(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210950187.6 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 郁恩勇 地址 100000 北京市丰台区菜户营东 街甲 88号文苑A座1204室 (72)发明人 郁恩勇　张伟　沈军　 (74)专利代理 机构 北京和信华成知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11390 专利代理师 申龙华 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/34(2019.01) G06F 16/338(2019.01) G06F 16/33(2019.01)G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据的金融数据处 理系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的金融数据 处理系统， 涉及数据处理技术领域， 包括终端分 配模块、 数据统合模块以及数据查询模块； 终端 分配模块用于对金融数据进行分类并根据状态 系数分配对应的处理终端进行处理， 提高数据处 理效率； 数据处理模块包括若干个处理终端， 用 于对金融数据进行可视化转换； 数据统合模块用 于根据实名认证手机号从服务器调取对应的所 有金融产品的可视化图表， 组合得到客户的金融 图表， 避免了登录不同金融平台导致遗漏金融产 品的问题； 数据查询模块用于客户通过手机终端 输入实名认证手机号查询对应的金融图表， 并根 据预设规则对 可视化图表进行排序显示， 便于客 户实时了解购买的金融产品， 提高客户体验感。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115408518 A 2022.11.29 CN 115408518 A 1.一种基于大数据的金融数据处理系统， 其特征在于， 包括数据采集模块、 终端分配模 块、 服务器、 数据统合模块以及数据查询模块； 所述数据采集模块用于采集客户的金融数据并将金融数据经服务器传输到数据处理 模块； 所述终端分配模块与数据 处理模块相连接， 用于对金融数据进行分类并根据状态系 数ZT分配对应的处 理终端进行处理； 所述数据处理模块包括若干个处理终端， 用于对金融数据进行可视化转换， 并将转换 的可视化图表上传至服 务器存储； 所述数据统合模块用于对金融数据进行识别获取客户的实名认证手机号， 然后 根据实 名认证手机号从服务器调取该实名认证手机号对应的所有 金融产品的可视化图表， 组合得 到客户的金融图表； 所述数据查询模块用于客户通过手机终端输入实名认证手机号查询对应的金融图表， 并根据预设规则对可视化图表进行排序显示。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融数据处理系统， 其特征在于， 所述终端 分配模块的具体分配过程如下： 根据金融产品的名称， 将同一金融产品的金融数据标记为产品数据； 统计产品数据的交易 次数为产品频次P1， 将产品数据的交易额度进行累加得到交易总 额度E1； 获取产品数据中每条金融数据的客户等级和客户账龄， 对客户等级和客户账龄进 行权重分配， 计算得到客户特值Ti； 统计Ti大于特值阈值的次数为C1； 当Ti大于特值阈值时， 将对应Ti与特值阈值的差值 进行求和得到超特总值CZ； 利用公式CX＝C1 ×a1+CZ×a2计算得到超特系数CX， 其中a1、 a2 为系数因子； 利用公式CY＝P1 ×a3+E1×a4+CX×a5计算得到产品数据的处优值CY， 其中a3、 a4、 a5为 系数因子； 将产品数据按照处优值CY大小进行降序排列， 根据产品数据的排序依 次分配对 应的处理终端进行处理。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的金融数据处理系统， 其特征在于， 根据产品 数据的排序依次分配对应的处 理终端进行处理， 具体为： 获取排序第 一的产品数据， 选取状态系数ZT最大的处理终端作为该产品数据的选 中终 端， 同时该选中终端的转换总次数增加一次； 然后获取排序第二的产品数据， 选取状态系数 ZT次之的处 理终端作为该产品数据的选中终端， 以此类 推。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的金融数据处理系统， 其特征在于， 所述状态 系数ZT的计算方法为： 获取每个处理终端在当前时刻下的终端状态数据； 将处理终端的访问节点连接数、 CPU负载率、 带宽负载率和网络速率依次标记为Q1、 Q2、 Q3、 Q4； 利用公式ZT＝(Q1 ×b1+Q4×b4)/(Q2×b2+Q3×b3+ZQ×b5)计算得到处理终端的状 态系数ZT， 其中b1、 b2、 b3、 b4 为系数因子； ZQ 为处理终端的转换总次数。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融数据处理系统， 其特征在于， 金融数据 包括金融产品名称、 交易时间、 交易额度和客户信息， 客户信息包括客户姓名、 实名认证手 机号、 客户等级和客户账龄 。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融数据处理系统， 其特征在于， 所述可视权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408518 A 2化转换表现为： 根据金融产品的交易时间、 交易 额度生成对应金融产品的可视化图表。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融数据处理系统， 其特征在于， 所述数据 查询模块的具体查询步骤为： 将客户的实名认证手机号与服务器存储的金融图表对应的实名认证手机号进行匹配， 得到该客户的金融图表； 所述金融图表包括若干个金融产品的可视化图表， 当可视化图表数量等于一， 则直接 将该可视化图表排在第一位； 当可视化图表数量大于一， 则对可视化图表进行显示系 数分 析， 按照显示系数XS的大小对可视化图表进行排序， 并将排序后的可视化图表反馈至客户 的手机终端 进行显示。 8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的金融数据处理系统， 其特征在于， 对可视化 图表进行显示系数分析的具体过程如下： 获取可视化图表中对应的金融产品名称， 将该金融产品的当前总收益标记为D1， 将金 融产品在客户首次交易后的日收益标记为RDi； 统计RDi≤0的次数为C2， 当RDi≤0时， 将对 应的RDi进行求和得到收益负值FD； 统计最近一次RDi≤0的时间与系统当前时间之间的缓冲天数为H1； 利用公式DY＝(D1 ×d1)×H1/(C2×d2‑FD×d3)计算得到该金融产品的收益系数DY； 其中d1、 d2、 d3为系数因 子； 在系统当前时间前二十天内， 统计该可视化图表 的访问次数为F1， 统计该可视化图表 的访问总时长为F2； 利用公式XS＝DY ×d4+F1×d5+F2×d6计算得到该可视化图表的显示系 数XS， 其中d4、 d5、 d6均为系数因子 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408518 A 3