(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211144007.1 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 关赵阳　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 崔清杨 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种风险测度方法、 装置、 电子设备及计算 机存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种风险测度方法、 装置、 电 子设备及计算机存储介质， 可应用于大数据领域 或金融领域。 该方法包括在接收到预测请求， 基 于预测请求获取待测业务的业务数据； 对业务数 据进行处理， 确定对应的序列数据； 将序列数据 输入风险测度模 型， 基于风险测度模 型对业务数 据进行处理， 得到与预测请求对应风险测度， 风 险测度模型是基于历史业务数据训练得到的； 显 示所述风险测度。 在本方案中将长短期记忆LSTM 与分位数回归QAR结合， 以通过构建后的风险测 度模型对业务数据进行处理， 以对VaR金融风险 测度。 通过上述能够解决数据的长期依赖问题， 并应用于正常VaR风险测度。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115456762 A 2022.12.09 CN 115456762 A 1.一种风险测度方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在接收到预测请求， 基于所述预测请求获取待测业 务的业务数据； 对所述业务数据进行处 理， 确定对应的序列数据； 将所述序列数据输入风险测度模型， 基于所述风险测度模型对所述业务数据进行处 理， 得到与所述预测请求对应风险测度， 所述风险测度模型是基于历史业务数据训练得到 的； 显示所述 风险测度。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于历史业务数据训练得到的风险测 度模型的过程包括： 获取历史业 务数据； 对所述历史业 务数据进行 预处理， 确定预处 理得到的数据； 利用所述预处理得到的数据对分位数自回归QA R‑长短期记忆LSTM模型进行训练， 得到 最终的风险测度模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述预处理得到的数据对分位数 自回归QAR ‑长短期记 忆LSTM模型进行训练， 得到最终的风险测度模型， 包括： 利用网格搜索法最小化AIC准则确定训练参数； 利用QAR‑LSTM模型对所述预处 理得到的数据进行训练， 确定对应的分位数损失函数； 基于所述分位数损失函数和所述训练参数， 确定最终的风险测度模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 在对所述 业务数据进行处 理之前， 对所述 业务数据进行缺失值处 理。 5.一种风险测度装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据接入单 元， 用于在接收到预测请求， 基于所述预测请求获取待测业 务的业务数据； 数据预处 理单元， 用于对所述 业务数据进行处 理， 确定对应的序列数据； 风险测度模型， 用于将所述序列数据输入风险测度模型， 基于所述风险测度模型对所 述业务数据进行处理， 得到与所述预测请求对应风险测度， 所述风险测度模型是基于模型 训练单元训练得到的； 显示单元， 用于显示所述 风险测度。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 所述模型训练单元， 用于获取历史业务数 据； 对所述历史业务数据进行预 处理， 确定预 处理得到的数据； 利用所述预 处理得到的数据 对分位数自回归QAR ‑长短期记 忆LSTM模型进行训练， 得到最终的风险测度模型。 7.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 所述利用所述预处理得到的数据对分位数 自回归QAR ‑长短期记忆LSTM模型进行训练， 得到最终的风险测度模型的模型训练单元， 具 体用于： 利用网格搜索法最小化AIC准则确定训练参数； 利用QAR‑LSTM模型对所述预处 理得到的数据进行训练， 确定对应的分位数损失函数； 基于所述分位数损失函数和所述训练参数， 确定最终的风险测度模型。 8.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 所述数据预处理单元， 还用于： 在对所述业 务数据进行处 理之前， 对所述 业务数据进行缺失值处 理。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备用于运行程序， 其中， 所述程序运行时执权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456762 A 2行如权利要求1 ‑4中任一所述的风险测度方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储程序， 其中， 在所述程序 运行时控制所述存 储介质所在设备 执行如权利要求1 ‑4中任一所述的风险测度方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456762 A 3