(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211075782.6 (22)申请日 2022.09.05 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115147993 A (43)申请公布日 2022.10.04 (73)专利权人 无锡卓信 信息科技股份有限公司 地址 214000 江苏省无锡市梁 溪区兴源北 路401号北创科技园一期大楼 919室 (72)发明人 王卫东　魏亲波　胡新礼　孙亮　 (74)专利代理 机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 专利代理师 柏尚春 (51)Int.Cl. G08B 17/00(2006.01) G08B 17/06(2006.01)G08B 17/10(2006.01) G08B 31/00(2006.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 5/04(2006.01) 审查员 赵茁 (54)发明名称 一种封闭场所火灾预警系统及其系统数据 的处理方法 (57)摘要 本发明公开了一种封闭场所火灾预警系统 及其系统数据的处理方法， 包括若干个用于采集 画面的摄像头、 若干个数据传感器、 服务器和显 示器， 服务器内设数据接收模块、 数据发送模块 和数据计算模块， 数据接收模块 分别与摄像头及 传感器连接， 数据接收模块的输出端分别与数据 发送模块的输入端及数据计算模块的输入端连 接， 数据计算模块的输出端与数据发送模块的输 入端相连接， 数据发送模块的输出端与显示器相 连接， 数据计算模块包括预处理模块以及用于深 度处理数据的深度处理模块， 预处理模块的输出 端和深度处理模块的输入端 连接。 本发明的目的 是提供一种能够对封闭场所实时监控、 准确识别 火灾可能发生的火灾预警系统。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115147993 B 2022.12.06 CN 115147993 B 1.一种封闭场所火灾预警系统， 包括若干个用于采集人员密集度的摄像头 （1） 、 若干个 数据传感器、 服务器 （6） 和显示器 （7） ， 其特征在于： 所述服务器 （6） 内设数据接收模块 （61） 、 数据发送模块 （63） 和数据计算模块 （62） ； 所述数据计算模块 （62） 包括用于将采集到的数据 归一化到统一尺度的预 处理模块 （621） 以及用于深度处理所有归一化后数据的深度处理模 块 （622） ， 所述预处理模块 （621） 的输出端和深度处理模块 （622） 的输入端 连接； 所述数据接 收模块 （61） 的输入端分别与若干个摄像头 （1） 的输出端及若干个数据传感器的输出端通过 有线或者无线的方式连接， 数据接收模块 （61） 的输出端分别与数据发送模块 （63） 的输入端 及预处理模块 （621） 的输入端 连接， 深度处理模块 （622） 的输出端与数据发送模块 （63） 的输 入端相连接， 数据发送模块 （63） 的输出端与显示器 （7） 的输入端相连接， 深度处理模块 （622） 内置用来比对的阈值； 所述预处理模块 （621） 中处理摄像头 （1） 采集到的人员密集度 的公式如下： ， 其中 为经过预处理后得到的人员密集度， h为摄像头采集到的当前 室内收纳的人员数， 为室内最多收纳人员总数； 所述预处 理模块 （621） 中处 理所述若干个数据传感器数据的公式如下： ， 其中 为经过预处理后得到的数据， x为该数据传感器测到的 原始数据， min为该数据传感器可以测到的最小数值， max为该数据传感器可以测 到的最大 数值； 所述深度处 理模块 （62 2） 的处理步骤如下： 第一步： 获得归一 化后的预处 理数据A1； 第二步： 按照如下公式对预处理数据A1进行初次处理， 得到初步处理数据A2： ， 其中Q1为第一权重， Q2为第二 权重， e为自然对数， max(0， A1)为输出最大值 函数； 第三步： 利用LS TM网络对第二步中得到的初步处理数据A2进行深度处理， 得到深度处理 数据A3； 第四步： 按照如下公式对A3进行最终处 理， 得到最终结果A4： ， 其中Q3为第三权 重， e为自然对数； 第五步： 将A4与预先设置的阈值进行比较， 如果A4大于阈值， 则会发出 警报， 反之则会忽 略此次输出。 2.根据权利要求1所述的一种封闭场所火灾预警系统， 其特征在于： 所述若干个数据传 感器包括若干个温度传感器 （2） 、 若干个二氧化碳传感器 （3） 、 若干个湿度传感器 （4） 和若干权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115147993 B 2个烟雾传感器 （5） 。 3.一种火灾预警系统数据的处 理方法， 其 步骤如下： 第一步： 获得摄像头采集到的人员密集度和若干个数据传感器采集到的数据， 对人员 密集度和若干个数据传感器采集到的数据按照如下公式进 行预处理， 将所有 数据进行归一 化处理， 得到处于统一尺度下的预处理数据A1： 对人员密集度数据进行预处理的公式为 ， 其中 为经过预处理后得到的人员密集度， h为摄像头采集到的当前室内收 纳的人员数， 为室内最多收纳人员总数， 对若干个 数据传感器采 集到的数据进行 预处理的公式为 ， 其中 为经过预处理后得到的数据， x为该数据传感 器测到的原始数据， min为该数据传感器可以测 到的最小数值， max为该数据传感器可以测 到的最大 数值； 第二步： 按照如下公式对预处理数据A1进行初次处理， 得到初步处理数据A2： ， 其中Q1为第一权重， Q2为 第二权重， e为自然对数， max(0， A1)为输出最大值 函数； 第三步： 利用LS TM网络对第二步中得到的初步处理数据A2进行深度处理， 得到深度处理 数据A3； 第四步： 按照如下公式对A3进行最终处 理， 得到最终结果A4： ， 其中Q3为第三权 重， e为自然对数； 第五步： 将A4与预先设置的阈值进行比较， 如果A4大于阈值， 则会发出 警报， 反之则会忽 略此次输出。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115147993 B 3