(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210970545.X (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 熊瑶 地址 235000 安徽省淮北市濉溪县 濉溪镇 虎山路城西幼儿园西侧10 0米 (72)发明人 熊瑶　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 基于互联网的生产质量监控预警方法及系 统 (57)摘要 本申请涉及一种基于互联网的生产质量监 控预警方法及系统， 包括基于互联网信息传输模 块获取当前监测产品的当前实际产品图像， 并根 据所述当前实际产品图像生成当前产品质量合 格指数， 生成当前生产监测数据曲线， 获取实际 异常指数数量， 筛选出异常数据曲线段； 生成当 前生产第一警示数据， 并生成不良率增长趋势， 然后根据所述不良率增长趋势生成当前生产第 二警示数据； 生成综合警示数据， 并根据所述综 合警示数据生成当前生产质量预警报告。 本发明 实现在基于互联网技术支撑的基础上进行生产 质量预警时获取更精准的生产基础数据， 并提升 了在进行生产质量监控及预警时的生产监测可 靠性和生产预警准确性。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 115375122 A 2022.11.22 CN 115375122 A 1.一种基于互联网的生产质量 监控预警方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于互联网信息传输模块获取经预设的信息采集设备对当前监测生产线上生产的当 前监测产品的当前实际产品图像， 并根据所述当前实际产品图像生成当前产品质量合格指 数， 其中， 一个所述当前实际产品图像对应一个所述当前产品质量合格指数； 基于预设的特 定采样时间间隔对各所述当前产品质量合格指数进行排序， 在排序后生成当前生产监测数 据曲线， 并根据所述当前生产监测数据曲线获取实际异常指数数量， 同时从所述当前生产 监测数据曲线中筛选出异常数据曲线段； 根据所述实际异常指数数量生成当前生产第一 警 示数据， 并根据所述异常数据曲线段进行不良率提取并生成不良率增长趋势， 然后根据所 述不良率增长趋势 生成当前生产第二 警示数据； 基于互联网技术根据所述当前生产第一 警 示数据和所述当前生产第二 警示数据生成综合警示数据， 并根据所述综合警示数据生成当 前生产质量预警报告。 2.根据权利要求1所述的基于互联网的生产质量监控预警方法， 其特征在于， 根据 所述 实际异常指数数量生成当前生产第一 警示数据， 并根据所述异常数据曲线段进行不良率提 取并生成不良率增长趋势， 然后根据所述不良率增长趋势生成当前生产第二警示数据； 具 体包括： 将所述实际异常指数数量与 预设的标准异常范围进行对比， 并获取所述实际异常指数 数量在所述标准异常范围中的范围阶段， 并将该范围阶段设为当前所 处范围； 其中， 所述标 准异常范围内设有多个范围阶段， 每个范围阶段对应一个异常风险参数， 每个异常风险参 数对应有 可能风险数据； 根据所述当前所 处范围获取与所述当前所处范围对应的异常风险 参数， 并根据所述异常风险参数及对应的可能风险数据生成当前生产第一警示数据； 根据 所述异常数据曲线段， 按照预设的特定曲线长度从所述异常数据曲线段中筛选出多个目标 曲线段； 分别生成每个所述 目标曲线段 的当前增长率； 根据所述当前增长率生成不良率增 长趋势； 根据所述 不良率增长 趋势生成当前生产第二警示数据。 3.根据权利要求1所述的基于互联网的生产质量监控预警方法， 其特征在于， 基于互联 网技术根据所述当前生产第一警示数据和所述当前生产第二 警示数据生成综合警示数据， 并根据所述综合警示数据生成当前生产质量预警报告； 具体包括： 基于互联网技术获取导致产生所述当前生产第 一警示数据的可能风险原因； 获取所述 可能风险原因所对应的生产工位所对应的实际生产数据； 根据所述 实际生产数据判断所述 可能风险原因所对应的生产工位的实际正常参数； 基于互联网技术 获取与所述当前生产第 二警示数据对应的监测人员数据； 获取所述监测人员数据对应的实际监测人员的实际工作 数据； 根据所述实际工作数据生成所述实际监测人员的正常工作参数； 根据所述实际正常 参数和所述正常工作参数生成综合警示数据， 并根据所述综合警示数据生成当前生产质量 预警报告。 