(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211153692.4 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 吴县波　 (74)专利代理 机构 广东良马律师事务所 4 4395 专利代理师 李良 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种风险数据分析方法、 装置、 系统及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种风险数据分析方法、 装 置、 系统及介质， 方法包括： 获取目标用户在各个 业务系统的元数据； 根据预设风险规则识别并标 记所述元数据中的风险数据； 将所述风险数据按 预设风险特征类型进行数据分类； 根据数据分类 结果生成并展示所述目标用户的风险特征分布。 通过不同的风险特征类型对标记的风险数据进 行加工分类， 实现便捷的风险数据归类与查询， 使得在针对目标用户进行风险分析时可基于分 类结果高效便捷地生成相应的风险特征分布， 有 效提高了风险数据分析识别的效率和便捷性。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115482088 A 2022.12.16 CN 115482088 A 1.一种风险数据分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标用户在各个业 务系统的元 数据； 根据预设风险规则识别并标记所述元 数据中的风险数据； 将所述风险数据按预设风险特 征类型进行 数据分类； 根据数据分类结果 生成并展示所述目标用户的风险特 征分布。 2.根据权利要求1所述的风险数据分析方法， 其特征在于， 所述根据预设风险规则识别 并标记所述元 数据中的风险数据， 包括： 根据预设风险规则对所述元 数据进行 数据匹配； 将匹配成功的元 数据识别为符合所述预设风险规则的风险数据； 为所述风险数据添加风险标记。 3.根据权利要求1所述的风险数据分析方法， 其特征在于， 所述将所述风险数据按预设 风险特征类型进行 数据分类之前， 所述方法还 包括： 接收自定义风险配置， 获取 所述自定义 风险配置中的预设风险特 征类型。 4.根据权利要求1所述的风险数据分析方法， 其特征在于， 所述将所述风险数据按预设 风险特征类型进行 数据分类， 包括： 获取所述预设风险特 征类型的匹配规则； 根据所述匹配规则对所述风险数据进行数据分类， 将相应的风险数据归类至各个预设 风险特征类型中。 5.根据权利要求1所述的风险数据分析方法， 其特征在于， 所述根据数据分类结果生成 并展示所述目标用户的风险特 征分布， 包括： 根据数据分类结果确认所述目标用户存在的风险类型， 以及每种风险类型的等级程 度； 根据所述目标用户存在的风险类型和每种风险类型的等级程度绘制并展示风险特征 分布图。 6.根据权利要求1 ‑5任意一项所述的风险数据分析方法， 其特征在于， 所述预设风险特 征类型包括用户信息变更风险、 密码变更风险、 登录变更风险和转账风险。 7.根据权利要求1 ‑5任意一项所述的风险数据分析方法， 其特征在于， 所述元数据包 括： 用户信息、 登录信息、 资产信息、 银 行卡账户信息和/或转账信息 。 8.一种风险数据分析装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取目标用户在各个业 务系统的元 数据； 数据标记模块， 用于根据预设风险规则识别并标记所述元 数据中的风险数据； 数据分类模块， 用于将所述 风险数据按预设风险特 征类型进行 数据分类； 展示模块， 用于根据数据分类结果 生成并展示所述目标用户的风险特 征分布。 9.一种风险数据分析系统， 其特 征在于， 所述系统包括至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7任一项所述的风险数据分析方 法。 10.一种非易失性计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述非易失性计算机可读存储介权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115482088 A 2质存储有计算机可执行指令， 该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时， 可使得所 述一个或多个处 理器执行权利要求1 ‑7任一项所述的风险数据分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115482088 A 3