电子病历。 2.根据权利要求1所述的病历生成方法， 其特 征在于， 还 包括： 将电子病历提交至病历系统， 并对所述电子病历进行深度学习， 更新所述文本分析模 型。 3.根据权利要求2所述的病历生成方法， 其特 征在于， 采集医患对话文字信息， 包括： 采集医患对话语音信 息， 对所述医患对话语音信 息进行语音识别并进行自然语言理解 处理， 获取医患对话文字信息 。 4.根据权利要求3所述的病历生成方法， 其特征在于， 校验所述分析结果并形成电子病 历， 包括： 结合患者的诊疗信息以及关联文 书对所述分析 结果进行 校验后， 形成电子病历。 5.根据权利要求4所述的病历生成方法， 其特征在于， 在对所述分析结果进行校验时， 提供所述医患对话语音信息供回溯校核。 6.根据权利要求3所述的病历生成方法， 其特 征在于， 采集医患对话语音信息， 包括： 在医患对话场景下， 获取音频采集设备采集到的医患对话语音信 息； 其中， 医患对话场 景包括门诊 诊室、 病房床旁以及住院医生办公室。 7.根据权利要求1所述的病历生成方法， 其特征在于， 所述异常内容包括内容缺失、 内 容不准确、 内容存疑。 8.一种病历生成系统， 其特 征在于， 包括： 构建模块， 用于根据已有临床医疗数据构建医学知识图谱以及文本分析模型； 处理模块， 用于采集医患对话文字信息， 结合所述医学知识图谱对所述医患对话文字 信息进行 结构化处 理， 获取结构化病历信息； 分析模块， 用于将所述结构化病历信息输入至文本分析模型， 得到分析结果； 其中， 当 分析结果包括异常内容时， 对所述异常内容进行 标记； 校验模块， 用于校验所述分析 结果并形成电子病历。 9.根据权利要求8所述的病历生成系统， 其特 征在于， 还 包括： 深度学习模块， 用于将电子病历提交至病历系统， 并对所述电子病历进行深度学习， 更 新所述文本分析模型。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括权利要求8 ‑9任意一项所述的病历生成系统； 或 者， 所述设备包括： 处 理器和存 储器； 所述存储器用于存储可执行的指令， 所述指令用于控制所述处理器执行根据权利要求 1‑7中任一项所述的病历生成方法。 11.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机指令， 当所述存储权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115458113 A 2介质中的计算机指令由处 理器执行时， 实现如权利要求1 ‑7任一项所述的病历生成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115458113 A 3