4.根据权利要求1所述的基于互联网的生产质量监控预警方法， 其特征在于， 基于预设 的特定采样时间间隔对各所述当前产品质量合格指数进行排序， 在排序后生成当前生产监 测数据曲线， 并根据所述当前生产监测数据曲线获取实际异常指数数量， 同时从所述当前 生产监测数据曲线中筛 选出异常数据曲线段； 具体包括： 基于预设的特定采样时间间隔对各所述当前产品质量合格指数进行排序， 在排序后生 成当前生产监测数据曲线， 并基于互联网调取工程设定人员预先设定的正常合格参数； 根权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115375122 A 2据所述正常合格参数生成正常合格参数线， 并根据所述正常合格参数线从所述当前生产监 测数据曲线中筛选出合格之外数据线， 所述合格之外数据线包括多个合格之外数据线段； 根据所述合格之外数据线获取所述合格之外数据线中的实际异常指数数量； 分别获取各所 述合格之外数据线段的实际增长率， 并将大于标准增长率的所述 实际增长率所对应的合格 之外数据线段设定为异常数据曲线段。 5.根据权利要求1所述的基于互联网的生产质量监控预警方法， 其特征在于， 基于互联 网信息传输模块获取经预设的信息采集设备对当前监测 生产线上生产的当前监测产品的 当前实际产品图像， 并根据所述当前实际产品图像生成当前产品质量合格指数， 其中， 一个 所述当前实际产品图像对应一个所述当前产品质量 合格指数； 具体包括： 基于互联网信息传输模块获取经预设的信息采集设备对当前监测生产线上生产的当 前监测产品的当前实际产品图像， 并对所述当前实际产品图像进行区域划分， 并分别生成 外观区域图像和预设特定区域图像； 根据所述外观 区域图像获取异常参数点， 并根据所述 异常参数点获取局部异常参数； 根据所述预设特定区域图像生成特定区域合格面积； 根据 所述特定区域合格面积生成区域合格指数， 其中， 所述区域合格指数与所述特定区域合格 面积成正比； 根据所述区域合格指数生成区域合格参数； 根据所述区域合格参数和所述区 域合格指数生成当前产品质量合格指数， 其中， 一个所述当前实际产品图像对应一个所述 当前产品质量 合格指数。 6.一种基于互联网的生产质量 监控预警系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 合格指数生成模块， 用于基于互联网信 息传输模块获取经预设的信 息采集设备对当前 监测生产线上生产的当前监测产品的当前实际产品图像， 并根据所述当前实际产品图像生 成当前产品质量合格指数， 其中， 一个所述当前实际产品图像对应一个所述当前产品质量 合格指数； 异常曲线筛选模块， 用于基于预设的特定采样时间间隔对各所述当前产品质量合格指 数进行排序， 在排序后生成当前生产监测数据曲线， 并根据所述当前生产监测数据曲线获 取实际异常指数 数量， 同时从所述当前生产监测数据曲线中筛 选出异常数据曲线段； 警示数据生成模块， 用于根据所述实 际异常指数数量生成当前生产第一警示数据， 并 根据所述异常数据曲线段进行不良率提取并生成不良率增长趋势， 然后根据所述不良率增 长趋势生成当前生产第二警示数据； 预警报告生成模块， 用于基于互联网技术根据所述当前生产第 一警示数据和所述当前 生产第二 警示数据生成综合 警示数据， 并根据所述综合 警示数据生成当前生产质量预警报 告。 7.根据权利要求6所述的基于互联网的生产质量监控预警系统， 其特征在于， 所述警示 数据生成模块还 包括： 第一处理模块， 用于将所述实 际异常指数数量与预设的标准异常范围进行对比， 并获 取所述实际异常指数数量在所述标准异常范围中的范围阶段， 并将该范围阶段设为当前所 处范围； 其中， 所述标准异常范围内设有多个范围阶段， 每个范围阶段对应一个异常风险参 数， 每个异常风险参数对应有可能风险数据； 第二处理模块， 用于根据所述当前所处范围获取与所述当前所处范围对应的异常风险 参数， 并根据所述异常风险参数及对应的可能风险数据生成当前生产第一警示数据；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115375122 A 3