(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210894401.0 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 南京航空航天大 学 地址 211106 江苏省南京市江宁区将军大 道29号 (72)发明人 赵蕴龙　张兴钰　 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种基于目标检测的防护服规范化穿脱判 定方法 (57)摘要 本发明提供一种基于目标检测的防护服规 范化穿脱判定方法， 具体包括： 基于视频制作目 标检测数据集并建立目标检测模 型； 对监控视频 进行目标检测， 获取检测结果队列； 基于以上工 作， 利用动作规范判断算法给出监控视频的判断 结果。 本发 明提出的算法可以帮助判断防疫工作 人员的消毒流程是否规范， 不仅能够提高监督效 率， 也可以促使工作人员严格按照规范进行消 毒。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115205755 A 2022.10.18 CN 115205755 A 1.一种基于目标检测的防护服规范化穿脱判定方法， 其特征在于： 所述方法具体过程 按如下步骤进行： 步骤一、 对消毒间的监控视频提取部分帧制作数据集， 然后 基于YOLOX算法训练目标检 测模型； 步骤二、 对消毒间的监控视频进行目标检测， 获取检测结果队列； 步骤三、 在步骤一和二的基础上， 利用动作规范判断算法做出判断。 2.根据权利要求1所述一种基于目标检测的防护服规范化穿脱判定方法， 其特征在于： 所述步骤一中对消毒间的监控视频提取部分帧制作数据集， 然后基于YOLOX算法训练目标 检测模型。 具体过程 为： 1)制作目标检测数据集 利用标注工具， 对消毒间监控视频提取部分帧并人工标记数据集， 将数据集划分训练 集和验证集； 2)训练时参数和实验环境 根据实际情况设置合 适的实验环境和训练参数； 3)建立目标检测模型 选择合适的数据增强方法增 强数据集， 然后基于目标检测算法(YOLOX)构建目标检测 模型； 4)验证模型性能 使用验证数据集在训练好的模型 上验证。 3.根据权利要求1所述所述一种基于目标检测的防护服规范化穿脱判定方法， 其特征 在于： 对消毒间监控视频进行目标检测， 获取检测结果队列。 具体过程 为： 1)首先通过Python语言中的相关函数读取监控视频并建立视频帧队列， 当视频帧队列 不为空时， 循环执 行下列过程， 否则结束循环； 2)读取队列头的图像 读取队列第一帧图像， 并将队列头指针向尾部移动n 位， n表示对视频帧检测的间隔； 3)对图片进行目标检测 对获取的图片调用目标检测模型进行检测； 4)对检测结果优化 根据本发明的场景特点， 在每张图片的检测结果中去 除置信度低于阈值的框， 然后保 留每个类别中置信度最高的结果； 5)判断图片中有无 人员 对检测结果进行分析， 当结果中出现工作人员时， 将当前图片的检测结果放入检测结 果队列， 否则进行 下一轮循环； 循环结束后， 将对应 检测结果队列返回， 待动作规范判断算法调用。 4.根据权利要求1所述一种基于目标检测的防护服规范化穿脱判定方法， 其特征在于： 所述步骤三中在步骤一和二的基础上， 利用动作规范判断算法做出判断， 具体过程 为： 1)动作规范判断算法切入点 由于脱手套等具体动作如今依然难以检测， 在动作规范判断算法中， 我们将洗手的动 作和垃圾桶的状态作为关键点进行判断；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115205755 A 22)动作规范判断算法 通过寻找检测结果队列中的关键点(洗手或者垃圾桶开)， 在 关键点上判断工作人员的 状态， 即可判断工作人员在消毒间的脱衣动作是否标准； 算法在整个判断过程中维护3个变 量， seq表明此时的动作序列号， man_state变量表 示工作人员的状态， hand_state变量表示 工作人员洗手时的手部状态。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115205755 A 3