(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211024186.5 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 广东工业大 学 地址 510060 广东省广州市越秀区东 风东 路729号大院 (72)发明人 刘怡俊　曾庆源　叶武剑　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 周伟 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 一种溺水识别方法、 装置和系统 (57)摘要 本申请公开了一种溺水识别方法、 装置和系 统， 其中方法包括： 获取拍摄到的泳池图片； 将泳 池图片进行预处理， 得到预处理图片； 将预处理 图片输入至预设神经网络模型， 得到预处理图片 中是否存在溺水人员的识别结果， 其中， 预设神 经网络模型为预处理图片和识别结果的映射关 系模型； 将识别结果发送至报警器， 以使得报警 器根据识别结果执行对应的报警操作。 解决了 现 有的视频监控系统仅仅采集了泳池画面， 并未对 泳池画面进行分析， 分析依赖于人工进行， 不仅 降低了监控效果， 也增加了监控 人员的工作强度 的技术问题。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115410273 A 2022.11.29 CN 115410273 A 1.一种溺水识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取拍摄到的泳池图片； 将所述泳池图片进行 预处理， 得到预处 理图片； 将所述预处理图片输入至预设神经网络模型， 得到所述预处理图片中是否存在溺水人 员的识别结果， 其中， 所述预设神经网络模型为预处 理图片和识别结果的映射关系模型； 将所述识别结果发送至报 警器， 以使得所述报 警器根据 所述识别结果执行对应的报 警 操作。 2.根据权利要求1所述的溺水识别方法， 其特征在于， 所述预设神经网络模型的配置过 程包括： 获取用于训练的训练图片和预设神经网络， 所述训练图片中携带有训练标签； 将所述训练图片作为所述预设神经网络的输入， 采用梯度 下降的有监督学习算法对所 述预设神经网络进行训练， 以得到所述预设神经网络模型。 3.根据权利要求1所述的溺水识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述识别结果发送至 显示器， 以使得 所述显示器显示所述识别结果。 4.一种溺水识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取拍摄到的泳池图片； 预处理单元， 用于将所述泳池图片进行 预处理， 得到预处 理图片； 确定单元， 用于将所述预处理图片输入至预设神经网络模型， 得到所述预处理图片中 是否存在溺水人员的识别结果， 其中， 所述预设神经网络模型为预处理图片和识别结果的 映射关系模型； 第一发送单元， 用于将所述识别结果发送至报警器， 以使得所述报警器根据所述识别 结果执行对应的报警操作。 5.根据权利要求4所述的溺水识别装置， 其特征在于， 所述预设神经网络模型的配置过 程包括： 获取用于训练的训练图片和预设神经网络， 所述训练图片中携带有训练标签； 将所述训练图片作为所述预设神经网络的输入， 采用梯度 下降的有监督学习算法对所 述预设神经网络进行训练， 以得到所述预设神经网络模型。 6.根据权利要求 4所述的溺水识别装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第二发送单元， 用于将所述识别结果发送至显示器， 以使得所述显示器显示所述识别 结果。 7.一种溺水识别系统， 其特 征在于， 包括： 摄 像头、 报警器和溺水识别装置； 所述摄像头， 用于拍摄泳池图片； 所述溺水识别装置， 用于将所述泳池图片进行预处理， 得到预处理图片； 还用于将所述 预处理图片输入至预设神经网络模型， 得到所述预 处理图片中是否存在溺水人员的识别结 果； 还用于将所述识别结果 发送至报警器， 其中， 所述预设神经网络模型为预 处理图片和识 别结果的映射关系模型； 所述报警器， 用于根据所述识别结果执 行对应的报警操作。 8.根据权利要求7所述的溺水识别系统， 其特征在于， 所述预设神经网络模型的配置过 程包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115410273 A 2获取用于训练的训练图片和预设神经网络， 所述训练图片中携带有训练标签； 将所述训练图片作为所述预设神经网络的输入， 采用梯度 下降的有监督学习算法对所 述预设神经网络进行训练， 以得到所述预设神经网络模型。 9.根据权利要求7 所述的溺水识别系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 显示器： 所述溺水识别装置， 还用于将所述识别结果发送至 显示器； 所述显示器， 用于 显示所述识别结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115410273 A 3