(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211002678.4 (22)申请日 2022.08.19 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 冯渝强　李潮华　徐泽炯　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 何倚雯 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 客流统计方法、 计算机设备及存 储装置 (57)摘要 本申请公开了一种客流统计方法、 计算机设 备及存储装置。 该方法包括： 获取区域配置信息 和身份配置信息， 其中， 区域配置信息包括对预 设统计区域进行划分得到的至少一个参考区域 的批次判断参考信息， 身份配置信息包括预设身 份的身份判断参考信息； 对若干视频帧中位于目 标区域的对象进行聚类， 得到对象的聚类结果， 其中， 目标区域是基于至少一个参考区域确定 的； 基于聚类结果、 身份判断参考信息和批次判 断参考信息， 对目标区域中的对象进行客流统 计， 得到客流统计结果。 上述方案， 能够提高客流 统计的适用性和准确度。 权利要求书3页 说明书12页 附图6页 CN 115471866 A 2022.12.13 CN 115471866 A 1.一种客 流统计方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取区域配置信息和身份配置信息， 其中， 所述区域配置信息包括对预设统计区域进 行划分得到的至少一个参考区域的批次判断参考信息， 所述身份配置信息包括预设身份的 身份判断参 考信息； 对若干视频帧中位于目标区域的对象进行聚类， 得到所述对象的聚类结果， 其中， 所述 目标区域是基于所述至少一个参 考区域确定的； 基于所述聚类结果、 所述身份判断参考信息和批次判断参考信息， 对所述目标区域中 的对象进行客 流统计， 得到客 流统计结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述聚类结果、 所述身份判断参 考信息和批次判断参考信息， 对 所述目标区域中的对象进行客流统计， 得到客流统计结果， 包括： 基于所述目标区域中各所述对象的聚类结果， 得到各目标实体在所述目标区域的停留 信息， 其中， 所述目标实体表示同一聚类下的所述对象； 利用所述停留信 息和所述身份判断参考信 息， 确定所述目标区域中的客户实体， 其中， 所述客户实体为属于客户的所述目标实体； 基于所述客户实体的停留信 息和所述批次判断参考信 息， 得到所述目标区域中各所述 客户实体所属批次， 得到所述 客流统计结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述停留信息包括至少一种停留参数， 所 述批次判断参考信息包括所述至少一种停留参数分别对应的第一参考参数； 所述基于所述 客户实体的停留信息和所述批次判断参考信息， 得到所述目标区域中各所述客户实体所属 批次， 得到所述 客流统计结果， 包括： 从所述目标区域的客户实体中， 查找出在同一 时间段内各所述停留参数均满足对应的 所述第一 参考参数的目标实体， 作为同一批次的所述 客户实体； 基于所述 客户实体的批次信息， 得到所述 客流统计结果； 其中， 所述至少一个停留参数包括停留时间和停留次数中的一者或多者， 所述停留时 间对应的第一参考参数为第一停留时间阈值， 所述停留时间满足对应的第一参考参数的情 况为所述停留时间大于或等于第一停留时间阈值； 所述停留次数对应的第一参考参数为第 一停留次数阈值， 所述停留次数满足对应的第一参考参数的情况为所述停留次数大于或等 于第一停留次数阈值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述基于所述客户实体的批次信息， 得 到所述客流统计结果之前， 所述方法还 包括： 若至少两个所述目标区域对应批次中的所述客户实体存在相同或预设关联关系， 则将 所述至少两个目标区域对应批次的所述 客户实体合并为同一批次。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述停留信 息和所述身份判断参 考信息， 确定所述目标区域中的客户实体， 包括： 从所述目标区域的目标实体中， 查找出所述停留信 息与所述身份判断参考信 息匹配的 目标实体， 作为所述预设身份的所述目标实体； 基于所述预设身份的所述目标实体， 从所述目标区域的各所述目标实体中选出所述客 户实体。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115471866 A 26.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述停留信息包括至少一种停留参数， 所 述身份判断参考参数包括所述至少一种停留参数分别对应的第二参考参数， 所述从所述目 标区域的目标实体中， 查找出所述停留信息与所述身份判断参考信息匹配的目标实体， 作 为所述预设身份的所述目标实体， 包括： 从所述目标区域的目标实体中， 查找出各所述停留参数均满足对应的所述第 一参考参 数的目标实体， 作为所述预设身份的所述目标实体； 其中， 所述至少一个停留参数包括停留位置、 停留时间和停留次数中的一者或多者， 所 述停留位置对应的第二参考参数为预设区域位置， 所述停留位置满足对应的第二参考参数 的情况下为所述停留位置位于所述预设区域位置内； 所述停留时间对应的第二参考参数为 第二停留时间阈值， 所述停留时间满足对应的第二参考参数的情况为所述停留时间大于或 等于第二停留时间阈值； 所述停留次数对应的第二参考参数为第二停留次数阈值， 所述停 留次数满足对应的第二 参考参数的情况为所述停留次数 大于或等于第二停留次数阈值。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取 所述区域配置信息， 包括： 对所述预设统计区域进行划分， 得到 至少一个所述 参考区域； 根据用户输入信息， 获取各所述参考区域对应的至少一个第一参考参数， 作为每个所 述参考区域的批次判断参考信息， 其中， 所述至少一个第一参考参数用于确定所述参考区 域中的对象所属的目标实体的批次划分条件， 所述至少一个第一参考参数包括第一停留时 间阈值和第一停留次数阈值中的至少一 者。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取 所述身份 配置信息， 包括： 根据用户输入信息， 获取至少一个预设身份对应的至少一个第二参考参数， 作为每个 所述预设身份的身份判断参考信息， 其中， 所述至少一个第二参考参数用于确定所述参考 区域中的对象所属的目标实体的身份确定条件， 所述至少一个第二参考参数包括预设区域 位置、 第二停留时间阈值和第二停留次数阈值中的至少一者， 所述预设区域位置是从所述 参考区域或指 定区域中选择得到的， 所述指定区域为所述预设统计区域以外的区域或者为 所述预设统计区域中的部分区域。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述身份配置信 息还包括所述预设身份设 置对应的优先 统计等级， 所述优先 统计等级表示所述预设身份在进行客流统计时的统计优 先程度； 其中， 所述预设身份包括工作人员、 配送人员、 客 流人员、 其 他人员中的至少一种。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对若干视频帧中位于目标区域的对 象进行聚类， 得到所述对象的聚类结果， 包括： 对于每个所述视频帧， 提取所述视频帧中位于所述目标区域的每个所述对象的至少一 个特征信息； 所述至少一个特征信息包括所述目标实体的部位特征信息、 装饰特征信息、 行 为特征信息中的至少一种； 基于每个所述对象的至少一个特征信息， 对所述若干视频帧中的所述对象进行聚类， 得到所述对象的聚类结果。 11.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述 聚类结果、 所述身份判断参 考信息和批次判断参考信息， 对所述 目标区域中的对 象进行客流统计， 得到客流统计结果 之后， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115471866 A 3