(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210999969.9 (22)申请日 2022.08.19 (71)申请人 长沙朗源电子科技有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市高新 开发区尖 山路18号中电软件园二期第A 20幢 (72)发明人 罗益峰　陈龙　 (74)专利代理 机构 广州市越秀区哲力专利商标 事务所(普通 合伙) 44288 专利代理师 陈奕 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 20/70(2022.01) G06V 40/16(2022.01)G06V 40/18(2022.01) G07C 9/37(2020.01) (54)发明名称 智能锁防盗识别方法、 智能锁和可读介质 (57)摘要 本发明涉及智能锁控制领域， 尤其涉及智能 锁防盗识别方法、 智能锁和可读介质。 一种智能 锁防盗识别方法， 包括： 获取多个按照时间顺序 排列的第一图像数据； 通过第一识别模型获取多 个所述第一图像数据中的第一标识物的第一坐 标位置； 将多个所述第一标识位置在首张所述第 一图像数据上进行标注， 进而得到所述第一标识 物的移动轨迹； 基于所述移动轨迹判定是否存在 异常行为。 采用本发明提供的智能锁异常行为识 别方法， 可以通过对第一标识物进行识别， 进而 获取第一标识物的第一坐标位置进行确定， 进而 生成第一标识物的移动轨迹， 从而根据所述移动 轨迹快速判定是否存在异常行为， 方便快捷。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115457431 A 2022.12.09 CN 115457431 A 1.一种智能锁防盗识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取多个按照时间顺序排列的第一图像数据； 通过第一识别模型获取多个所述第一图像数据中的第一标识 物的第一 坐标位置； 将多个所述第 一标识位置在首张所述第 一图像数据 上进行标注， 进而得到所述第 一标 识物的移动轨 迹； 基于所述移动轨 迹判定是否存在异常行为。 2.根据权利要求1所述的智能锁防盗识别方法， 其特征在于， 所述第 一图像数据获取过 程包括： 获取第一视频 数据； 基于所述第一视频 数据按照预定时间 间隔获取一帧视频图像作为所述第一图像数据。 3.根据权利要求1所述的智能锁防盗识别方法， 其特征在于， 获取所述第一图像数据 前， 还包括： 获取第二图像数据； 使用第二识别模型对所述第二图像数据进行 人脸识别， 得到人脸特 征数据； 基于家庭人脸数据库判定是否为家庭成员， 若是， 则打开门锁； 否则将所述第 二图像数 据传送到用户终端。 4.根据权利要求3所述的智能锁防盗识别方法， 其特征在于， 所述第 一识别模型的生成 步骤为： 获取第一训练集； 所述第一训练集包括多个标注有第一标识 物的第一图像； 使用所述第一训练集对初始化的神经网络模型进行训练得到所述第一识别模型； 所述第二识别模型的生成步骤为： 获取第二训练集； 所述第二训练集包括多个标注有人脸特 征数据的第二图像； 使用所述第二训练集对初始化的神经网络模型进行训练得到所述第二识别模型。 5.根据权利要求1所述的智能锁防盗识别方法， 其特征在于， 所述第一标识物包括虹 膜； 所述异常行为判定过程包括： 获取所述移动轨 迹的单位时间内的曲折次数； 若所述曲折次数超过次数阈值， 则判定存在异常行为。 6.根据权利要求5所述的智能锁防盗识别方法， 其特征在于， 当判定存在所述异常行为 后， 向用户终端和物业端同时发送示警信息 。 7.根据权利要求6所述的智能锁防盗识别方法， 其特 征在于， 还 包括： 接收用户终端的停止示警指令， 停止对外发出示警信息 。 8.一种智能锁， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取多个按照时间顺序排列的第一图像数据； 处理模块， 用于通过第 一识别模型获取多个所述第 一图像数据中的第 一标识物的第 一 坐标位置； 将多个所述第一标识位置在首张所述第一图像数据上进行标注， 进而得到所述 第一标识 物的移动轨 迹； 基于所述移动轨 迹判定是否存在异常行为。 9.一种智能锁， 其特 征在于， 包括： 存储器， 存储有计算机程序；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457431 A 2处理器， 执行所述计算机程序时， 实现权利要求1 ‑7任一所述的智能锁防盗识别方法。 10.一种计算机可读介质， 其特征在于， 存储有计算机程序， 所述计算机程序在被处理 器执行时实现权利要求1 ‑7任一所述的智能锁防盗识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457431 A 3