(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211052520.8 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 张翼鹏　宋承展　施好健　梁侃　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王涛　任默闻 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种网点现金投放 量预测方法及装置 (57)摘要 本申请提供一种网点现金投放量预测方法 及装置， 涉及人工智能领域， 也可用于金融领域， 包括： 根据待预测网点的历史现金投放数据选取 投放量预测模型； 其中， 所述投放量预测模型为 根据网点的历史现金投放数据预先训练得到； 利 用所述待预测网点对应的特征数据生成预测结 果调整因子， 并根据所述特征数据、 所述预测结 果调整因子及选取的投放量预测模型对所述待 预测网点的现金投放量进行预测； 其中， 所述特 征数据包括时序特征数据及聚类特征数据。 本申 请能够有针对性地为不同类型的银行网点进行 现金投放 量预测。 权利要求书2页 说明书13页 附图7页 CN 115409602 A 2022.11.29 CN 115409602 A 1.一种网点现金投放 量预测方法， 其特 征在于， 包括： 根据待预测网点的历史现金投放数据选取投放量预测模型； 其中， 所述投放量预测模 型为根据网点的历史现金投放数据预 先训练得到； 利用所述待预测网点对应的特征数据生成预测结果调整因子， 并根据所述特征数据、 所述预测结果调整因子及选取的投放量预测模型对所述待预测网点的现金投放量进行预 测； 其中， 所述特 征数据包括时序特 征数据及聚类特 征数据。 2.根据权利要求1所述的网点现金投放量预测方法， 其特征在于， 所述根据待预测网点 的历史现金投放数据选取投放 量预测模型， 包括： 根据所述待预测网点的历史现金投放数据确定对应的网点类型； 其中， 所述网点类型 包括现有网点及新增网点； 根据所述网点类型确定所述投放量预测模型； 其中， 若所述网点类型为所述现有 网点， 所述投放量预测模型为时间序列预测模型； 若所述网点类型为所述新增网点， 所述投放量 预测模型为聚类预测模型。 3.根据权利要求2所述的网点现金投放量预测方法， 其特征在于， 所述特征数据为所述 时序特征数据； 所述根据所述特征数据、 所述预测结果调整因子及选取 的投放量预测模型 对所述待预测网点的现金投放 量进行预测， 包括： 利用所述时序特征数据计算对应的时序特征统计值； 其中， 所述时序特征数据根据所 述现有网点的历史现金投放数据预 先构建并经 过预处理； 将所述时序特 征数据输入所述时间序列预测模型， 得到现金投放 量初步预测结果； 根据所述现金投放量初步预测结果及所述预测结果调整因子生成所述现金投放量预 测结果。 4.根据权利要求2所述的网点现金投放量预测方法， 其特征在于， 训练所述 时间序列 预 测模型的步骤， 包括： 利用所述各网点的历史现金投放数据构建对应的历史时序特 征数据； 将预处理后的历史时序特征数据输入原始神经网络模型， 得到对应的前向传播输出 值； 执行如下迭代操作： 将该前向传播输出值输入所述原始神经网络模型进行反向传播， 直至达到预设训练轮次和/或满足训练误差阈值后， 生成所述时间序列预测模型。 5.根据权利要求2所述的网点现金投放量预测方法， 其特征在于， 所述特征数据为所述 聚类特征数据； 所述根据所述特征数据、 所述预测结果调整因子及选取 的投放量预测模型 对所述待预测网点的现金投放 量进行预测， 包括： 对所述聚类特征数据进行预处理； 其中， 所述聚类特征数据是根据所述待预测网点的 网点基本信息预 先构建的； 所述网点基本信息包括网点 地理信息及现金使用量信息； 将预处理后的聚类特征数据输入所述 聚类预测模型， 确定所述待预测网点所属的聚类 及该聚类中各网点的现金投放 量； 根据该聚类中各网点的现金投放量及所述预测结果调整因子计算所述现金投放量预 测结果。 6.根据权利要求2所述的网点现金投放量预测方法， 其特征在于， 训练所述聚类预测模 型的步骤， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409602 A 2利用所述各网点的历史现金投放数据构建对应的历史聚类特征数据； 其中， 所述历史 聚类特征数据包括历史网点 地理信息； 将预处理后的历史聚类特征数据输入具有预设中心点的原始聚类模型， 迭代执行聚类 操作， 并更新所述原 始聚类模型， 得到所述聚类预测模型。 7.一种网点现金投放 量预测装置， 其特 征在于， 包括： 预测模型选取单元， 用于根据待预测网点的历史现金投放数据选取投放量预测模型； 其中， 所述投放 量预测模型为 根据网点的历史现金投放数据预 先训练得到； 投放量预测单元， 用于利用所述待预测网点对应的特征数据生成预测结果调整因子， 并根据所述特征数据、 所述预测结果调整因子及选取的投放量预测模型对 所述待预测网点 的现金投放 量进行预测； 其中， 所述特 征数据包括时序特 征数据及聚类特 征数据。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的网点现 金投放量预测方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一项所述的网点现金投放 量预测方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被 处理器执行时实现权利要求1至 6任一项所述的网点现金投放 量预测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409602 A 3