(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211031839.2 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 广东工业大 学 地址 510000 广东省广州市东 风东路729号 (72)发明人 赵洁　吴代漾　梁家铭　 (74)专利代理 机构 广州润禾知识产权代理事务 所(普通合伙) 44446 专利代理师 林伟斌 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 用于信贷风险评估的数据处理方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本发明提供一种用于信贷风险评估的数据 处理方法、 装置、 设备及介质， 所述方法包括： 基 于原始数据确定信用评级数据集、 信贷风险因素 属性集和决策属性集， 并确定评级决策表； 将信 用评级数据集划分为个评级数据子集； 分别计算 各个评级数据子集的所有信贷记录样本在所有 信贷风险因素下的全局等价类， 获取得到与信用 评级数据集对应的全局等价类集合； 基于全局等 价类集合融合嵌套等价类方法对评级决策表中 的信贷风险因素属性集进行属性约简操作， 以得 到用于对用户进行信贷风险评估的约简决策表。 本发明能够有效提高用户信贷风险评估的准确 性及计算效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115375456 A 2022.11.22 CN 115375456 A 1.一种用于信贷风险评估的数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取原始数据， 基于所述原始数据确定信用评级数据集U、 信贷风险因素属性集C和决 策属性集D， 并确定 评级决策表DT＝(U,C∪D)； 将所述信用评级数据集U划分为t个评级数据子集Uk； 其中， k∈{1,2,3,. .,t}； 分别计算各个所述评级数据子集Uk的所有信贷记录样本在所有信贷风险因素C下的全 局等价类， 获取与所述信用评级数据集U对应的全局等 价类集合 基于所述全局 等价类集合 融合嵌套等价类方法对所述评级 决策表DT中的信贷风险 因素属性 集C进行属性约简操作， 以得到用于对用户进行信贷风险评估的约简决策表。 2.根据权利要求1所述的用于信贷风险评估的数据处理方法， 其特征在于， 所述获取原 始数据， 基于所述原始数据确定信用评级数据集U、 信贷风险因素属性集C和决策属性集D， 并确定评级决策表DT＝(U,C∪D)， 包括： 获取原始数据， 基于所述原始数据确定用户信用评级决策系统； 其中， 所述用户信用评 级决策系统包括信用评级数据集U、 信贷风险因素属性 集C和决策属性 集D； 通过预设的离散算法或预设的经验方法将所述信贷风险因素属性集C进行离散化处 理， 并基于所述用户信用评级决策系统确定 评级决策表DT＝(U,C∪D)。 3.根据权利要求1所述的用于信贷风险评估的数据处理方法， 其特征在于， 所述分别计 算各个所述评级数据子集Uk的所有信贷记录样本在所有信贷风险因素C下的全局等价类， 获取得到与所述信用评级数据集U对应的全局等 价类集合 包括： 建立所述信用评级数据集U的全局等 价类集合 通过等价关系对各个所述评级数据子集Uk进行论域划分， 并分别对各个所述评级数据 子集Uk中的信贷记录样本在所有信贷风险因素C下的知识进行抽 取， 将知识抽取后形成的 所有新论域作为与所述信用评级数据集U对应的全局等 价类集合 4.根据权利要求1所述的用于信贷风险评估的数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所 述全局等价类集合 融合嵌套等价类方法对所述评级决策表DT中的信 贷风险因素属性集 C进行属性约简操作， 以得到用于对用户进行信贷风险评估的约简决策表， 包括： 当确定当前约简操作方式为通过启发式算法求解单个约简的方式时， 所述属性约简操 作包括： 初始化约简red， 基于嵌套等价类方法计算所述信贷风险因素属性集C 中每一属性相对 于决策属性 集D的属性重要度增益； 根据所述属性重要度增益将满足预设条件的属性进行添加， 获取得到与所述信贷风险 因素属性 集C对应的约简red。 5.根据权利要求1所述的用于信贷风险评估的数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所 述全局等价类集合 融合嵌套等价类方法对所述评级决策表DT中 的信贷风险因素属性集 C进行属性约简操作， 以得到用于对用户进行信贷风险评估的约简决策表， 包括： 当确定当前约简操作方式为基于群智能算法求解多个约简并从中进行筛选作为最终 约简集合时， 所述属性约简操作包括： 基于预设的群智能算法生成多个候选解；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375456 A 2基于预设的进化算法分别对所述多个候选解计算适应度并进行演化以获得多个候选 约简解； 基于属性的知识粒度计算预设目标函数的取值， 并根据 取值对所述多个候选约简解进 行筛选以获得候选约简集 合reds； 在当前的评级数据子集Uk中对所述候选约简集合reds的元素分别 作为分类属性输入分 类模型中进行分类， 并基于 分类效果和分类属性 获取难易程度对所述候选约简集合reds的 元素进行筛 选， 获取得到与所述信贷风险因素属性 集C对应的约简集 合。 6.根据权利要求1所述的用于信贷风险评估的数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所 述全局等价类集合 融合嵌套等价类方 法对所述评级决策表DT中的信贷风险因素属性集C 进行属性约简操作， 以得到用于对用户进行信贷风险评估的约简决策表， 包括： 对上一轮的约简red， 计算当前回合的全局等价类集合在当前约简回合上的嵌套等价 类集合， 将当前回合的嵌套等价类集合与上一轮的嵌套等价类集合进行合并， 并判断所述 嵌套等价类集合是否存在目标类型的嵌套等 价类； 若是， 则继续进行约简计算； 若否， 则将上一轮的约简作为当前回合的约简。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的用于信贷风险评估的数据处理方法， 其特征在于， 所 述信贷风险因素属性 集C的属性包括收入、 工 龄、 教育和负债率中的至少一种。 8.一种用于信贷风险评估的数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取原始数据， 基于所述原始数据确定信用评级数据集U、 信贷风 险因素属性 集C和决策属性 集D， 并确定 评级决策表DT＝(U,C∪D)； 数据划分模块， 用于将所述信用评级数据集U划分为t个评级数据子集Uk； 其中， k∈{1, 2,3,..,t}； 等价计算模块， 用于分别计算各个所述评级数据子集Uk的所有信贷记录样本在所有信 贷风险因素C下的全局等价类， 获取得到与所述信用评级数据集U对应的全局等价类集合 属性约简模块， 用于基于所述全局等价类集合 融合嵌套等价类方法对 所述评级决策 表DT中的信贷风险因素属 性集C进行属性约简操作， 以得到用于对用户进行信贷风险评估 的约简决策表。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述用于信 贷风险评估的数据处 理方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述用于信贷风险评估的数据处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375456 A 3