(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210991266.1 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 广州阔普信息咨询有限公司 地址 510000 广东省广州市番禺区大石街 工业四路52号8栋(8栋)420房 (72)发明人 黄丽娜　 (74)专利代理 机构 广州珺燊专利代理事务所 (普通合伙) 44778 专利代理师 叶平平 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/766(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G16H 50/80(2018.01) (54)发明名称 一种基于核酸采样移动舱采样视频监管与 回放方法 (57)摘要 本申请提供一种基于核酸采样移动舱采样 视频监管与回放方法， 包括： 在核酸采样移动舱 分布点， 截取采样视频， 具体包括： 截取不同采样 人不同角度的采样视频； 对获取的采样视频监测 并分类； 根据 “事故点”视频， 预测分析核酸采样 事故点类型； 针对事故严重度， 分用户进行视频 监测； 根据采样视频类型， 进行视频回放， 具体包 括： 在进行分段回放时， 根据 “采样事故点 ”的视 频的严重度分割窗口； 根据事故点类型， 分析回 放视频间隔点与自动标识； 挖掘采样环节关联 性， 进行关联回放； 自动调节回放速率和多角度 回放， 包括： 根据回放需要， 进行视频回放。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115424199 A 2022.12.02 CN 115424199 A 1.一种基于核酸采样移动舱采样视频监管与回放方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在核酸采样移动 舱分布点， 截取采样视频， 具体包括： 截取不同采样人不同角度的采样 视频； 对获取的采样视频监测并分类； 根据 “事故点”视频， 预测分析核酸采样事故点类型； 针对事故严重度， 分用户进 行视频监测； 根据采样 视频类型， 进 行视频回放， 具体包括： 在 进 行分段回放时， 根据 “采样事故点 ”的视频的严重度分割窗口； 根据事故点类型， 分析回放视 频间隔点与自动标识； 挖掘采样环节关联性， 进 行关联回放； 自动调节回放速率和多角度回 放， 包括： 根据回放需要， 进行视频回放。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述在核酸采样移动舱分布点， 截取采样视频， 包 括: 根据核酸采样移动舱分布点， 在核酸检测的高频地带和非高频地带， 截取核酸采样视 频； 核酸检测的高频地带包括学校， 商业区， 小区， 以及医院， 将每次大规模的核酸采样行 动， 其中的采样流程用摄像头记录下来， 使之成为采样视频； 将学校里每次大规模核酸检测 中， 师生排队过程以及核酸检测中的语音导航、 录入信息、 提醒打开二 维码、 提醒用户动作、 操作采集核酸、 分配核酸试管流程形成的采样 视频截取下来； 在商业区以及小区， 将当日天 气信息以及核酸检测环节的语音导航、 录入信息、 提醒打开二维码、 提醒用户动作、 操作采 集核酸、 分配核酸试管流程形成的采样视频截取下来； 在医院的核酸采样移动舱内， 将采样 人状况以及核酸检测环节的语音导航、 录入信息、 提醒打开二维码、 提醒用户动作、 操作采 集核酸、 分配核酸试管流程形成的采样视频截取下来； 在核酸检测的非 高频地带， 截取包含 核酸采样流 程的核酸采样视频； 包括： 截取不同采样人不同角度的采样视频； 所述截取不同采样人不同角度的采样视频， 具体包括: 根据核酸采样移动舱分布点， 截取核酸采样视频； 同时截取不同地区中的， 以不同采样 人的角度， 在进行语音导航、 录入信息、 提醒打开二维码、 提醒用户动作、 操作采集核酸、 分 配核酸试管采样流程的采样视频； 从同一采样人， 以其多个角度， 截取其在核酸检测中， 进 行语音导航、 录入信息、 提醒打开二 维码、 提醒用户动作、 操作采集核酸、 分配核酸试管采样 流程的采样视频； 归类所述采样视频并进行保存。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述对获取的采样视频监测并分类， 包括: 对截取到的核酸采样过程的采样视频进行监测， 监测采样速率的变化， 同时对采样视 频归类为“采样事故点 ”和“正常”两大类； 首先建立一个采样事故分析模型， 同时将采样视 频集分为两个部 分， 一部分为训练采样视频集， 另一部 分为测试采样 视频集； 对训练采样视 频集的核酸检测效率进行分析， 得出核酸检测速率情况， 以此为准则生成一系列采样事故 点分析规则； 由生成的采样事故点分析规则应用于采样事故分析模型中， 测试采样视频集 用来对采样事故分析模型进行测试， 并在测试 的过程中通过改变采样事故点分析规则， 来 对模型优化并提高拟合值； 将测试性能良好的采样事故分析模 型， 应用于采样视频集中， 对 其归类为“采样事故点 ”和“正常”两大类。