(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210980929.X (22)申请日 2022.08.16 (71)申请人 高奎刚 地址 250002 山东省济南市 市中区阳光舜 城中区一区5 -1-502 申请人 邓楠 (72)发明人 高奎刚　邓楠　 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 一种航站 楼智能化 客流引导系统及方法 (57)摘要 本发明提出了一种航站楼智能化客流引导 系统及方法， 包括： 航空信息识别模块用于获取 出行者的出行信息， 并识别出出行者的航班信 息、 登机口、 托运和智 能运输车需求信息以及是 否为国内航班的信息； 空间网络构建模块用于基 于航站楼模型， 构建航站楼空间网络； 排队长度 识别模块用于获取航站楼空间网络中各个节点 的图像， 并识别出各个节点的排队长度； 路径寻 优模块用于根据出行者位置、 出行者登机口、 托 运需求信息、 是否为国内航班的信息、 智能运输 车需求信息、 空间网络和节点排队长度， 得到最 优路径， 并返回至出行者终端。 不仅在路径中给 予了精确地规划， 而且可以充分利用智能运输车 为乘客解决运送需求。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115358459 A 2022.11.18 CN 115358459 A 1.一种航站楼智能化客流引导系统， 其特征是， 包括出行者终端、 航空信息识别模块、 空间网络构建模块、 排队长度识别模块和路径寻优 模块； 所述航空信 息识别模块用于获取所述出行者终端上传的出行信 息， 并识别出出行者的 航班信息、 登机口、 托 运和智能运输车需求信息以及是否为国内航班的信息； 所述空间 网络构建模块用于基于航站 楼模型， 构建航站 楼空间网络； 所述排队长度识别模块用于获取航站楼 空间网络中各个节点的图像， 并识别出各个节 点的排队长度； 所述路径寻优模块用于根据 出行者位置确定最优路径的起点节点， 将出行者登机口作 为最优路径的终点节 点， 根据托运需求信息和是否为国内航班的信息确定最优路径的所有 途径区域， 并基于智能运输车需求信息、 航站楼空间网络和各个节 点的排队长度， 通过计算 边阻抗， 选择各个途径 区域中的节点作为最优路径中间节点， 从而得到从起点节点到出行 者登机口 的最优路径， 并返回至出 行者终端。 2.如权利要求1所述的一种航站楼智能化客流引导系统， 其特征是， 还包括智能调度模 块； 所述路径寻优模块还用于在智能运输车需求信 息为需要时， 将最优路径和出行者位置 上传至所述智能调度模块。 3.如权利要求2所述的一种航站楼智能化客流引导系统， 其特征是， 还包括配置在各个 机场入口 的智能运输车； 所述智能调度模块用于获取所有智能运输车的位置， 根据 出行者位置和所有智能运输 车的位置， 确定距离出行者最近的智能运输车， 并根据出行者位置和最优路径创建接送清 单， 将接送 清单发送至距离最近的智能运输车。 4.如权利要求3所述的一种航站楼智能化客流引导系统， 其特征是， 所述智能运输车在 接收到接送清单后， 自动 驾驶至出行者位置， 并根据最优路径将出行者运送至各个节点， 直 到运送至登机口。 5.如权利要求3所述的一种航站楼智能化客流引导系统， 其特征是， 还包括入口客流量 预测模块； 所述入口客流量预测模块用于预测各机场入口客流量， 并根据 预测的各机场入口客流 量， 确定不同机场入口需要配置的所述智能运输车 的比例， 结合航站楼中的所述智能运输 车的总量， 计算各个机场入口需要配置的所述智能运输车的数量。 6.如权利要求3所述的一种航站楼智能化客流引导系统， 其特征是， 还包括供所述智能 运输车上下楼层的电梯， 所述电梯内配置有与所述智能运输车进行信息交 互的电子模块。 7.如权利要求3所述的一种航站楼智能化客流引导系统， 其特征是， 所述智能运输车配 置有语音识别模块和多功能屏幕。 8.如权利要求1所述的一种航站楼智能化客流引导系统， 其特征是， 所述航站楼 空间网 络由节点和边组成， 所述 边是指节点与节点间的最短路。 9.如权利要求1所述的一种航站楼智能化客流引导系统， 其特征是， 还包括航站楼模型 构建模块； 所述航站楼模型构建模块用于构建并存储所述航站楼模型， 所述航站楼模型用于存储 每个节点的空间地理位置 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358459 A 210.一种航站 楼智能化 客流引导方法， 其特 征是， 包括： 获取出行者的出行信 息， 并识别出出行者的航班信息、 登机口、 托运和智能运输车需求 信息以及是否为国内航班的信息； 基于航站 楼模型， 构建航站 楼空间网络； 获取航站 楼空间网络中各个节点的图像， 并识别出 各个节点的排队长度； 根据出行者位置确定最优路径的起点节点， 将出行者登机口作为最优路径的终点节 点， 根据托运需求信息和是否为国内航班的信息确定最优路径的所有途径 区域， 并基于智 能运输车需求信息、 航站楼空间网络和各个节点的排队长度， 通过计算边阻抗， 选择各个途 径区域中的节点作为最优路径中间节点， 从而得到从起点节点到出行者登机口的最优路 径。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358459 A 3