(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211139994.6 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 广东立胜综合能源服 务有限公司 地址 528200 广东省佛山市南海区桂城街 道季华东路33号佛山市电力科技产业 中心2座16、 17层 (72)发明人 陈莉　钟卫宁　钟向东　宋宇　 高辉　 (74)专利代理 机构 广州誉华专利代理事务所 (普通合伙) 44712 专利代理师 罗丹 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06F 16/16(2019.01) G06F 16/172(2019.01)G06F 16/71(2019.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 基于智能视频分析的监控视频结构化弹性 存储方法 (57)摘要 本发明涉及视频处理技术领域， 具体是一种 基于智能视频分析的监控视频结构化弹性存储 方法， 将视频流选取关键图片帧， 并将关键图片 帧转换为视频文件， 包括以下步骤： S1、 定义存储 规则； S2、 视频流处理； S3、 消息队列处理； S4、 视 频文件标签化； S5、 循环处理。 本发明可以大幅减 少视频文件存储 所需的硬盘空间， 让智能视频监 控系统更加智能、 高效。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115482488 A 2022.12.16 CN 115482488 A 1.基于智能视频分析的监控视频结构化弹性存储方法， 将摄像头提供的视频流选取关 键图片帧， 并按时间顺序将关键图片帧转换为存储占用小、 可多维度检索的视频文件， 其特 征在于， 具体包括以下步骤： S1、 定义存 储规则； 存储规则中包括保存条件和保存方式， 保存条件的内容包括指定的时间段和通过图像 识别检测出的事件， 保存方式的内容包括视频文件的文件格式、 编码方式、 时长、 帧率、 码 率、 分辨率； S2、 视频流处 理； 从摄像头接入一段视频流， 将其转换为多个图片帧， 并按时间顺序将图片帧组成消息 队列； S3、 消息队列处 理； 根据步骤S1中的保存条件对步骤S2中的消息队列的各图片帧进行分析， 判断是否存在 与步骤S1 中的保存条件相符的图片帧， 并且仅在判断结果为真时按照步骤S1中的保存方式 从消息队列中选取关键图片帧转换为视频文件进行存 储， 非关键图片帧则予以删除； S4、 视频文件标签化； 步骤S3中的视频文件存储成功后， 在数据库中建立用于索引该视频文件的多维标签信 息； S5、 循环处 理； 重复执行步骤S2到步骤S4， 直到摄 像头视频流停止 。 2.根据权利要求1所述的基于智能视频分析的监控视频结构化弹性存储方法， 其特征 在于， 保存方式的内容还包括在通过图像识别检测出的事件前后的规定时长内选取关键图 片帧。 3.根据权利要求1或2所述的基于智能视频分析的监控视频结构化弹性存储方法， 其特 征在于, 图像识别检测出的事件包括画面像素值产生明显变化， 和/或人脸识别为真， 和/ 或物体识别为真， 和/或流 程检测为真， 和/或违规行为识别为真。 4.根据权利要求1或2所述的基于智能视频分析的监控视频结构化弹性存储方法， 其特 征在于， 存储规则采用保存条件中的各项内容以及保存方式中的各项内容通过 组合形成多 条子规则， 并对多条子规则 分别指定优先级后存入数据库或者配置文件， 步骤S3从数据库 或者配置文件中按优先级适用子规则。 5.根据权利要求1所述的基于智能视频分析的监控视频结构化弹性存储方法， 其特征 在于， 多维标签信息包括步骤S1定义的存储规则中与视频文件对应的保存条件和保存方 式。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115482488 A 2基于智能视频分析的监控视频结构化弹性存 储方法 技术领域 [0001]本发明涉及视频处理技术领域， 具体的是基于智能视频分析的监控视频结构化弹 性存储方法。 背景技术 [0002]近年来， 在各个行业里随着智能视频监控系统部署的数量持续增长， 对视频存储 的需求也不断增加。 以电力系统的配电房为例， 作为配电网的重要组成部 分， 配电房对于安 全有很高的要求， 业界已经为配电房配置了大量的监控摄像头， 大多 是高清的网络摄像头， 监控视频会通过网络回传到中心服 务器存储起来， 供以后调阅使用。 [0003]在公告号为CN113300468B的中国专利文献中披露了一种配电站房AI人工智能分 析处理系统及其方法， 由基于AI微处理的数据处理电路和 基于GPU的视频加速处理电路同 时运行基于视频图形识别系统， 基于视频图形识别系统对选取的高分辨率视频数据内容进 行识别， 并将识别结果与目标参照物比对， 并将比对结果反馈至远程监控服务器中， 由远程 监控服务器根据反馈结果 实现对配电房运行状态进行监控识别， 从而极大的提高了配电房 监控作业的可靠性， 并有助于及时发现配电房运行安全隐患。 但是， 该方案并未对视频文件 的存储进行优化。 [0004]在公告号为CN105 100718B 的中国专利文献中披露了一种基于视频摘要的智能视 频分析方法， 为了从将海量的视频提取其中的主要事件， 以自动的方式对视频结构和内容 进行分析， 从原始视频中提取完整的运动事件， 从而生成视频摘要， 可将1小时的视频在 几 分钟之内完成快速浏览。 但是该方案中需要在原始视频的基础上生成新的视频摘， 显然占 用了更多存 储空间。 [0005]由此可见， 现有的智能视频监控系统， 已经可以用人工智能或传统图像识别方式 提取出有用的图像信息， 例如识别人脸、 物体、 行为等。 但是在视频存储方面， 通常只是简单 的将摄像头采集的视频按时间段分割成文件进行保存的方法， 导致管理人员只能以时间作 为唯一的维度进行视频的检索查询； 同时， 对于大多 数摄像头， 很多时候其采集的视频内容 是几乎没有变化或者没有保存价值的， 例如夜间无人场合的视频画面， 这样会浪费很多存 储的空间。 发明内容 [0006]本发明旨在 提供一种基于智能视频分析的监控视频结构化弹性存储方法， 在传统 的智能视频监控系统的基础上， 对摄像头采集上来的视频流进行分析， 按照设定的存储规 则动态选取图像 帧保存为视频文件， 并对保存的视频文件标签化， 在数据库中保存对应于 视频文件的多维标签信息， 以对用户提供多维度检索条件的视频文件查询支持。 [0007]为了实现上述目的， 本发明采用了如下的技 术方案。 [0008]基于智能视频分析的监控视频结构化弹性存储方法， 将摄像头提供的视频流选取 关键图片帧， 并按时间顺序将关键图片帧转换为存储占用小、 可多维度检索的视频文件， 具说　明　书 1/4 页 3 CN 115482488 A 3