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据 “事故点”视频， 预测分析核酸采样事故 点类型， 包括: 将得到的“采样事故点 ”视频， 分为 “耽搁时间的点 ”、“可能难完成的点 ”、“交互较复杂 的点”三种事故点类型视频； 首先建立一个事故点类型分析模 型， 同时将 “采样事故点 ”视频 分为两个部 分， 一部分为训练“采样事故点 ”视频集， 另一部 分为测试“采样事故点 ”视频集；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115424199 A 2对训练“采样事故点 ”视频集的核酸检测效率、 采样人员熟练度、 多个采样环节速率进行分 析， 生成一系列事故点类型分析规则； 事故点类型分析规则中， 包括 “采样事故点 ”视频集中 某一采样环节的采样速率低于预设的阈值的视频， 其中的事故点归类为 “耽搁时间的点 ”； “采样事故点 ”视频集中， 采样人员的平均采样速率与已有的已参加了多次核酸检测的采样 工作人员的平均采样速率相对比， 进行满分为10分的熟练度打分， 操作熟练度低于预设的 阈值的采样视频， 事故点归类为 “可能难完成的点 ”；“采样事故点 ”视频集中， 前后多个采样 环节的采样速率低于预设的阈值的采样视频， 其中的事故点归类为 “交互较复杂的点 ”； 由 生成的事故点类型分析规则应用于事故点类型分析模型， 测试 “采样事故点 ”视频集用来对 事故点类型分析模型进行测试， 并在测试 的过程中通过改变事故点类型分析规则， 来对模 型优化并提高拟合值； 将测试性能良好的事故点类型分析模型， 应用于 “采样事故点 ”视频 集中， 对其归类为 “耽搁时间的点 ”、“可能难完成的点 ”、“交互较复杂的点 ”三种事故点类型 视频。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述针对事故严重度， 分用户进行视频监测， 包 括: 根据以上的 “采样事故点 ”视频的事故点分类后， 统计每个视频的事故严重度， 统计的 事故严重度c＝C/3*0.5+z/Z*0.3+u/10*0.2； c为事故严重度， C为 “采样事故点 ”视频的事故 点个数， z为采样视频的平均每分钟的核酸检测人数， Z为标准采样视频的平均每分钟的核 酸检测人数， u为核酸采样 视频的采样人员的平均核酸操作熟练度； 对得到的采样事故严重 度以c*100％分配用户进行视频监测。 c＝C/3*0.5+z/Z*0.3+u/10 *0.2 。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述 根据采样视频类型， 进行视频回放， 包括: 截取到核酸检测的采样视频后， 对不同类型的采样视频， 进行不同方式的视频回放； 对 于“正常”采样视频， 不作任何处理， 根据其录像存储的位置， 进行常规回放， 对一个窗口只 触发一个通道， 并再次统计各环节采样速率和给采样人员的熟练度打分； 对于 “采样事故 点”视频， 进行常规回放， 分段回放以及标签回放； 进 行常规回放时， 每个窗口只开放一个通 道， 统计各环节采样速率和给采样人员的熟练度打分； 进行分段回放时， 将同一通道的采样 视频资料按照不同的窗口数分割成相同的时间段， 每个窗口回放一段， 进 行视频回放； 进 行 标签回放时， 给每个 “采样事故点 ”的视频的事故严重度打上标签， 在 进行视频回放时， 定位 打标签的采样视频， 得到标签的位置点进 行回放； 包括： 在 进行分段回放时， 根据 “采样事故 点”的视频的严重度分割窗口； 所述在进行分段回放时， 根据 “采样事故点 ”的视频的严重度分割窗口， 具体包括: 将截取到的 “采样事故点 ”的视频进行分段回放， 播放的窗口个数根据采样视频事故严 重度和事故点个数， 构建线性评价模 型进行分割； 有线性评价模 型W＝(c+C)*2,C为 “采样事 故点”视频的事故点个数， c为事故严重度， 分段回放播放的窗口数为w,w为不大于W的最大 正整数； 对于 “采样事故点 ”视频的事故严重度为c， 事故点个数为C的 “采样事故点 ”采样视 频， 根据线性评价模 型W＝(c+C)*2， 按照w个窗口数分割成w个相同的时间段， 每个窗口回放 一段， 进行视频回放。 W＝(c+C)*2  。 7.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据事故点类型， 分析回放视频间隔点与自权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115424199 A 3