(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211001555.9 (22)申请日 2022.08.19 (71)申请人 华南师范大学 地址 510631 广东省广州市天河区中山大 道西55号 (72)发明人 朱定局　 (74)专利代理 机构 广州粤高专利商标代理有限 公司 44102 专利代理师 彭东梅 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G16H 50/70(2018.01) C12M 1/36(2006.01) C12M 1/34(2006.01) C12M 1/00(2006.01)C12Q 1/70(2006.01) C12Q 1/6806(2018.01) C12Q 1/6851(2018.01) G01N 33/569(2006.01) G01N 33/68(2006.01) G01N 33/53(2006.01) (54)发明名称 增量式核酸抗原抗体检测灵敏度提升方法 和人工智能机 器人 (57)摘要 增量式核酸抗原抗体检测灵敏度提升方法 和人工智能机器人， 包括： 获取检测的类型步骤； 获取检测的对象步骤； 获取现有检测装置的操作 过程步骤； 现有检测装置灵敏度获取步骤； 第一 对象制品事 先制备步骤； 检测的操作过程改变步 骤； 检测的灵敏度更新步骤； 检测结果计算步骤。 上述方法、 系统和机器人， 通过加入事先配置好 的无毒的第一对象与 样本中第一对象进行混合， 来提高受检的溶液的浓度， 从而使得现有灵敏度 的装置能够检出， 进而提高对样 本中第一对象检 测的灵敏度。 通过这种方法可以极大地提高现有 检测装置的检测灵敏度， 而无须对现有装置进行 改进， 从而既能低成本， 又能高灵敏度， 可以用新 冠病毒检测、 肝炎病毒检测、 等等病毒检测， 也可 以用于科 学实验的检测。 权利要求书4页 说明书16页 附图3页 CN 115223712 A 2022.10.21 CN 115223712 A 1.一种检测灵敏度提升方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取检测的类型步骤； 所述检测的类型包括 抗原检测或核酸检测或抗体 检测； 获取检测 的对象步骤： 获取检测 的对象名称， 作为第一对象； 获取第一对象的测量单 位， 作为第一单位； 获取现有检测装置的操作 过程步骤； 将第十五预设数第 一单位的适量第 一对象的样本 加入到检测装置中； 所述第十五预设数第一单位在检测结果出来之前 是未知数； 现有检测装置灵敏度获取步骤： 获取现有检测装置的灵敏度， 作为第十六预设数第一 单位； 第一对象制品事先制备步骤： 获取事先制备的含有第十七预设数 μL ×第十八预设数第 一单位的第一对象制品； 检测的操作过程改变步骤： 所述检测的操作过程改变为： 将事先配置的第一对象的制 品加入第二试管形成第十七 预设数 μL的第十 八预设数第一单位的第一对象的溶液， 再将第 十五预设数第一单位的体积为第十九预设数 μL的处理为第一对象的样本滴到第二试管， 第 二试管中形成体积为(第十七预设数μL+第十九预设数μL)第一单位数为(第十七预设数μL ×第十八预设数第一单位 +第十九预设数 μL ×第十五预设数第一单位)/(第十七预设数 μL + 第十九预设数μL)的第一对象的溶液， 从第二试管中取适量第一对象的溶液加入现有检测 装置； 其中， 第十八预设数第一单位＝第十六预设数第一单位 ×(第十七预设数μL+第十九 预设数μL)/第十七预设数μL ‑第二十预设数第一单位， 其中第二十预设数第一单位为预设 的大于0的较小的数； 检测的灵敏度更新步骤： 将现有检测装置的灵敏度更新为： 第二十一预设数第一单位 ＝(第十六预设数第一单位 ×(第十七预设数μL+第十九预设数μL) ‑第十七预设数μL ×(第 十六预设数第一单位 ×(第十七预设数 μL +第十九预设数 μL)/第十七 预设数 μL ‑第二十预设 数第一单位) )/第十九预设数 μL； 检测结果计算步骤： 现有检测装置的检测结果为第一检测结果， 则第十五预设数第一 单位＝(第一检测结果 ×(第十七预设数 μL +第十九预设数 μL) ‑第十七预设数 μL ×第十八预 设数第一单位)/第十九预设数μL， 第二检测结果＝第十五预设数第一单位； 将第二检测结 果作为对样本的检测结果。 2.