(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210893026.8 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 峰景园林工程 集团有限公司 地址 250000 山东省济南市槐荫区南 辛庄 街70号615室 (72)发明人 王旭明　孙保明　张远　高峰　 马乃超　 (74)专利代理 机构 深圳博敖专利代理事务所 (普通合伙) 44884 专利代理师 王国亮 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的园林绿化维护智能监 测方法及系统 (57)摘要 本发明公开一种基于人工智能的园林绿化 维护智能监测方法及系统， 在本发明方案中， 通 过两方面来评估园林状态的变化， 一是评估同一 区域内不同时刻的园林状态评价参数变化， 二是 评估不同区域之间的园林状态 参数变化， 通过 纵 向对比和横向对比确定园林状态的稳定性， 在监 测过程中， 能够及时的发现园林状态异常的区 域， 给予重点关注并进行 维护， 及时防止缺水、 缺 肥、 病虫侵蚀等情况发生。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115393786 A 2022.11.25 CN 115393786 A 1.一种基于人工智能的园林绿化维护 智能监测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 获取多个区域在不同时刻的多个图像， 并获取该相应图像的评价参数； 某一区域i 在不同时刻j获得图像的评价 参数信息表示 为S(tij)， 其中i＝1,2…， n； j＝1,2 …， m； S2:确定有效评价 参数； S3:计算同一区域内评价 参数的稳定性； S4:计算不同区域间评价 参数的稳定性； S5:计算评价 参数的综合稳定性； S6:根据评价 参数的综合稳定性， 输出监测结果； 设定稳定性阈值， 当评价参数的综合稳定性超出该阈值时， 输出监测结果为异常； 否 则， 输出监测结果 为正常。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的园林绿化维护智能监测方法， 其特征在于， 所 述的S2包括: S201:计算不同时刻评价参数的差值； 所述的差值计算采用数轴上的绝对距离进行计 算； 区域i中任意两个时刻tj与tj+x获得的评价 参数差值 为ΔS(tij)＝|S(tj)‑S(tj+x)|； S202:计算本区域 i中tj时刻与其 他各时刻获得的评价 参数差值的均值d(tij)： S203:计算区域 i内获得的m个评价 参数相互之间的平均值 S204:筛选有效评价 参数集合 ψ； 有效评价 参数集合 ψ满足以下 条件： 则S(tij)∈ ψ。 3.根据权利要求2所述的基于人工智能的园林绿化维护智能监测方法， 其特征在于， 所 述的S3中， 同一区域内评价参数的稳定性计算采用模糊推理中隶属度函数， 在区域i中tj时 刻评价参数与其 他多个评价 参数稳定性函数F(ti)的计算如下: 在上式中， f(tij)的计算如下： 其中f(tij)为区域i中tj时刻与tj+x时刻获得的评价 参数稳定性。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能的园林绿化维护智能监测方法， 其特征在于， 所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393786 A 2述的S4中计算 不同区域间评价 参数的稳定性计算方法为： 5.根据权利要求1或4所述的基于人工智能的园林绿化维护智能监测方法， 其特征在 于， 所述的评价参数的综合稳定性计算采用同一区域内评价参数的稳定性与不同区域间评 价参数的稳定性之和计算。 6.一种基于人工智能的园林绿化维护 智能监测系统， 其特 征是， 所述的系统包括： 图像信息获取模块； 获取多个区域在不同时刻的多个图像， 并获取该时刻的评价参数 信息； 数据分析模块； 用于分析同一 区域内评价参数的稳定性和不同区域间评价参数的稳定 性； 计算评价 参数的综合稳定性； 结果输出模块； 根据评价 参数的综合稳定性， 输出监测结果是否正常。 7.根据权利要求6所述的基于人工智能的园林绿化维护智能监测系统， 其特征在于， 还 包括： 参数筛 选模块； 用于确定有效评价 参数。 8.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器 上运行的计算机指 令， 所述计算机指 令被处理器运行时， 完成权利要求 1‑5任一项所述的方 法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 用于存储计算机指令， 所述计算机指令被处 理器执行时， 完成权利要求1 ‑5任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393786 A 3