(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211269649.4 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 顾浩　高源　包六十三 　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 彭星 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 一种息费减免方案推荐方法、 装置、 电子设 备及介质 (57)摘要 本申请提供了一种息费减免方案推荐 方法、 装置、 电子设备及介质， 所述方法包括： 基于客户 在目标领域的客户信息， 获取客户在目标领域的 客户标签； 响应接收到推荐指令， 将所述客户标 签输入至训练好的方案推荐模型， 处理所述客户 标签得到一处理结果； 其中， 所述方案推荐模型 的每一处理结果对应一推荐信息， 所述推荐信息 中包括息费减免方案和应答话术； 根据所述处理 结果对应的目标推荐信息， 确定出所述客户对应 的目标息费减免方案和目标应答话术， 从而能够 针对客户制定精准的息费减免方案 。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115329208 A 2022.11.11 CN 115329208 A 1.一种息费减免方案推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于客户在目标 领域的客户信息， 获取客户在目标 领域的客户标签； 响应接收到推荐指令， 将所述客户标签输入至训练好的方案推荐模型， 处理所述客户 标签得到一处理结果； 其中， 所述方案推荐模型的每一处理结果对应一推荐信息， 所述推荐 信息中包括息费减免方案和应答 话术； 根据所述处理结果对应的目标推荐信 息， 确定出所述客户对应的目标息费减 免方案和 目标应答 话术。 2.根据权利要求1所述的息费减 免方案推荐方法， 其特征在于， 根据所述处理结果对应 的目标推荐信息， 确定出 所述客户对应的目标息费减免方案和目标应答 话术， 包括： 当目标推荐信息符合预设调整条件时， 根据客户的客户信息和预设调整规则， 调整所 述目标推荐信息； 将调整后的目标推荐信息中的息费减免方案和应答话术作为客户对应的目标息费减 免方案和目标应答 话术； 其中， 所述目标推荐信息符合预设调整条件， 至少为以下之一： 所述目标推荐信息中的息费减免方案和/或应答话术中携带有预设调整标识； 接收到 针对目标推荐信息的调整指令 。 3.根据权利要求2所述的息费减 免方案推荐方法， 其特征在于， 根据客户的客户信 息和 预设调整规则， 调整所述目标推荐信息， 包括： 根据预设调整规则， 获取目标推荐信息中的第一目标字段； 所述第一目标字段属于息 费减免方案和/或应答 话术； 获取第一目标字段对应的第 二目标字段， 并根据 所述预设调 整规则处理第 二目标字段 得到更新字段； 将目标推荐信息中的第一目标字段替换为更新字段， 得到更新后的目标推荐信息 。 4.根据权利要求3所述的息费减 免方案推荐方法， 其特征在于， 所述获取第 一目标字段 对应的第二目标字段， 至少包括以下之一： 从客户的客户信息中获取第二目标字段， 从客户标签中获取第二目标字段， 接收到针 对第一目标字段的第二目标字段。 5.根据权利要求1所述的息费减 免方案推荐方法， 其特征在于， 所述客户信 息包括历史 信息和实时信息； 基于客户在目标 领域的客户信息， 获取客户在目标 领域的客户标签； 包括： 基于所述历史信 息中的客户标识， 从预先建立的标签数据库中获取与客户标识匹配的 第一标签； 其中， 所述预先建立的标签数据库中存储有多个客户的第一标签， 所述第一标签 是基于客户的历史信息得到的； 基于客户在息费减免沟通过程中的实时信息， 获取客户的第二标签； 组合所述 客户的第一标签和第二标签， 得到客户在目标 领域的客户标签。 6.根据权利要求1所述的息费减 免方案推荐方法， 其特征在于， 在确定出所述客户对应 的目标息费减免方案和目标应答 话术之后， 所述方法还 包括： 基于客户拒绝所述目标息费减免方案， 更新 客户标签， 得到更新后的客户标签； 通过更新后的客户标签， 重新确定出所述客户对应的目标息费减 免方案和目标应答话权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115329208 A 2术。 7.根据权利要求1所述的息费减免方案推荐方法， 其特征在于， 响应接收到推荐指令， 将所述客户标签输入至训练好的方案推荐模型， 处 理所述客户标签得到一处 理结果， 包括： 响应接收到推荐指令， 将所述客户标签输入至训练好的方案推荐模型中； 其中， 所述客 户标签中包括客户所属类型组的标签， 同一类型组中不同客户的客户标签满足预设相似度 要求； 所述方案推荐模型处理包括所述类型组的客户标签， 得到一处理结果； 其中， 同一类型 组中客户对应至少两种类型的处 理结果， 以将不同处 理结果的客户作为对照组； 所述方法还 包括： 在客户执行所述处理结果对应的目标息费减 免方案后， 获取每个对照组中客户的反馈 信息； 根据所述客户的反馈信息， 调整所述方案推荐模型中的息费减免方案和应答话术， 得 到调整后的方案推荐模型。 8.一种息费减免方案推荐装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于基于客户在目标 领域的客户信息， 获取客户在目标 领域的客户标签； 响应模块， 用于响应接收到推荐指令， 将所述客户标签输入至训练好的方案推荐模型， 处理所述客户标签得到一处理结果； 其中， 所述方案推荐模型的每一处理结果对应一推荐 信息， 所述推荐信息中包括息费减免方案和应答 话术； 确定模块， 用于根据所述处理结果对应的目标推荐信息， 确定出所述客户对应的目标 息费减免方案和目标应答 话术。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述处 理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过总线 通信， 所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任意一项 所述的息费减 免方案推荐方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任意一项 所述的息费减免方案推荐 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115329208 A 3