(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210945197.0 (22)申请日 2022.08.08 (71)申请人 华能国际电力股份有限公司 地址 100031 北京市西城区复兴门南大街 丙2号 申请人 西安热工 研究院有限公司 (72)发明人 肖力炀　刘伟　崔逸群　燕前　 刘超飞　杨东　陈燕　毕玉冰　 白发琪　闫永强　刘迪　刘骁　 朱博迪　朱召鹏　王艺杰　崔鑫　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 王娜 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/25(2022.01) (54)发明名称 一种电厂发电设备泄漏事件检测方法及装 置 (57)摘要 本发明提供了一种电厂发电设备泄漏事件 检测模型构建、 电厂发电设备 泄漏事件检测方法 及装置， 其中， 电厂发电设备泄漏事件检测模型 构建方法包括： 获取目标事件图像数据集， 目标 事件图像数据集包括电厂发电设备发生泄漏事 件的图像数据集； 对目标事件图像数据集中的 图 像进行事件 标注； 利用标注后的目标事件图像数 据集对目标检测模型进行训练直至训练结果满 足预设条件， 目标检测模型包括特征提取网络、 区域建议网络、 和多层级联的检测器， 其中不同 层级的检测器对应的交并比指标不同。 本发明 改 善了单一检测器容易出现大量误检、 漏检， 检测 结果的准确率 不高的技 术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115272976 A 2022.11.01 CN 115272976 A 1.一种电厂发电设备泄漏事 件检测模型构建方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标事件图像数据集， 所述目标事件图像数据集包括电厂发电设备发生泄漏事件 的图像数据集； 对所述目标事 件图像数据集中的图像进行事 件标注； 利用标注后的目标事件图像数据集对目标检测模型进行训练直至训练结果满足预设 条件， 所述目标检测模型包括特征提取网络、 区域建议网络和多层 级联的检测器， 其中不同 层级的检测器对应的交并比指标不同。 2.根据权利要求1所述的电厂发电设备泄漏事 件检测模型构建方法， 其特 征在于， 所述特征提取网络用于提取图像中发生目标事件的异常区域特征并生成异常区域特 征图； 所述区域建议网络用于根据所述异常区域特征图生成多个不同比例的目标事件建议 候选框； 多层级联的检测器中每一层级的检测器包括分类分支和位置回归分析， 所述分类分支 用于判断目标事件建议候选框中目标事件所属类别， 所述回归分支用于定位所述目标事件 的位置， 第一层级检测器的输入为量化处理后的目标事件建议候选框， 其他每一层级的输 入为前一层级回归分支输出的目标候选框， 将最后一个层级的回归分支输出作为所述目标 检测模型的输出 结果。 3.根据权利要求1所述的电厂发电设备泄漏事件检测模型构建方法， 其特征在于， 所述 特征提取网络包括基于特征金字塔结构的残差网络， 用于输出多个不同尺度的异常区域特 征图。 4.根据权利要求1所述的电厂发电设备泄漏事件检测模型构建方法， 其特征在于， 所述 对所述目标事 件图像数据集中的图像进行事 件标注之前， 所述方法还 包括： 对所述目标事 件图像数据集中的图像进行图像对比度增强处 理。 5.一种电厂发电设备泄漏事 件检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待检测电厂发电设备图像； 将所述待检测电厂发电设备图像输入利用如权利要求1 ‑4中任一项所述的电厂发电设 备泄漏事 件检测模型构建方法构建得到的目标检测模型； 根据所述目标检测模型的输出 结果确定待检测电厂发电设备 是否发生泄漏事 件。 6.一种电厂发电设备泄漏事 件检测模型构建装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取目标事件图像数据集， 所述目标事件图像数据集包括电厂发 电设备发生泄漏事 件的图像数据集； 标注模块， 用于对所述目标事 件图像数据集中的图像进行事 件标注； 训练模块， 用于利用标注后的目标事件图像数据集对目标检测模型进行训练直至训练 结果满足预设条件， 所述 目标检测模型包括特征提取网络、 区域建议网络和多层级联的检 测器， 其中不同层级的检测器对应的交并比指标不同。 7.根据权利要求6所述的电厂发电设备泄漏事件检测模型构建装置， 其特征在于， 所述 特征提取网络用于提取图像中发生目标事 件的异常区域特 征并生成异常区域特 征图； 所述区域建议网络用于根据所述异常区域特征图生成多个不同比例的目标事件建议 候选框；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272976 A 2所述多层级联的检测器中每一层级的检测器包括分类分支和位置回归分析， 所述分类 分支用于判断目标事件建议候选框中目标事件 所属类别， 所述回归分支用于定位所述目标 事件的位置， 第一层级检测器的输入为量化处理后的目标事件建议候选框， 其他每一层级 的输入为前一层级回归分支输出的目标候选框， 将最后一个层级的回归分支输出作为所述 目标检测模型的输出 结果。 8.一种电厂发电设备泄漏事 件检测装置， 其特 征在于， 包括： 第二获取模块， 用于获取待检测电厂发电设备图像； 输入模块， 用于将所述待检测电厂发电设备图像输入利用如权利要求1 ‑4中任一项所 述的电厂发电设备泄漏事 件检测模型构建方法构建得到的目标检测模型； 检测模块， 用于根据 所述目标检测模型的输出结果确定待检测电厂发电设备是否发生 泄漏事件。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 处 理器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执行存储器上所存放的程序时， 实现如权利要求1 ‑4任一项所述的电厂发 电设备泄漏事件检测模型构建方法的步骤， 或， 实现如权利要求5所述的电厂发电设备泄漏 事件检测方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求 1‑4任一项所述的电厂发电设备 泄漏事件检测模型构建方 法的步骤， 或， 实现如权利要求5所述的电厂发电设备泄漏事 件检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272976 A 3