(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210869371.8 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　池振强　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 郝博　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 银行网点的审核方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种银行网点的审核方法及 装置， 应用于 金融技术领域， 该方法包括： 依据银 行的审核数据， 确定各个业务类别对应的审核时 长和风险系数的第一函数关系， 以及各个业务对 应的审核时长和风险系数的第二函数关系； 对于 每个审核人员， 依据该审核人员的审核数据， 确 定该审核人员对应的风险业务类别； 对于该审核 人员对应的每个风险业务类别， 确定该审核人员 对应该风险业务类别的风险审核时长； 对于该审 核人员对应的每个风险业务类别， 依据该审核人 员对应该风险业务类别的风险审核时长， 以及第 一函数关系、 第二函数关系， 确定该审核人员对 应该风险业务类别的潜在审核时长。 本发明可以 实现对银行网点的审核人员的风险控制。 权利要求书5页 说明书11页 附图6页 CN 115239466 A 2022.10.25 CN 115239466 A 1.一种银 行网点的审核方法， 其特 征在于， 包括： 依据银行的审核数据， 确定各个业务类别对应的审核时长和风险系数的第一函数关 系， 以及各个业 务对应的审核时长和风险系数的第二 函数关系； 对于每个审核人员， 依据该审核人员的审核数据， 确定该审核人员对应的风险业务类 别； 对于该审核人员对应的每个风险业务类别， 依据 该审核人员对应该风险业务类别的审 核数据， 确定该审核人员对应该风险业 务类别的风险审核时长； 对于该审核人员对应的每个风险业务类别， 依据 该审核人员对应该风险业务类别的风 险审核时长， 以及该风险业务类别对应的审核时长和 风险系数的第一函数关系， 以及该风 险业务类别对应的审核时长和风险系数的第二函数关系， 确定该审核 人员对应该风险业务 类别的潜在审核时长， 所述潜在审核时长用于对该审核人员在审核业 务时进行风险控制。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据银行的审核数据， 确定各个业务类别对 应的审核时长和风险系数的第一函数关系， 以及各个业务对应的审核时长和风险系数的第 二函数关系， 包括： 从银行的审核数据中选取 出各个业务类别对应的审核数据； 对每个业务类别对应的审核数据进行分类， 获得该业务类别对应的多个审核数据类 别； 对于每个业务类别对应的每个审核数据类别， 确定该审核数据类别对应各个维度的风 险指标； 对于每个业务类别， 确定该业务类别对应的审核数据类别的偏序， 其中， 该偏序用于确 定该业务类别对应的任何两个审核 数据类别中审核 数据类别A是否优于审核数据类别B； 如 果对于每个维度， 审核 数据类别A对应该维度的风险指标小于等于审核 数据类别 B对应该维 度的风险指标， 则该偏序确定审核数据类别A优于审核数据类别B； 将该业务类别对应的审核数据类别的偏序的极大元素作为该业务类别对应的第一类 审核数据类别， 以及将该业务类别对应的审核数据类别的偏序的极小 元素作为该业务类别 对应的第二类审核数据类别； 依据该业务类别对应的第 一类审核数据类别， 确定该业务类别对应的审核时长和风险 系数的第一函数关系， 以及依据该业务类别对应的第二类审核数据类别， 确定该业务类别 对应的审核时长和风险系数的第二 函数关系。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对每个业务类别对应的审核数据进行分类， 获得该业务类别对应的多个审核数据类别， 包括： 对于该业务类别对应的每条审核数据， 确定该审核数据对应的客户， 以及对应的审核 人员； 构建业务空间， 其中， 业 务空间的维度和业 务类别一 一对应； 依据该审核数据对应的客户的业务数据， 确定该审核数据在业务空间的第一坐标值， 其中， 该审核 数据在业务空间的每一 维度的第一坐标值等于该审核数据对应的客户的业务 数据中该维度对应的业 务类别的业 务量； 依据该审核数据对应的审核人员的历史审核数据， 确定该审核数据在业务空间的第 二 坐标值， 其中， 该审核数据在业务空间的每一维度的第二坐标值等于该审核数据对应的审权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115239466 A 2核人员的历史审核数据中该维度对应的业 务类别的审核数量； 确定审核数据的第一距离函数与第二距离函数， 其中， 第一距离函数与第二距离函数 的自变量是任何两个审核 数据， 第一距离函数对应该两个审核数据的函数值等于该两个审 核数据在业务空间的第一坐标值的距离， 以及第二距离函数对应该两个审核 数据的函数值 等于该两个审核数据在业 务空间的第二 坐标值的距离； 依据审核数据的第 一距离函数与第 二距离函数， 对该业务类别对应的审核数据进行分 类， 获得该业务类别对应的多个审核数据类别。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对于每个业务类别对应的每个审核数据类 别， 确定该审核数据类别对应各个维度的风险指标， 包括： 从该审核数据类别包 含的审核数据中选取 出各个维度对应的审核数据； 将每个维度对应的审核数据划分为该维度对应的多个审核数据子集， 其中， 每个审核 数据子集包 含的审核数量大于设定阈值； 将每个维度对应的每个审核数据子集包含的审核数据中涉及风险的审核数据的比例 作为该审核数据类别对应该维度的风险占比样本； 将该审核数据类别对应每个维度的风险占比样本的均值作为该审核数据类别对应该 维度的风险指标。 5.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 依据该业务类别对应的第一类审核数据类 别， 确定该业务类别对应的审核时长和 风险系数的第一函数关系， 以及依据该业务类别对 应的第二类审核数据类别， 确定该业务类别对应的审核时长和风险系 数的第二函数关系， 包括： 设定多个审核离 散值； 对于每个审核离散值， 确定当审核时长设定为该审核离散值时， 该业务类别对应的第 一类审核 数据类别包含的审核 数据中涉及风险的审核 数据的比例， 将该比例作为该审核离 散值对应的第一风险系 数； 以及确定当审核时长设定为该审核离散值时， 该业务类别对应 的第二类审核 数据类别包含的审核数据中涉及风险的审核 数据的比例， 将该比例作为该审 核离散值对应的第二 风险系数； 构建第一审核函数以及第二审核函数， 其中， 第一审核函数以及第二审核函数的自变 量都是设定的多个审核离散值， 第一审核函数对应每个审核离散值的函数值等于该审核离 散值对应的第一风险系数， 以及第二审核函数对应每个审核离散值的函数值等于该审核离 散值对应的第二 风险系数； 对第一审核函数以及第 二审核函数进行拟合， 将 获得的第 一审核函数对应的连续函数 作为该业务类别对应的审核时长和风险系数的第一函数关系， 以及将获得的第二审核函数 对应的连续 函数作为该业 务类别对应的审核时长和风险系数的第二 函数关系。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于该审核人员对应的每个风险业务类别， 依据该审核人员对应该风险业务类别的风险审核时长， 以及该风险业务类别对应的审核时 长和风险系数的第一函数关系， 以及该风险业务类别对应的审核时长和风险系数的第二函 数关系， 确定该审核人员对应该风险业 务类别的潜在审核时长， 包括： 依据该审核人员对应该风险业务类别的风险审核时长， 以及该风险业务类别对应的审 核时长和风险系数的第一函数关系， 确定该审核人员对应该风险业务类别的潜在风险系权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115239466 A 3