(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210852090.1 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 牛福娟　朱志宇　牛通　张媛媛　 方莲娣　方勇　左攀　赵玲　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 钱娜 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/02(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种汇款业务推荐方法、 系统、 存储介质及 电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种汇款业务推荐方法、 系 统、 存储介质及电子设备， 可应用于大数据领域 以及金融领域。 获取待处理信息， 待处理信息用 于表征未进行潜在客户的判定处理的客户信息， 潜在客户用于表征存在办理留学汇款业务需求 的客户， 通过预先构建的预设神经网络模型对待 处理信息进行潜在客户的判定处理， 得到判定结 果， 若判定结果表征待处理信息对应的客户为潜 在客户， 通过预设推荐 方式向该客户智能推荐预 设汇款业务方式。 通过上述， 若 客户为潜在客户， 通过预设推荐方式向该客户推荐手续费最低的 留学汇款业务的汇款方式， 无需去线下营业厅办 理留学汇 款业务， 简化客户办理 留学汇款业务的 过程， 提高用户办理留学汇款 业务的用户体验。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115187385 A 2022.10.14 CN 115187385 A 1.一种汇款 业务推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待处理信息； 所述待处理信息用于表征未进行潜在客户的判定处理的客户信息； 所述潜在客户用于表征存在办理留学汇款 业务需求的客户； 通过预先构建的预设神经网络模型， 对所述待处理信息进行潜在客户的判定处理， 得 到判定结果； 若所述判定结果表征所述待处理信息对应的客户为潜在客户， 则通过预设推荐方式， 向该客户智能推荐预设汇款业务方式； 所述预设汇款业务方式用于表征汇款手续费用最低 的业务方式。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 预设神经网络模型的构建过程， 包括： 获取办理留学汇款业务的大学生信息； 所述大学生信息至少包括所在年级信息、 是否 报考雅思托福考试的信息、 是否办理签 证的信息和是否咨询过相关留学业 务信息； 将所述大 学生信息作为训练数据， 并通过 所述训练数据构建预设神经网络模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述通过预先构建的预设神经网络模型， 对所述待处 理信息进行潜在客户的判定处 理， 得到判定结果， 包括： 通过预先构建的预设神经网络模型， 判定所述待处理信息是否存在所在年级信息、 报 考雅思托福考试的信息、 办理签 证的信息和咨询过相关留学业 务信息中一个或多个信息； 若所述待处理信息存在所在年级信息、 报考雅思托福考试的信息、 办理签证的信息和 咨询过相关留学业务信息中一个或多个信息， 则得到表征所述待处理信息对应的客户为潜 在客户的判定结果； 若所述待处理信息不存在所在年级信息、 报考雅思托福考试的信息、 办理签证的信息 和咨询过相关留学业务信息， 则得到表征所述待处理信息对应的客户为 非潜在客户的判定 结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述若所述判定结果表征所述待处理信 息 对应的客户为潜在客户， 则通过预设推荐方式， 向该客户智能推荐预设汇款业务方式， 包 括： 若所述判定结果表征所述待处理信 息对应的客户为潜在客户， 则获取所述客户对应的 申请信息； 所述申请信息至少包括留学院校名称信息、 所属国家名称信息， 兑换货币种类信 息和所需 留学汇款金额信息； 通过预设计算模型对所述申请信息进行处 理， 得到预设汇款 业务方式； 向该客户的移动设备智能推荐所述预设汇款 业务方式。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取所述移动设备的移动设备号， 并向所述移动设备号发送所述预设汇款业务方式的 业务操作页面链接 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 向所述移动设备号发送办理所述预设汇款业务方式的目标营业厅； 所述目标营业厅用 于表征距离所述移动设备最近的营业厅。 7.一种汇款 业务推荐系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取单元， 用于获取待处理信息； 所述待处理信息用于表征未进行潜在客户的判定处 理的客户信息； 所述潜在客户用于表征存在办理留学汇款 业务需求的客户；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115187385 A 2处理单元， 用于通过预先构建的预设神经网络模型， 对所述待处理信息进行潜在客户 的判定处 理， 得到判定结果； 推荐单元， 用于若所述判定结果表征所述待处理信息对应的客户为潜在客户， 则通过 预设推荐方式， 向该客户智能推荐预设汇款业务方式； 所述预设汇款业务方式用于表征汇 款手续费用最低的业 务方式。 8.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 预设神经网络模型的构建过程的处理单元 包括： 第一获取模块， 用于获取办理留学汇款业务的大学生信息； 所述大学生信息至少包括 所在年级信息、 是否报考雅思托福考试 的信息、 是否办理签证的信息和是否咨询过相关留 学业务信息； 构建模块， 用于将所述大学生信息作为训练数据， 并通过所述训练数据构建预设神经 网络模型。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的指令， 其中， 在所述指令运行 时控制所述存 储介质所在的设备 执行如权利要求1至 6任意一项所述的汇款 业务推荐方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器， 以及一个或者一个以上的指令， 其中一个 或者一个以上指令存储于存储器中， 且经配置以由一个 或者一个以上 处理器执行如权利要 求1至6任意一项所述的汇款 业务推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115187385 A 3