(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210990090.8 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 孟贵 地址 311800 浙江省绍兴 市诸暨市东一路 16号 (72)发明人 孟贵　 (74)专利代理 机构 安徽盟友知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 34213 专利代理师 周荣 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于云计算与大数据架构的人脸识别 监控系统及方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于云计算与大数据架构 的人脸识别监控系统及方法， 本申请在面对有眼 镜或者是其他装饰物的人脸特征图时， 将其人脸 特征图保持完整， 并且不进行拆分， 保留原有的 眼镜或者其他装饰物的像素， 然后在人脸识别的 过程中给予存储的目标人脸图像相应的增加眼 镜或者其他装饰物相应的像素点， 所以说本申请 再识别过程中不会因为切分合并再识别丢失语 义。 权利要求书1页 说明书4页 CN 115311724 A 2022.11.08 CN 115311724 A 1.一种基于云计算与大 数据架构的人脸识别方法， 其特 征在于， 包括 步骤有： 通过大数据端采集来源于大数据的人脸图像数据； 来源于大数据的人脸图像数据中包 括有配带多种型号、 类型脸部装饰物的人脸图像； 其中脸部装饰物包括眼镜、 假 发、 口罩； 对 来源于大 数据的人脸图像数据进行 学习训练获取一部分典型脸部装饰物的特 征； 通过云计算服务器从监控视频中提取可疑对象的人脸图像N； 通过云计算服务器从历 史数据库中获取历史存储的目标对 象的人脸图像M； 识别可疑对 象的人脸图像中的人脸上 是否有配带脸部装饰物， 如没有， 则基于人脸识别模型判断可疑对 象的人脸图像的对 象是 否与目标对象的人脸图像中的某一个对象一致； 如可疑对象的人脸图像中的人脸上配带有 脸部装饰物则找到其 典型脸部装饰物的特征； 将典型脸部装饰物的特征分别添加到每一个 目标对象的人脸图像上； 然后基于人脸识别模型判断可疑对象的人脸图像的对象是否与目 标对象的人脸图像中的某一个对象一 致。 2.根据权利要求1所述的一种基于云计算与 大数据架构的人脸识别方法， 其特征在于， 所述可疑对象包括配带多种脸部装饰物的对象人； 人脸识别模型中包括有 卷积神经网络模 型。 3.根据权利要求1所述的一种基于云计算与 大数据架构的人脸识别方法， 其特征在于， 所述典型脸部装饰物的特征包括对来源于大数据的人脸图像数据的一种像素分布的描述 函数， 该函数定义如下： 基于人脸图的尺寸大小建立二维坐标， 为每一个像素点分配一个相对的坐标(i， j)， 像 素分布的描述函数为T， T＝(Vij丨i∈(a， b)， j∈(c， d))； Vij即表征坐标为(i， j)的像素点的 像素值， T中有多少个像素点即有多少个像素值Vij， i∈(a， b)与j∈(c， d)即i、 j的范围， a， b， c， d均为相对坐标点， a， b在第一个维度， c， d在第二个维度， a、 b、 c， d共同确定的区域即脸部 装饰物在人脸图上的相对位置 。 4.根据权利要求1所述的一种基于云计算与 大数据架构的人脸识别方法， 其特征在于， 一个典型脸部装饰物的特 征对应包括有 若干个T。 5.