(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211156091.9 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 上海浦东发展银行股份有限公司 地址 200001 上海市黄浦区中山 东一路12 号 (72)发明人 李中耀　李璐瑶　孙记国　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 谢曲曲 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 虚拟产品推荐方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种虚拟产品推荐方法、 装置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品。 所述 方法包括： 将特征数据输入至相适配的置办预测 模型， 确定目标对象置办每种虚拟产品的置办概 率； 根据目标对象在目标历史时段内置办每种虚 拟产品所耗费的虚拟资源数量和目标对象在目 标历史时段内置办虚拟产品所耗费的虚拟资源 总数量， 确定目标对象在目标历史 时段内每种虚 拟产品所耗费的虚拟资源数量对应的耗费占比； 根据目标对象在目标历史时段内每种虚拟产品 所耗费的虚拟资源数量对应的耗费占比， 对目标 对象置办每种虚拟产品的置办概率进行调整， 按 照目标对象置办每种虚拟产品的置办概率调整 结果， 向目标对象推荐虚拟产品； 通过本方法， 可 以提高推荐的准确性。 权利要求书2页 说明书16页 附图3页 CN 115511562 A 2022.12.23 CN 115511562 A 1.一种虚拟产品推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据目标对象的虚拟资源历史交换记录和 虚拟产品历史置办记录， 获取目标对象的目 标画像数据； 在所述目标画像数据中， 确定分别与每种虚拟产品各自对应已训练的置办预测模型相 适配的特征数据； 将特征数据输入至相适配的置办预测模型， 获得所述 目标对象置办每种 虚拟产品的置办概 率； 根据所述目标对象在目标历史时段内置办每种虚拟产品所耗费的虚拟资源数量以及 所述目标对象在所述目标历史时段内置 办虚拟产品所耗费 的虚拟资源总数量， 确定所述目 标对象在所述目标历史时段内每种虚拟产品所耗费的虚拟资源数量对应的耗费占比； 根据所述目标对象在所述目标历史时段内每种虚拟产品所耗费的虚拟资源数量对应 的耗费占比， 对所述 目标对象置办每种虚拟产品的置办概率进行调整， 按照所述 目标对象 置办每种虚拟产品的置办概 率调整结果， 向所述目标对象推荐虚拟产品。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据目标对象的虚拟资源历史交换记 录和虚拟产品历史置办记录， 获取目标对象的目标画像数据， 包括： 按照所述虚拟资源历史交换记录和所述虚拟产品历史置办记录涉及到的历史时段， 分 别对所述虚拟资源历史交换记录和所述虚拟产品历史置 办记录作统计处理， 获得所述虚拟 资源历史交换记录和所述虚拟产品历史置 办记录各自的衍生统计结果， 将所述虚拟资源历 史交换记录、 所述虚拟产品历史置 办记录以及各自的衍生统计结果作为所述目标对象的目 标画像数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将特征数据输入至相适配的置办预测 模型， 获得 所述目标对象置办每种虚拟产品的置办概 率之前， 还 包括： 根据所述特 征数据的记录空缺历史时段， 确定所述特 征数据的缺失程度； 在所述缺失程度达到预设缺失程度的情况下， 从所述目标画像数据中删除所述特征数 据， 在所述缺失程度未达到预设缺失程度的情况下， 填充所述特征数据在相应的记录空缺 历史时段内的记录 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标画像数据是由特征数据组成的； 任一虚拟产品对应的初始置办预测模型的训练过程， 包括： 按照每种特征数据类型在预测所述目标对象是否置办所述任一虚拟产品时的贡献程 度， 确定目标 特征数据类型； 获取由所述目标特征数据类型对应的特征数据所组成的多个第 一样本画像数据， 通过 所述多个第一样本画像数据对所述初始置 办预测模型进行训练， 获得所述任一虚拟产品对 应已训练的置办预测模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述按照每种特征数据类型在预测所述目 标对象是否 置办所述任一虚拟产品时的贡献程度， 确定目标 特征数据类型， 包括： 获取具有相同特 征数据类型的多个第二样本画像数据； 针对任一种特征数据类型， 将各第 二样本画像数据中所述任一种特征数据类型对应的 特征数据输入至所述初始置 办预测模型， 获得所述目标对象置 办所述任一虚拟产品的预计 置办概率， 并根据所述预计置 办概率确定所述目标对象对所述任一虚拟产品的预计置 办结 果；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511562 A 2根据各第二样本画像数据所确定的预计置办结果与所述目标对象对所述任一虚拟产 品的实际置 办结果， 确定所述任一种特征数据类型在预测目标对象是否置 办所述任一虚拟 产品时的贡献程度； 根据每一特征数据类型对应的贡献程度， 对所有特征数据类型进行筛选， 确定目标特 征数据类型。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述按照所述目标对象置办每种虚拟产品 的置办概 率调整结果， 向所述目标对象推荐虚拟产品， 包括： 按照所述目标对象置办每种虚拟产品的置办概率调整结果， 确定待推荐的目标虚拟产 品； 在检测到所述目标对象增持有虚拟资源的情况下， 判断所述目标对象的置办风险等级 是否达到预设风险等级， 在达到的情况下， 则不向所述目标对象推荐 所述目标虚拟产品， 在 未达到的情况 下， 则向所述目标对象推荐所述目标虚拟产品。 7.一种虚拟产品推荐装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于根据目标对象的虚拟资源历史交换记录和虚拟产品历史置办记录， 获 取目标对象的目标画像数据； 第一确定模块， 用于在所述目标画像数据中， 确定分别与每种虚拟产品各自对应已训 练的置办预测模型相适配的特征数据； 将特征数据输入至相适配的置办预测模型， 获得所 述目标对象置办每种虚拟产品的置办概 率； 第二确定模块， 用于根据所述目标对象在目标历史时段内置办每种虚拟产品所耗费的 虚拟资源数量以及所述目标对 象在所述目标历史时段内置办虚拟产品所耗费的虚拟资源 总数量， 确定所述目标对象在所述目标历史时段内每种虚拟产品所耗费的虚拟资源数量对 应的耗费占比； 推荐模块， 用于根据 所述目标对象在所述目标历史时段内每种虚拟产品所耗费的虚拟 资源数量对应的耗费占比， 对所述 目标对象置办每种虚拟产品的置办概率进行调整， 按照 所述目标对象置办每种虚拟产品的置办概 率调整结果， 向所述目标对象推荐虚拟产品。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511562 A 3