(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211131458.1 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 张少辉　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 荣甜甜　臧建明 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 时间序列分析方法、 装置、 电子设备及可读 存储介质 (57)摘要 本申请提供一种时间序列分析方法、 装置、 电子设备及可读存储介质， 涉及数据分析领域， 其中， 该方法包括： 获取预设时间范围内的目标 应用的第一商品推荐信息， 并将所述第一商品推 荐信息存储至时间序列数据库中； 获取目标用户 针对所述第一商品推荐信息的行为特征数据； 在 所述时间序列数据库中基于所述第一商品推荐 信息和所述行为特征数据进行时间序列的聚合 分析， 并根据分析结果生成第二商品推荐信息。 通过上述方法， 本申请可以为单个用户提供对应 时间范围具有针对性的推荐商品， 满足用户的实 际订购需求， 提升用户体验。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115511560 A 2022.12.23 CN 115511560 A 1.一种基于用户行为特 征的时间序列分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取预设时间范围内的目标应用的第 一商品推荐信 息， 并将所述第 一商品推荐信 息存 储至时间序列数据库中； 获取目标用户针对所述第一商品推荐信息的行为特 征数据； 在所述时间序列数据库中基于所述第一商品推荐信息和所述行为特征数据进行时间 序列的聚合分析， 并根据分析 结果生成第二商品推荐信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取预设时间范围内的目标应用的第 一商品推荐信息， 包括： 获取预设时间范围内的目标应用的商 品销售额信 息， 并基于所述商 品销售额信 息获取 第一商品推荐信息 。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述第一商品推荐信息是基于商品推 荐指数进行排序的推荐基础表， 所述推荐基础表包括对应推荐商品的标识信息和属性信 息， 所述推荐指数 是基于对应 推荐商品的存货周转 率获得的。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取目标用户针对所述第 一商品推荐 信息的行为特 征数据， 包括： 将所述第一商品推荐信息拆分为若干个标准 化产品单 元SPU； 基于所述标准化产品单元SPU和目标用户对SPU产生的行为数据获取所述目标用户的 行为特征数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述 时间序列数据库中基于所述第 一商品推荐信息和所述行为特 征数据进行时间序列的聚合分析， 包括： 在所述时间序列数据库中加载RedisTimeSeries模块； 利用RedisTimeSeries模块基于所述第一商品推荐信息和所述行为特征数据创建时间 序列数据集 合， 并对所述时间序列数据集 合进行聚合分析。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述 时间序列数据集合进行聚合分 析， 包括： 基于预设聚合类型对所述 时间序列 数据集合进行聚合分析， 所述预设聚合类型至少包 括以下之一： 求均值， 求 最大/最小值或者 求和。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述行为特 征数据为用户行为数据表， 所述根据分析 结果生成第二商品推荐信息， 包括： 根据分析结果基于所述用户行为数据表重新对所述推荐基础表进行排序， 得到第 二商 品推荐信息 。 8.一种基于用户行为特 征的时间序列分析装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 其设置为获取预设时间范围内的目标应用的第一商品推荐信息， 并将 所述第一商品推荐信息存 储至时间序列数据库中 第二获取模块， 其设置为获取目标用户针对所述第一商品推荐信息的行为特 征数据； 分析推荐模块， 其设置为在所述 时间序列 数据库中基于所述第 一商品推荐信 息和所述 行为特征数据进行时间序列的聚合分析， 并根据分析 结果生成第二商品推荐信息 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存 储器和处 理器； 所述存储器存储计算机执 行指令；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511560 A 2所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 使得所述电子设备执行权利要求 1‑7中任一项所述的基于用户行为特 征的时间序列分析 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑7任一项所述的基 于用户行为特 征的时间序列分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511560 A 3