根据权利要求1所述的检测灵敏度提升方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若训练时所用的检测结果 为现有检测方式得到的结果， 则执 行如下步骤： 第一训练步骤： 将已知检测结果的现有检测装置显示的结果作为输入， 将已知的检测 结果作为预期输出， 对深度学习模型进行训练和 测试， 得到检测结果判读 深度学习模型； 第一判读步骤： 将未知检测结果的现有检测装置显示的结果作为输入， 对检测结果判 读深度学习模型进行计算， 得到检测结果； 检测结果计算步骤： 计算得到第四检测结果＝(第三检测结果 ×(第十七预设数μL+第 十九预设数 μL) ‑第十七预设数 μL ×第十八预设数第一单位)/第十九预设数 μL， 第二检测结 果＝第十五预设数第一单位； 将第四检测结果作为对样本的检测结果。 3.根据权利要求1所述的检测灵敏度提升方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若训练时所用的检测结果 为本申请中的检测方式得到的结果， 则 第二训练步骤： 将已知检测结果的现有检测装置显示的结果作为输入， 将已知的检测权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115223712 A 2结果作为预期输出， 对深度学习模型进行训练和 测试， 得到检测结果深度学习模型； 第二判读步骤： 将未知检测结果的现有检测装置显示的结果作为输入， 对检测结果深 度学习模型进行计算， 得到检测结果， 作为对样本的检测结果。 4.根据权利要求1所述的检测灵敏度提升方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述检测的类型为核酸检测， 则执 行以下步骤： 获取核酸现有检测装置的操作 过程步骤； 所述核酸检测的操作过程包括对于一个浓度 为第二预设数copies/mL的样 本， 取第三预设数 μL进行核酸提取， 并加入第四预设数 μL洗脱 液洗脱收集核酸， 最后取第五预设数μL核酸洗脱液加入反应体系中； 所述第二预设数在检 测结果出来之前 是未知数； 现有检测装置核酸检测灵敏度获取步骤： 获取核酸现有检测装置的灵敏度作为第六预 设数copies/mL； 核酸洗脱液事先制备步骤： 获取能够事先制备的含有核酸copies数为第六预设数 × (第三预设数/1000) ×(第五预设数/第四预设数) ‑1的核酸洗脱液的体积， 作为第七预设 数； 核酸检测的操作过程改变步骤： 所述核酸检测的操作过程改变为： 所述核酸检测的操 作过程包括对于一个浓度为第二预设数copies/ mL的样本， 取第三预设数 μL进行核酸提取， 并加入第四预设数μL洗脱液洗脱收集核酸， 最后取(第五预设数 ‑第七预设数)μL核酸洗脱 液与事先制备的第七预设数μL且核酸copies数为第六预设数 ×(第三预设数/1000) ×(第 五预设数/第四预设数) ‑1的核酸洗脱 液充分混合后加入反应体系中； 所述第二预设数在检 测结果出来之前 是未知数； 核酸检测的灵敏度更新步骤： 将核酸现有检测装置的灵敏度更新为： (1000/第三预设 数)×(第四预设数/(第五预设数 ‑第七预设数) )copies/mL； 核酸检测结果计算步骤： 现有检测装置的检测结果为第六检测结果， 则根据第六检测 结果＝(第六预设数 ×(第三预设数/1000) ×(第五预设数/第四预设数) ‑1+第二预设数 × (第三预设数/1000) ×((第五预设数 ‑第七预设数)/第四预设数)) ×(1000/第三预设数) × (第四预设数/第五预设数)单位， 计算得到其中的第二预设数； 将第二预设数作为第七检测 结果； 将第七检测结果作为对样本的检测结果。 5.一种检测灵敏度提升系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取检测的类型模块； 所述检测的类型包括 抗原检测或核酸检测或抗体 检测； 获取检测 的对象模块： 获取检测 的对象名称， 作为第一对象； 获取第一对象的测量单 位， 作为第一单位； 获取现有检测装置的操作 过程模块； 将第十五预设数第 一单位的适量第 一对象的样本 加入到检测装置中； 所述第十五预设数第一单位在检测结果出来之前 是未知数； 现有检测装置灵敏度获取模块： 获取现有检测装置的灵敏度， 作为第十六预设数第一 单位； 第一对象制品事先制备模块： 获取事先制备的含有第十七预设数 μL ×第十八预设数第 一单位的第一对象制品； 检测的操作过程改变模块： 所述检测的操作过程改变为： 将事先配置的第一对象的制 品加入第二试管形成第十七 预设数 μL的第十 八预设数第一单位的第一对象的溶液， 再将第权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115223712 A 3