(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210971217.1 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 北京思创银 联科技股份有限公司 地址 100089 北京市海淀区上地 三街9号D 座9(8)层D912 A (72)发明人 于槟晖　戴宏浩　 (74)专利代理 机构 北京恒程知识产权代理有限 公司 11914 专利代理师 许峰 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 油品采购策略优化方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明属于数据分析技术领域， 公开了一种 油品采购策略优化方法、 装置、 设备及存储介质。 该方法包括： 采集车主加油信息； 根据所述车主 加油信息进行用户需求预测， 得到未来需求预测 结果； 根据所述未来需求预测结果构建库存管理 系统； 根据所述库存管理系统确定各虚拟油库的 仓单信息和成本信息； 根据所述仓单信息和所述 成本信息对油品的采购策略进行优化， 以得到最 小库存成本。 通过上述方式， 实现了基于车主加 油信息对用户需求进行预测， 然后基于未来需求 预测结果构建库存管理系统， 再从库存管理系统 中确定构建的虚拟油库的仓单信息和成本信息， 最后根据仓单信息和成本信息对油品的采购策 略进行优化， 从而使得库存成本最小， 减少油库 的运营成本 。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115239017 A 2022.10.25 CN 115239017 A 1.一种油品采购策略优化方法， 其特 征在于， 所述油品采购策略优化方法包括： 采集车主加油信息； 根据所述车主加油信息进行用户需求预测， 得到未来需求预测结果； 根据所述未来需求预测结果构建库存管理系统； 根据所述库存管理系统确定各虚拟油库的仓单信息和成本信息； 根据所述仓单信息和所述成本信息对油品的采购策略进行优化， 以得到最小库存成 本。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述车主加油信 息进行用户需求预 测， 得到未来需求预测结果， 包括： 根据所述车主加油信息确定油品销售数据； 根据所述油品销售数据对预设车主需求进行聚类， 得到多个聚类行为模式； 通过回归预测模型对各聚类行为模式进行需求预测， 得到未来需求预测结果。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述油品销售数据对预设车主需求 进行聚类， 得到多个聚类行为模式， 包括： 根据所述油品销售数据确定时间轴销售数据； 对预设车主需求进行聚类， 得到聚类结果数据； 根据所述 时间轴销售数据对所述聚类结果数据对车主群体进行分类， 得到车主群体分 类结果； 根据所述车主群 体分类结果确定多个聚类行为模式。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述通过回归预测模型对各聚类行为模式进 行需求预测， 得到未来需求预测结果之前， 还 包括： 获取输入的零售价格调整信息； 根据所述油品销售数据确定各油品的历史零售价数据和历史销售量数据； 根据所述零售价格调整信 息、 所述历史零售价数据和历史销售量数据确定调整权重系 数； 根据所述调整权 重系数对预设回归 模型进行覆盖， 得到回归预测模型。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述未来需求预测结果构建库存管 理系统， 包括： 获取油库基本信息； 根据所述油 库基本信 息在虚拟空间中进行模型构建， 得到多个实体油 库对应的数字化 镜像模型； 基于所述未来需求预测结果对各数字化镜像模型进行整合， 得到赛博空间里的库存管 理系统。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述仓单信 息和所述成本信 息对油 品的采购策略进行优化， 包括： 根据所述仓单信息确定各虚拟油库的标准仓单信息； 根据所述标准仓单信息确定各 标准仓单的固定成本信息； 根据所述成本信息确定库存成本信息； 获取库存成本 权重系数和固定成本 权重系数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239017 A 2根据所述固定成本信息、 所述库存成本信息、 所述库存成本权重系数以及所述固定成 本权重系数构建以最小库存成本为目标函数的优化 算法； 根据所述优化 算法求得最小库存成本时的油品的采购策略， 作为优化采购策略。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述固定成本信息、 所述库存成本 信息、 所述库存成本权重系数以及所述固定成本权重系数构建以最小库存成本为目标函数 的优化算法， 包括： 根据所述固定成本信息、 所述库存成本信息、 所述库存成本权重系数和固定成本权重 系数构建以最小库存成本为目标的目标函数； 获取供给油站信息； 根据所述供给油站信 息、 所述固定成本信 息和库存成本信 息确定供给油站库存成本和 供给油站固定成本； 根据所述供 给油站库存成本和所述供 给油站固定成本确定所述优化 算法的奖惩 函数； 根据所述奖惩 函数对所述目标函数进行优化， 得到优化 算法。 8.一种油品采购策略优化装置， 其特 征在于， 所述油品采购策略优化装置包括： 信息采集模块， 用于采集车主加油信息； 需求预测模块， 用于根据所述车主加油信息进行用户需求预测， 得到未来需求预测结 果； 系统构建模块， 用于根据所述未来需求预测结果构建库存管理系统； 信息处理模块， 用于根据所述库存管理系统确定各虚拟油库的仓单信息和成本信息； 策略优化模块， 用于根据所述仓单信息和所述成本信息对油品的采购策略进行优化， 以得到最小库存成本 。 9.一种油品采购策略优化设备， 其特征在于， 所述设备包括： 存储器、 处理器及存储在 所述存储器上并可在所述处理器上运行的油品采购策略优化程序， 所述油品采购策略优化 程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的油品采购策略优化方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有油品采购策略优化程序， 所述 油品采购策略优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的油品采购策略 优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239017 A 3