(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210899331.8 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 深圳前海环融联易信息科技 服务有 限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 于华辰　 (74)专利代理 机构 深圳市精英创新知识产权代 理有限公司 4 4740 专利代理师 迟珊珊 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 目标企业的推荐方法、 装置、 计算机设备及 存储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种目标企业的推荐 方法、 装置、 计算机设备及存储介质。 方法包括： 获取目标请求方的目标属性信息； 然后根据目标 属性信息， 对目标请求方与企业数据库中的多个 候选企业分别进行匹配， 得到各候选企业对目标 请求方的初始准入评分； 进而对目标请求方以及 第一样本请求方进行聚类处理， 确定与目标请求 方同类的多个第二样本请求方； 再根据初始准入 评分以及样 本准入评分集合， 确定目标请求方相 对于各候选企业的目标准入评分； 最后根据目标 准入评分从候选企业中确定目标 企业。 本方案为 用户推荐目标 企业， 用户可参考推荐的目标企业 进行业务申请， 从而提高用户业务申请的成功 率。 权利要求书3页 说明书15页 附图5页 CN 115168734 A 2022.10.11 CN 115168734 A 1.一种目标企业的推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标请求方的目标属性信息； 根据所述目标属性信 息， 对所述目标请求方与企业数据库中的多个候选企业分别进行 匹配， 得到各候选企业对所述目标请求方的初始准入评分； 根据所述目标属性信息、 各第一样本请求方分别对应的样本属性信息， 对所述目标请 求方以及所述第一样本请求方进 行聚类处理， 从多个所述第一样本请求方中确定与所述目 标请求方同类的多个第二样本请求方， 所述第一样本请求方为样本数据库中的样本请求 方； 根据所述初始准入评分以及样本准入评分集合， 确定所述目标请求方相对于各候选企 业的目标准入评分， 所述样本准入评分集合包括各第二样本请求方分别对于对应的候选企 业的样本准入评分； 根据所述目标准入评分从所述 候选企业中确定目标企业。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标属性信 息包括多个目标子属性信 息， 所述根据所述 目标属性信息， 对所述 目标请求方与企业数据库中的多个候选企业分别 进行匹配， 得到各候选企业对所述目标请求方的初始准入评分， 包括： 将所述目标子属性信 息与各候选企业的初步准入规则进行比对， 得到各候选企业对所 述目标请求方的比对结果； 根据所述比对结果确定所述初始准入评分。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标属性信息、 各第一样本 请求方分别对应的样本属性信息， 对所述目标请求方以及所述第一样本请求方进 行聚类处 理， 从多个所述第一样本请求方中确定与所述 目标请求方同类的多个第二样本请求方， 包 括： 基于K‑Means聚类算法， 根据所述目标属性信息以及所述样本属性信息对各个待聚类 用户进行聚类处理， 得到多个类簇， 所述待聚类用户包括所述 目标请求方以及各第一样本 请求方； 将目标类簇 中的第一样本请求方确定为所述第 二样本请求方， 所述目标类簇为多个所 述类簇中包 含所述目标请求方的类簇 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述初始准入评分以及样本准入 评分集合， 确定所述目标请求方相对于各候选企业的目标准入评分， 包括： 根据所述初始准入评分以及所述样本准入评分集合， 确定所述目标请求方与 各第二样 本请求方的相似度评分； 根据所述相似度评分以及所述样本准入评分集合， 确定所述目标请求方相对于各候选 企业的目标准入评分。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述初始准入评分以及所述样本 准入评分集 合， 确定所述目标请求方与各第二样本请求方的相似度评分， 包括： 根据预设的第一相似度评分公式确定所述目标请求方与各第二样本请求方的相似度 评分， 所述第一相似度评分公式为：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115168734 A 2其中， sim(i,j)为i与j的相似度评分， i为目标请求方， j为第二样本请求方中的一请求 方， Pij为目标请求方与第二样本请求方共同的候选企业， Ri,c为目标请求方i在候选企业c中 的初始准入评分， Rj,c为第二样本请求方j在候选企业c中的初始准入评分， 表示目标请求 方i对应的所有候选企业的平均准入评分， 表示第二样本请求方j对应 的所有候选企业 的平均准入评分， Pi为目标请求方i对应的候选企业， Pj为第二样本请求方j对应的候选企 业。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述相似度评分以及所述样本准 入评分集 合， 确定所述目标请求方相对于各候选企业的目标准入评分， 包括： 根据预设的目标准入评分公式确定所述目标准入评分， 其中， 所述目标准入评分公式 为： 其中， 为目标用户i相对于候选企业Itemn的目标准入评分， j为第二样本 请求方中的一请求方， U为第二样本请求方， sim(i,j)为 i与j的相似度评分。 7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述相似度评分 以 及所述样本准入评分集合， 确定所述 目标请求方相对于各候选企业的目标准入评分之前， 所述方法还 包括： 调整所述第 二样本请求方， 调整后的第 二样本请求方为所述第 二样本请求方中所述相 似度评分较高的前 预设个数的样本请求方。 8.一种目标企业的推荐装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取目标请求方的目标属性信息； 处理单元， 用于根据所述目标属性信息， 对所述目标请求方与企业数据库中的多个候 选企业分别进行匹配， 得到各候选企业对所述目标请求方的初始准入评分； 所述处理单元， 还用于根据所述目标属性信息、 各第一样本请求方分别对应的样本属 性信息， 对所述目标请求方以及所述第一样本请求方进行聚类处理， 从多个所述第一样本 请求方中确定与所述目标请求方同类的多个第二样本请求方， 所述第一样本请求方为样本 数据库中的样本请求方； 所述处理单元， 还用于根据所述初始准入评分 以及样本准入评分集合， 确定所述目标 请求方相对于各候选企业的目标准入评 分， 所述样本准入评分集合包括各第二样本请求方 分别对于对应的候选企业的样本准入评分； 所述处理单元， 还用于根据所述目标准入评分从所述 候选企业中确定目标企业。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器及处理器， 所述存储器上 存储有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述 的方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115168734 A 3