(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211038241.6 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 北京格灵深瞳信息技 术股份有限公 司 地址 100192 北京市海淀区永 泰庄北路1号 天地邻枫产业园1号楼B座 (72)发明人 陈新宇　张梦豪　常轩　张美玲　 高小婷　王子实　周瑞　赵勇　 (74)专利代理 机构 北京新知远方知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11397 专利代理师 王俊博　徐雪峤 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/762(2022.01)G06V 10/771(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种视频中的目标对象检索方法、 装置及电 子设备 (57)摘要 本申请实施例提供了一种视频中的目标对 象检索方法、 装置及电子设备。 检索方法包括： 提 取目标图像特征； 检测并提取视频画面中的对象 特征； 将提取到的大于预设目标图像特征阈值的 对象特征， 并入对象特征列表中； 将对象特征列 表中的对象特征与目标图像特征进行聚类分析； 截取聚类分析之后的视频数据。 本发 明实施例还 公开了一种视频中的目标对象检索装置， 通过对 筛选过的目标对象进行聚类分析， 优化了检索的 结果， 准确率得到保障。 权利要求书2页 说明书11页 附图7页 CN 115439780 A 2022.12.06 CN 115439780 A 1.一种视频中的目标对象检索方法， 其特 征在于， 包括： 提取目标图像特 征； 检测并提取视频画面中的对象特 征； 将提取到的大于预设目标图像特 征阈值的对象特 征， 并入对象特征列表中； 将所述对象特 征列表中的对象特 征与所述目标图像特 征进行聚类分析； 截取所述聚类分析之后的视频 数据。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述对象特征列表中的对象特征与 所述目标图像特 征进行聚类分析之前， 还 包括： 对所述对象特 征列表进行模型筛 选； 所述模型筛 选包括通过不同的模型对所述对象特 征列表中的所述对象特 征进行筛 选。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 将所述对象列表中经筛选过的对象特征与 所 述目标图像特 征进行聚类分析。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 丢弃小于所述预设目标图像特征阈值的对象 特征。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 还包括： 对所述视频画面中的数据进行预处 理； 所述预处理包括： 读取并检测所述视频画面中的数据， 标记所述视频画面中的目标类 型及所述目标类型 所处的位置 。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述聚类分析包括离线KN N聚类分析。 7.一种视频中的目标对象检索装置， 其特 征在于， 包括： 目标图像提取模块， 所述目标图像提取模块用于提取目标图像特 征； 对象检测模块， 所述对象检测模块用于检测并提取视频画面中的对象特 征； 判断模块， 所述判断模块用于将提取到的所述对象特征与预设的目标图像特征阈值进 行比较； 若判断结果为所述对 象特征大于所述预设的目标图像特征阈值， 则将所述大于所 述预设目标图像特 征阈值的所述对象特 征， 并入对象特征列表中； 聚类分析模块， 所述 聚类分析模块用于将所述对象特征列表中的对象特征与 所述目标 图像特征进行聚类分析； 视频数据截取模块， 所述视频 数据截取模块用于截取 所述聚类分析之后的视频 数据。 8.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 筛选模块， 所述筛 选模块用于对所述对象特 征列表进行模型筛 选； 所述模型筛 选包括通过不同的模型对所述对象特 征列表中的所述对象特 征进行筛 选。 9.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 预处理模块， 所述预处理模块用于读取并检测所述视频画面中的数据， 标记所述视频 画面中的目标类型及所述目标类型 所处的位置 。 10.一种电子设备， 包括： 处理器； 以及 被安排成存储计算机可执行指令的存储器， 所述可执行指令在被执行时使所述处理器 执行权利要求1 ‑6任一项所述视频中的目标对象检索方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序， 所述一权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439780 A 2个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时， 使得所述电子设备执行权利要求 1‑6任一项所述视频中的目标对象检索方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439780 A 3