(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210941874.1 (22)申请日 2022.08.08 (71)申请人 上海通核建 筑科技有限公司 地址 200000 上海市松江区漕河泾开发区 松江高科技园莘砖公路668号1502室- 1 (72)发明人 钱海波　钱海燕　 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种智能建筑的外部作业人员 实时跟踪记 录系统 (57)摘要 本发明涉及一种施工监控系统， 尤其为一种 智能建筑的外部作业人员实时跟踪记录系统， 包 括内部登录模块、 监控获取模块、 图像获取模块、 图像处理模块、 图像审核模块。 本发明通过将人 工智能图像技术与施工跟踪相结合， 可以全天候 不间断的对外部人员的行为进行记录和分析， 通 过机器对图像进行预处理， 利用卷积神经网络对 图像进行特征提取， 对图像做出识别、 分类、 判定 和处理， 缓解了跟踪记录人员的工作压力， 有效 保证了外部作业人员的安全施工 。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115311743 A 2022.11.08 CN 115311743 A 1.一种智能建筑的外 部作业人员实时跟踪记录系统， 其特 征在于： 包括： 内部登录模块(10 0)： 用于对内部监控人员登录系统行为进行 校验； 监控获取模块(110)： 与内部登录模块(100)连接， 从摄像头中远程获取外部作业人员 的监控图像； 图像获取模块(120)： 与监控获取模块(110)连接， 用于获取摄像头上传的监控图像中 的外部作业人员图像； 图像处理模块(130)： 与图像获取模块(120)连接， 用于对的外部作业人员图像进行处 理； 图像审核模块(140)： 与图像处理模块(130)连接， 用于利用记录系统指定的识别规则， 对图像进行识别、 审核， 并将结果上传记录系统。 2.根据权利要求1所述的智能建筑的外部作业人员实时跟踪记录系统， 其特征在于： 所 述图像处 理模块(13 0)包括： 图像预处理模块(131)： 用于获取摄像头上传的图像数据对图像数据传输到计算机内 部后的抗干扰； 图像特征提取模块(132)： 与图像预处理模块(131)连接， 用于对预处理后的图像进行 分类、 计算和处 理。 3.根据权利要求2所述的智能建筑的外部作业人员实时跟踪记录系统， 其特征在于： 所 述图像预处理模块(131)对图像的预处理操作包括图像数字化、 图像变换、 图像归一化、 图 像滤波、 图像平 滑、 图像复原和图像增强。 4.根据权利要求1所述的智能建筑的外部作业人员实时跟踪记录系统， 其特征在于： 所 述跟踪记录方法包括如下步骤： 步骤一： 对内部监控人员登录系统行为进行 校验； 步骤二： 从摄 像头中远程获取外 部作业人员的监控图像； 步骤三： 获取摄 像头上传的监控图像中的外 部作业人员图像； 步骤四： 对图像进行处 理； 步骤五： 对图像进行识别、 审核并上传审核结果。 5.根据权利要求4所述的智能建筑的外部作业人员实时跟踪记录系统， 其特征在于： 所 述步骤四中对图像进行处 理包括图像预处 理和图像特 征提取。 6.根据权利要求5所述的智能建筑的外部作业人员实时跟踪记录系统， 其特征在于： 所 述图像预 处理包括图像数字化、 图像变换、 图像归一化、 图像滤波、 图像平滑、 图像复原和图 像增强。 7.根据权利要求5所述的智能建筑的外部作业人员实时跟踪记录系统， 其特征在于： 所 述图像特 征提取采用卷积神经网络对获取的图像特 征进行分类、 计算和处 理。 8.根据权利要求7所述的智能建筑的外部作业人员实时跟踪记录系统， 其特征在于： 所 述卷积神经网络的卷积运 算步骤如下： f为表征函数， g为经 过翻转或平 移的函数， z为f与g的重 叠部分的面积，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311743 A 2此为面积z的积分形式。 9.根据权利要求7所述的智能建筑的外部作业人员实时跟踪记录系统， 其特征在于： 所 述卷积神经网络输入图像为数字图像时， 数字图像可以看作是一个二维空间的离散函数， 记为f(x,y)； 假设存在二维卷积函数g(x,y)， 则会生成输出图像z(x,y)， 即： z(x,y)＝f(x,y)*g(x,y)， 实现对图像的特 征提取。 10.根据权利要求7所述的智能建筑的外部作业人员实时跟踪记录系统， 其特征在于： 所述卷积神经网络 输入图像为彩色图像时， 二维图像作为输入， 相应地卷积运 算为： 其积分形式为： z(x,y)＝(f*g)(x,y)＝ ∫ ∫ f(t,h)g(x ‑t,y‑h)dtdh 如果给定一个尺寸 为m*n的卷积核， 则有： 其中， f代 表输入图像， g代 表卷积核， m和n 为核的大小。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311743 A 3