(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210875184.0 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 广州瀚信通信科技股份有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区元岗横 路37号4203-1、 4204、 4205、 4208、 4209、 4304--4309 (72)发明人 覃文　岑道岸　 (74)专利代理 机构 北京泽方誉航专利代理事务 所(普通合伙) 11884 专利代理师 周博文 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06F 16/71(2019.01) G08B 21/24(2006.01) (54)发明名称 一种基于模块化视频智能分析引擎的治理 系统 (57)摘要 本申请公开了一种基于模块化视频智能分 析引擎治理系统， 本申请属于物联网技术领域。 该系统中模块化视频智能分析引擎包括： 图像获 取单元， 用于获取图像信息； 图像识别单元， 用于 对图像进行关键要素识别； 图像处理单元， 用于 对图像进行处理； 智能引擎单元， 用于创建数据 库并对关键要素进行保存， 还用于接收索引指 令， 根据索引指令检索关键要素所属的业务类 型， 并进行融合分析； 管理模块包括： 数据库管理 单元， 用于对数据库进行管理； 深度学习模块， 用 于基于智能引擎单元中关键要素及业务类型和 报警信息进行深度学习； 报警模块， 用于响应融 合分析结果并报警。 本技术方案， 结合管理业务 流程进行违规事件信息的及时发送和报警， 提高 城市管理效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115272924 A 2022.11.01 CN 115272924 A 1.一种基于模块化视频智能分析引 擎治理系统， 其特征在于， 所述系统包括模块化视 频智能分析引擎、 管理模块、 报警模块和深度学习模块， 所述模块 化智能分析引擎包括： 图像获取 单元， 用于获取图像采集设备 所采集的图像； 图像识别单 元， 用于对所述图像进行关键要素识别； 图像处理单元， 用于对所述图像进行 结构化和半结构化处 理； 智能引擎单 元， 用于创建数据库并对所述关键要素进行保存； 控制单元， 用于若所述图像识别单元识别到关键要素， 则生成索引指令发送至所述智 能引擎单 元； 所述智能引擎单元， 还用于接收所述索引指令， 根据所述索引指令检索所述关键要素 所属的业 务类型， 并进行融合分析； 所述管理模块包括： 数据库管理单元， 用于对数据库进行管理， 其中， 包括对静态库及 静态库中特殊要素图 片进行管理， 以及， 对场景模型进行分类管理； 所述深度 学习模块， 用于基于所述智能引擎单元中所述关键要素及所述业务类型进行 深度学习； 所述报警模块， 用于响应融合分析 结果并报警； 所述深度学习模块， 还用于 接收报警信息， 并基于所述报警信息进行深度学习。 2.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 所述图像识别单 元， 具体用于： 根据场景模型和业务类型对关键要素进行特定的识别， 并确定所述采集设备的识别能 力。 3.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 所述图像处 理单元， 具体用于： 利用深度学习 、 计算机视觉、 图像处 理技术对历史图像中的关键要素进行处 理； 将不同场景的关键要素进行组合， 构建场景模型。 4.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 所述控制单 元， 具体用于： 若所述图像识别单元识别到关键要素， 判断所述关键要素所属的场景模型和业务类 型； 根据所述关键要素所在的场景模型或业务类型生成索引指令， 发送至所述智能引擎单 元。 5.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 设备配置模块， 用于针对不同的规则为所述采集设备配置能力集， 所述能力集包括人 脸识别能力和车辆 速度识别能力的集 合； 数据备份模块， 与所述设备配置模块连接， 对所述采集设备的配置信 息进行备份， 所述 配置信息包 含所述能力集。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 所述配置信息包括设备别名信息、 设备信 息、 设备设置的能力集。 7.一种基于模块 化视频智能分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过图像获取 单元， 获取图像采集设备 所采集的图像； 通过图像识别单 元， 对所述图像进行关键要素识别； 通过图像处 理单元， 对所述图像进行 结构化和半结构化处 理；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272924 A 2通过智能引擎单 元， 创建数据库并对所述关键要素进行保存； 若所述图像识别模块识别到关键要素， 则生成索引指令发送至所述智能引擎模块； 通过所述能力引擎单元， 接收所述索引指令， 根据所述索引指令检索所述关键要素所 属的业务类型， 并进行融合分析； 通过数据库管理单元， 对数据库进行管理， 其中， 包括对静态库及 静态库中特殊要素图 片进行管理， 以及， 对场景模型进行分类管理； 通过深度 学习模块， 基于所述智能引擎模块中所述关键要素及所述业务类型进行深度 学习； 通过报警模块， 响应融合分析 结果并报警； 通过深度学习模块， 接收报警信息， 并基于所述报警信息进行深度学习。 8.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器， 存储器及存储在所述存储器上并可在所述 处理器上运行 的程序或指令， 所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求7所述 的基于模块 化视频智能分析 方法。 9.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储程序或指令， 所述程序或 指令被处 理器执行时实现如权利要求7 所述的基于模块 化视频智能分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272924 A 3