一种基于云计算与 大数据架构的人脸识别监控系统， 其特征在于， 包括大数据端、 云 计算服务器， 所述大数据端用于采集来源于大数据的人脸图像数据； 来源于大数据的人脸 图像数据中包括有配带多种型号、 类型脸部装饰物的人脸图像； 其中脸部装饰物包括眼镜、 假发、 口罩； 云计算服务器用于对来源于大数据的人脸图像数据进行学习训练获取一部分 典型脸部装饰物的特征； 还用于从监控视频中提取可疑对象的人脸图像N； 还用于从历史数 据库中获取历史存储的目标对 象的人脸图像M； 识别可疑对 象的人脸图像中的人脸上是否 有配带脸部装饰物， 如没有， 则基于人脸识别模型判断可疑对 象的人脸图像的对 象是否与 目标对象的人脸图像中的某一个对象一致； 如可疑对象的人脸图像中的人脸上配带有脸部 装饰物则找到其 典型脸部装饰物的特征； 将典型脸部装饰物的特征分别添加到每一个目标 对象的人脸图像上； 然后基于人脸识别模型判断可疑对象的人脸图像的对象是否与目标对 象的人脸图像中的某一个对象一 致。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115311724 A 2一种基于云计算与大数据架构的 人脸识别监控系统及方 法 技术领域 [0001]本发明涉及一种基于云计算与大 数据架构的人脸识别监控系统及方法。 背景技术 [0002]在视频监控的个人脸识别中， 对人脸识别的要求非常高， 因为视频监控中有一些 目标对象会通过戴眼镜或者是戴其他的装饰物来进行面部的伪装， 在这种情况下， 人脸识 别系统就不能够较为准确的识别目标人脸图像是否与存储的数据内的人脸图像一致， 为了 解决这个问题， 在相关现有技术中也公开了有一些技术可以实现对目标人脸的图像的处 理， 比如说， 相关现有技术中专利CN110569763B有使用深度卷积神经网络模型对目标人脸 图像中的眼镜进行去除， 其技术核心主要先将含有眼镜的一部分图像从总图中切分出来， 单独对该切分出来的一部分图像进行特征的提取和相关的操作， 从而将得到去除眼镜后的 部分图像， 然后 将该部分图像再与 原来的整图进 行合并， 得到完整的去除眼镜的人脸图像， 在此基础上， 就可以通过人脸识别来确定目标是否为已存储的人脸图像中的目标。 但该技 术存在一定的缺陷， 主要在于该技术在对人脸图像进行处理过程中， 首先将原图中对部分 图像的处理， 也通过基于卷积神经网络模型特征训练学习处理的， 然后再次合并后识别， 在 此过程中， 实际上会把原图中的一部分的语义丢失掉， 所以所得到的合并图实际上与原图 相比虽然去除了眼镜等装饰物， 或者隐藏物、 掩盖物， 但是却将图像的特征的语义大大减 少， 所以这样依然会造成人脸识别不够精准。 发明内容 [0003]为了克服现有的技术存在的不足， 本发明提供一种基于云计算与大数据架构的人 脸识别监控系统及方法。 [0004]本发明解决其 技术问题所采用的技 术方案： [0005]一种基于云计算与大 数据架构的人脸识别方法， 包括 步骤有 [0006]通过大数据端采集来源于大数据的人脸图像数据； 来源于大数据的人脸图像数据 中包括有配带多种型号、 类型脸部装饰物的人脸图像； 其中脸部装饰物包括眼镜、 假发、 口 罩； 对来源于大 数据的人脸图像数据进行 学习训练获取一部分典型脸部装饰物的特 征； [0007]通过云计算服务器从监控视频中提取可疑对象的人脸图像N； 通过云计算服务器 从历史数据库中获取历史存储的目标对 象的人脸图像M； 识别可疑对 象的人脸图像中的人 脸上是否有配带脸部装饰物， 如没有， 则基于人脸识别模型判断可疑对 象的人脸图像的对 象是否与目标对象的人脸图像中的某一个对象一致； 如可疑对象的人脸图像中的人脸上配 带有脸部装饰物则找到其 典型脸部装饰物的特征； 将典型脸部装饰物的特征分别添加到每 一个目标对象的人脸图像上； 然后基于人脸识别模型判断可疑对象的人脸图像的对象是否 与目标对象的人脸图像中的某一个对象一 致。 [0008]进一步， 所述可疑对象包括配带多种脸部装饰物的对象人； 人脸识别模型中包括 有卷积神经网络模型。说　明　书 1/4 页 3 CN 115311724 A 3