(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221087016 3.X (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 薛平　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06V 40/16(2022.01) G06F 21/32(2013.01) (54)发明名称 银行网点 生物特征识别审核的方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种银行网点生物特征识别 审核的方法及系统， 涉及金融领域， 其中该方法 包括： 银行网点将采集的客户的人脸信息发送到 银行服务器； 银行服务器将接收到的人脸信息与 该客户预存的人脸信息进行匹配， 获得人脸匹配 值； 将获得的人脸匹配值与该客户预存在银行服 务器的人脸阈值的差作为该客户对应的人脸差 值； 当该客户对应的人脸差值小于0时， 依据该客 户对应的人脸差值， 以及预存的人脸差值和安全 指标的对应函数关系， 确定该客户对应的安全指 标； 依据该客户对应的安全指标， 对该客户在该 银行网点的当前业务进行人工审核。 本发明可以 有效地监控 银行网点生物特征识别的审核结果， 可以控制人工审核中存在的风险， 保证了客户交 易的安全性。 权利要求书5页 说明书10页 附图4页 CN 115239467 A 2022.10.25 CN 115239467 A 1.一种银 行网点生物特征识别审核的方法， 其特 征在于， 包括： 银行网点将采集的客户的人脸信息发送到银 行服务器； 银行服务器将接收到的人脸信 息与该客户预存在银行服务器的人脸信 息进行匹配， 获 得人脸匹配值； 银行服务器将获得的人脸匹配值与该客户预存在银行服务器的人脸阈值的差作为该 客户对应的人脸差值； 当该客户对应的人脸差值小于0时， 银行服务器依据该客户对应的人脸差值， 以及预存 在银行服务器的人脸差值和安全指标的对应函数关系， 确定该客户对应的安全指标； 依据该客户对应的安全指标， 银行服务器对该客户在该银行网点的当前业务进行人工 审核。 2.如权利要求1所述的银行网点生物特征识别审核的方法， 其特征在于， 还包括： 银行 服务器按照如下 方法确定人脸差值和安全指标的对应函数关系： 获取银行的历史人脸失败数据； 对于每一历史人脸失败数据， 将该历史人脸失败数据对应的人脸匹配值和对应的人脸 阈值的差作为该历史人脸失败数据对应的人脸差值； 设定多个人脸差值区间， 以及为每个人脸差值区间设置该人脸差值区间对应的代表差 值， 其中， 每个人脸差值区间是单连通区间， 以及每个人脸差值区间包含的人脸差值小于0， 且任何两个人脸差值区间互不相交； 对于每个人脸差值区间， 将对应的人脸差值位于该人脸差值区间的历史人脸失败数据 作为该人脸差值区间对应的历史人脸失败数据； 依据每个人脸差值区间对应的历史人脸失败数据， 确定该人脸差值区间对应的安全指 标； 依据每个人脸差值区间对应的代表差值以及对应的安全指标， 确定人脸差值和安全指 标的对应函数关系。 3.如权利要求1所述的银行网点生物特征识别审核的方法， 其特征在于， 依据 该客户对 应的安全指标， 银 行服务器对该客户在该 银行网点的当前业 务进行人工审核， 包括： 当该客户对应的安全指标小于该银行网点对应的安全阈值 时， 不对该客户在该银行网 点的当前业 务进行人工审核。 4.如权利要求3所述的银行网点生物特征识别审核的方法， 其特征在于， 还包括： 按照 如下方法确定银 行网点对应的安全阈值： 对银行网点进行分类， 获得多个银 行网点类别； 对于每一银行网点类别， 依据该银行网点类别的每一银行网点的交易数据， 确定该银 行网点对应各个客户类别的安全指标； 确定每一银行网点类别对应的偏序， 其中， 该偏序用于确定该银行网点类别的任何两 个银行网点中第一银行网点是否差于第二银行网点； 如果对于每个客户类别， 第一行网点 对应该客户类别的安全指标都小于或等于第二行网点对应该客户类别的安全指标， 则该偏 序确定第一银 行网点差 于第二银 行网点； 将每一银 行网点类别对应的偏序的极小元 素作为该 银行网点类别的安全网点； 依据该银行网点类别的安全网点的身份认证数据， 确定该 银行网点类别的安全指标；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115239467 A 2将该银行网点类别的安全指标作为该 银行网点类别的每一银 行网点对应的安全阈值。 5.如权利要求3所述的银行网点生物特征识别审核的方法， 其特征在于， 依据 该客户对 应的安全指标， 银 行服务器对该客户在该 银行网点的当前业 务进行人工审核， 包括： 当该客户对应的安全指标大于或等于该银行网点对应的安全阈值 时， 确定该银行网点 的各个审核人员和该客户的关联指标； 根据该银行网点的各个审核人员和该客户的关联指标， 以及银行服务器预存的关联指 标和安全指标的对应函数关系， 确定银 行网点的各个审核人员对应的安全指标； 依据银行网点的各个审核人员对应的安全指标， 确定该客户在该银行网点对应的审核 人员； 基于该客户在该银行网点对应的审核人员， 对该客户在该银行网点的当前业务进行人 工审核。 6.如权利要求5所述的银行网点生物特征识别审核的方法， 其特征在于， 确定该银行网 点的各个审核人员和该客户的关联指标， 包括： 获取银行服务器预存的审核关联图， 其中， 审核关联图的节点是银行网点的审核人员 或者银行 的客户， 审核关联图的每个边对应一个关联指标， 该关联指标标识该边对应的两 个节点的关联程度， 且关联指标 大于或等于 0且小于或等于1； 按照如下公式确定审核关联图的每 个边对应的关联距离： d＝‑lg(c)， 其中， d是 该边对应的关联距离， c是 该边对应的关联指标； 依据审核关联图的每个边对应的关联距离， 确定该银行网点的各个审核人员和该客户 的最小关联距离； 按照如下公式确定该 银行网点的每 个审核人员和该客户的关联指标： 其中， t是该审核人员和该客户的关联指标， dr是该审核人员和该客户的最小 关联距离 。 7.如权利要求5所述的银行网点生物特征识别审核的方法， 其特征在于， 还包括： 银行 服务器按照如下 方法确定关联指标和安全指标的对应函数关系： 获取银行的业务审核数据； 对于每一业务审核数据， 将该业务审核数据对应的审核人员和对应的客户的关联指标 作为该业 务审核数据对应的关联指标； 设定多个关联指标区间， 以及为每个关联指标区间设置该关联指标区间对应的代表关 联指标， 其中， 每 个关联指标区间是 单连通区间， 且 任何两个关联指标区间互不相交； 对于每个关联指标区间， 将对应的关联指标位于该关联指标区间的业务审核数据作为 该关联指标区间对应的业 务审核数据； 依据每个关联指标区间对应的业 务审核数据， 确定该关联指标区间对应的安全指标； 依据每个关联指标区间对应的代表关联指标与对应的安全指标， 确定关联指标和安全 指标的对应函数关系。 8.如权利要求5所述的银行网点生物特征识别审核的方法， 其特征在于， 依据银行网点 的各个审核人员对应的安全指标， 确定该客户在该 银行网点对应的审核人员， 包括： 对该银行网点的各个审核人员进行排序； 按照如下公式确定该 银行网点的各个审核人员对应的优先右端点：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115239467 A 3