(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211109254.8 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 南京航空航天大 学 地址 214000 江苏省无锡市梁 溪区古华 山 路惠麓东苑8号815 申请人 中国航发哈尔滨轴承 有限公司 (72)发明人 陆宁云　陈天常　战利伟　雷雪　 马磊明　姜斌　 (74)专利代理 机构 无锡华源专利商标事务所 (普通合伙) 32228 专利代理师 过顾佳 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/216(2020.01)G06F 40/289(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于轴承故障知识图谱的轴承故障诊 断方法 (57)摘要 本申请公开了一种基于轴承故障知识图谱 的轴承故障诊断方法， 涉及航空技术领域， 该方 法利用样本文本内容及其对应的文本标签基于 融合对抗训练的深度学习模型训练得到文本分 类模型， 采用对抗训练与文本分类模 型融合的方 式以适应不同来源不同质量的文本数据并实现 自动分类， 然后将故障轴承的故障描述文本并经 过数据预处理后输入所述文本分类模型中得到 对应的文本标签， 文本标签用于表 示故障描述文 本所描述的故障现象 的属性类型， 然后根据故障 描述文本的文本标签将故障描 述文本填入FMECA 表中构建得到轴承故障知识 图谱即可用于故障 诊断， 使得轴承故障知 识图谱在轴承故障诊断领 域的应用成为可能性， 弥补了行业空缺。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 115544265 A 2022.12.30 CN 115544265 A 1.一种基于轴承故障知识图谱的轴承故障诊断方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 构建样本数据集， 样本数据集包括用于描述故障轴 承的不同属性类型的故障现象的样 本文本内容及其对应的文本标签， 文本标签用于表示样本文本内容所描述的故障现象的属 性类型； 利用所述样本数据集基于融合对抗训练的深度学习模型训练得到文本分类模型； 将故障轴承的故障描述文本并经过数据预处理后输入所述文本分类模型中得到对应 的文本标签； 根据故障描述文本的文本标签将所述故障描述文本填入FMECA表中构建得到轴承故障 知识图谱中； 所述轴承故障知识图谱记载不同文本标签的故障描述文本之间基于FMECA表 的条目确定的关系； 利用所述轴承故障知识图谱 对轴承进行故障诊断。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述文本标签包括故障原 因、 故障模式、 故 障影响以及设备 结构。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述文本标签还包括维修措施、 故障其他 信息。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 利用所述样本数据集基于融合对抗训练 的 深度学习模型训练得到文本分类模型的方法还 包括： 构建融合对抗训练的深度学习模型并设定损失函数； 利用所述样本数据集对构建的所述深度学习 模型进行迭代训练， 直至损失函数不再变 化， 训练得到所述文本分类模型。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 训练得到文本分类模型的方法还 包括： 采用快速梯度法进行对抗训练、 对设定好的损 失函数求解梯度， 并在梯度方向上加入 动态扰动， 生成对抗训练下的新的梯度， 并针对新的梯度作为下一轮训练的优化目标。 6.根据权利 要求4所述的方法， 其特征在于， 构建的深度学习模型为TextCNN网络模型， 从输入到 输出依次包括相连的词嵌入层、 CN N网络和softmax层。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将故障描述文本填入基于FMECA表形式构 建的轴承故障知识图谱中的方法包括： 对所述故障描述文本进行分词处 理得到若干个关键词； 按照TF‑IDF算法筛选对所述故障描述文本最重要的若干个关键词填入基于FMECA表形 式构建的轴承故障知识图谱中。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将获取到的新的故障描述文本经过数据预处理后输入所述文本分类模型中得到对应 的文本标签， 并根据文本标签将获取到的新的故障描述文本更新添加到所述轴承故障知识 图谱中。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述轴承故障知识图谱导入Neo4j软件， 并利用neo4j自带的Cypher语言实现对所述 轴承故障知识图谱的可视化展示和查询检索。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取样本描述文本， 对样本描述文本进行分词分句处理后剔除无用字符， 并以字词为权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544265 A 2单位按照其在样本文本内容的句子中出现的顺序进行拼接得到样本文本内容， 并根据样本 文本内容所描述的故障现象的属性类型为所述样本文本内容添加文本标签。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544265 A 3