(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211074614.5 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 吴双　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 付丽 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种违约预测模型生成方法及装置 (57)摘要 本申请提供了一种违约预测模型生成方法 及装置， 包括： 获取变量集合， 所述变量集合包括 多个影响客户违约预测的可能性的变量； 利用主 成分分析法， 从所述变量集合中选出至少一个降 维变量， 所述降维变量为所述待处理变量中互不 相关的变量； 利用所述降维变量， 生成单分类逻 辑回归模型， 所述单分类逻辑回归模 型用于对客 户的违约行为进行预测。 通过对变量集合进行降 维， 选择出解释能力强的变量， 剔除解释内容相 同的重复变量， 防止因提高将客户判断为正常客 户可能性的变量数量过多， 造成的客户违约行为 预测不准确的情况， 从而更好地保护金融机构的 利益。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115496577 A 2022.12.20 CN 115496577 A 1.一种违约预测模型生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取变量 集合， 所述变量 集合包括多个 影响客户违约预测的可能性的变量； 利用主成分分析法， 从所述变量集合中选出至少一个降维变量， 所述降维变量为所述 待处理变量中互不相关的变量； 利用所述降维变量， 生成单分类逻辑回归模型， 所述单分类逻辑回归模型用于对客户 的违约行为进行 预测。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获取变量集合之前， 所述方法还包 括： 获取待预测数据， 所述待预测数据包括待预测客户的交易信息； 对所述待预测数据进行预处理， 得到处理数据， 所述预处理包括对所述待预测数据中 的不合规数据进行处 理； 从所述处 理数据中， 提取 所述变量 集合。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用主成分分析法， 从所述变量集合 中选出至少一个降维变量， 包括： 确定变量 参数集合， 所述变量 参数集合包括多个 变量参数； 基于所述主成成分分析法， 分别确定每个变量参数对应的降维变量集合， 所述降维变 量集合包括至少一个降维变量， 所述降维变量集合中降维变量的数量与所述降维变量集合 对应的变量 参数相匹配。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述降维变量， 生成单分类逻辑 回归模型包括： 利用所述多个降维变量 集合， 分别生成对应的可选单分类逻辑回归 模型； 根据所述多个可选单分类逻辑回归 模型， 确定所述单分类逻辑回归 模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个可选单分类逻辑回归模 型， 确定所述单分类逻辑回归 模型包括： 获取历史数据， 所述历史数据包括历史正常贷款数据和历史违约贷款数据； 将所述历史数据输入所述多个可选单分类逻辑回归 模型， 得到多个预测结果； 利用所述历史数据， 校验所述多个预测结果， 得到所述多个预测结果的准确率； 选取准确率最高的预测结果对应的可选单分类逻辑 回归模型， 作为所述单分类逻辑 回 归模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在所述获取历史数据之后， 所述方法还包 括： 统计所述历史数据中历史正常贷款数据的数量和历史违约贷款数据的数量； 响应于所述历史正常贷款数据和历史违约贷款数据的数量差不超过预设阈值， 输出提 醒。 7.一种违约预测模型生成装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 变量获取模块， 用于获取变量集合， 所述变量集合包括多个影响客户违约预测的可能 性的变量； 降维变量选取模块， 用于利用主成分分析法， 从所述变量集合中选出至少一个降维变 量， 所述降维变量 为所述待处 理变量中互不相关的变量；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496577 A 2模型生成模块， 用于利用所述降维变量， 生成单分类逻辑回归模型， 所述单分类逻辑 回 归模型用于对客户的违约行为进行 预测。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 待预测数据获取模块， 用于获取待预测数据， 所述待预测数据包括待预测客户的交易 信息； 预处理模块， 用于对所述待预测数据进行预处理， 得到处理数据， 所述预处理包括对所 述待预测数据中的不 合规数据进行处 理； 提取模块， 用于从所述处 理数据中， 提取 所述变量 集合。 9.一种设备， 其特征在于， 所述设备包括存储器和处理器， 所述存储器用于存储指令或 代码， 所述处理器用于执行所述指令或代码， 以使所述设备执行权利要求1至6任一项所述 的违约预测模型生成方法。 10.一种计算机存储介质， 所述计算机存储介质中存储有代码， 当所述代码被运行时， 运行所述代码的计算机存 储设备实现权利要求1至 6任一项所述的违约预测模型生成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496577 A 3