(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211117532.4 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 北京云成金融信息服 务有限公司 地址 100031 北京市西城区复兴门南大街 丙2号天银大厦C西座A层 (72)发明人 杨琨　何立军　李健　李辰辉　 段国强　苏建新　汪进　葛大伟　 刘奎阳　何亘　杨立寨　王振宇　 王凯飞　余纪良　 (74)专利代理 机构 北京睿博行远知识产权代理 有限公司 1 1297 专利代理师 刘聪超 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于供应链的风险评估方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于供应链的风险评估 方法及系统。 其方法包括： 构建多边网络， 并基于 所述多边网络中的每个节点获取对应用户的用 户信息； 以所述多边网络中的每个节点为中心， 以与每个节 点存在影响关系的其余节 点为连接， 构建每个节 点对应的供应链； 对同条供应链上非 中心节点的用户信息以及中心节点的用户 信息 分别进行风险评估； 根据同条供应链对应的非中 心节点的风险评估结果对中心节点的风险评估 结果进行修正， 有效的提高了对用户的风险评估 结果的准确性。 权利要求书5页 说明书14页 附图2页 CN 115187394 A 2022.10.14 CN 115187394 A 1.一种基于供应链的风险评估方法， 其特 征在于， 包括： S1： 构建多边网络， 并基于所述多边网络中的每个节点获取对应用户的用户信息， 其 中， 所述多边网络中的边 为不唯一的单双向连接边； S2： 以所述多边网络中的每个节点为中心， 以与每个节点存在影响关系的其余节点为 连接， 构建每 个节点对应的供应链； S3： 对同条供应链上非中心节点的用户信 息以及中心节点的用户信 息分别进行风险评 估； S4： 根据同条供应链对应的非中心节点的风险评估结果对中心节点的风险评估结果进 行修正。 2.如权利要求1所述的一种基于供应链的风险评估方法， 其特征在于， 步骤S1中， 构建 多边网络， 包括： 获取平台上每个用户的用户信息， 其中， 用户信息包括用户的基础信息和用户的账户 关联信息； 确定任意两个用户信 息之间的信 息关联， 并根据信 息关联确定对应两个节点之间的连 接关系， 所述连接关系包括： 无 连接、 单向连接或双向连接； 基于所有连接关系， 构建得到多边网络； 其中， 一个用户对应一个节点。 3.如权利要求1所述的一种基于供应链的风险评估方法， 其特征在于， 步骤S2， 以所述 多边网络中的每个节点为中心， 以与每个节点存在影响关系的其余节点为连接， 构建每个 节点对应的供应链， 包括： 以每个节点为中心节点， 确定与 所述中心节点存在双向影响关系和单向影响关系的节 点为第一关联节点； 分别获取与每 个第一关联节点存在 双向影响关系和单向影响关系的第二关联节点； 基于所述中心节点、 与所述中心节点存在影响关系的第一关联节点、 与所述第一关联 节点存在影响关系的第二关联节点构建对应中心 节点的供应链。 4.如权利要求1所述的一种基于供应链的风险评估方法， 其特征在于， 对同条供应链上 非中心节点的用户信息以及中心 节点的用户信息分别进行风险评估的过程中， 包括： 筛选同条供应链上每个非中心节点的对应用户的关联信 息， 确定所述关联信 息中包含 的正向信息和负向信息， 其中， 所述 正向信息与负向信息都为多个； 确定每个正向信 息的第一信用等级以及确定每个负向信 息的第二信用等级， 并构建得 到正向等级列表以及负向等级列表； 提取所述正向等级列表中大于或等于第一预设等级且小于或等于第二预设等级的第 一等级个数以及提取 大于第二预设等级的第二 等级个数； 同时， 提取所述负向等级列表中大于或等于第 三预设等级且小于或等于第四预设等级 的第三等级个数以及提取 大于第四预设等级的第四等级个数； 计算所述正向等级列表中第一等级个数与正向列表等级总个数的第一比值B1以及计 算第二等级个数与正向列表等级总个数的第二比值B2； 当 时， 将第三 正向等级对应的正向信息 输出；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115187394 A 2当 时， 将第一 正向等级到第四正向等级对应的正向信息 输出； 当 ， 且 时， 将第三正向等级、 第四正向等级以及第一正向等级对 应的正向信息 输出； 当 ， 且 时， 将第一正向等级到第三正向等级对应的正向信息输 出； 其中， 所述第二预设等级与第三正向等级一致， 所述第一预设等级与第一正向等级一 致， 且正向信息对应有四个正向等级， 且第四正向等级 第三正向等级   第二正向等级 第 一正向等级； 其中， 均为0到1的预设参数， 且 ； 计算所述负向等级列表中第三等级个数与负向列表等级总个数的第三比值B3以及计 算第四等级个数与负向列表等级总个数的第四比值B4； 当 时， 将第三负向等级对应的负向信息 输出； 当 时， 将第一负向等级到第四负向等级对应的负向信息 输出； 当 ， 且 时， 将第三负向等级、 第四负向等级以及第一负向等 级对应的负向信息 输出； 当 ， 且 时， 将第一负向等级到第三负向等级对应的负向信息 输出； 其中， 所述第四预设等级与第三负向等级一致， 所述第三预设等级与第一负向等级一 致， 且负向信息对应有四个负向等级， 且第四负向等级 第三负向等级 第二负向等级 第 一负向等级； 其中， 均为0到1的预设参数， 且 ； 获取输出的正向信 息以及输出的负向信 息并进行信 息整合， 得到对应非中心节点的价 值参考信息。 5.如权利要求4所述的一种基于供应链的风险评估方法， 其特征在于， 对同条供应链上 非中心节点的用户信息进行风险评估， 包括： 获取同条 供应链上每 个非中心 节点的价 值参考信息； 提取价值参考信息中的常规特征以及突变特征， 并对常规特征进行多风险标定， 得到 常规标定向量； 对突变特 征进行正向风险标定以及负向风险标定， 得到突变标定向量； 基于常规 风险评估 模型， 对所述常规标定向量进行第一评估， 得到第一 风险结果； 确定正向风险标定的第一标定位置以及负向风险标定的第二标定位置； 基于第一标定位置以及正向风险标签， 得到正向风险评估值， 同时， 基于第 二标定位置 以及负向风险标签， 得到初始负向评估值； 对所述突变特征中的负向突变特征中的每个第 一子特征进行特征聚类， 并基于预设指 标集合， 分别确定每个第一聚类结果对应的指标值， 进而得到对应负向突变特征 的第一指权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115187394 A 3