(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211170426.2 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 刘燕　吴嘉　李腾飞　彭昶　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 薛平 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06Q 40/02(2012.01) G10L 15/16(2006.01)G10L 15/22(2006.01) (54)发明名称 理财产品信息 推送方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种理财产品信息推送方法 及装置， 涉及人工智能技术领域， 其中该方法包 括： 在用户登录手机银行后， 获取用户信息； 根据 用户信息确定用户画像； 在用户群体标签为老年 人群时， 获取为老年人群定制的理财产品信息； 采用语音交互方式向用户播报为老年人群定制 的理财产品信息， 并在语音交互过程中， 对用户 输入的语音信息， 采用深度神经网络模型分析出 语音信息包含的用户需求内容预测值， 对用户需 求内容预测值， 采用多层transformer网络模型 分析出用户实际需求内容， 根据用户实际需求内 容向用户播报为老年人群定制的理财产品信息。 本发明可以提高理财产品信息推送的效率和精 准度， 改善老年人用户体验。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115455295 A 2022.12.09 CN 115455295 A 1.一种理财产品信息推送方法， 其特 征在于， 应用于手机银 行， 该方法包括： 在用户登录手机银 行后， 在用户授权情况 下获取用户信息； 根据用户信息确定用户画像； 所述用户画像包 含用户群 体标签； 在用户群 体标签为老年人群时， 获取为老年人群定制的理财产品信息； 采用语音交互方式向用户播报为老年人群定制的理财产品信息， 并在语音交互过程 中， 对用户输入的语音信息， 采用深度神经网络模型分析出语音信息包含的用户需求内容 预测值， 对用户需求内容预测值， 采用多层transformer网络模型分析出用户实际需求内 容， 根据用户实际需求内容向用户播报为老年人群定制的理财产品信息 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 根据用户信息确定用户画像， 包括： 将用户信息输入用户画像分析模型， 输出用户画像； 所述用户画像分析模型是根据历 史用户信息及对应的历史用户画像对机器学习模型训练得到的。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在语音交互过程中， 对用户输入的语音信 息， 采用深度神经网络模型分析 出语音信息包 含的用户需求内容预测值， 包括： 在语音交互过程中， 对用户输入的语音信息， 在深度神经网络模型中利用相关熵计算 用户输入的语音信息与用户需求内容预测值之 间的误差， 分析输出误差小于阈值的用户需 求内容预测值。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对用户需求内容预测值， 采用多层 transformer网络模型分析 出用户实际需求内容， 包括： 对用户需求内容预测值， 采用多层transformer网络模型进行文字情感分析与文本推 理， 分析出用户实际需求内容。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述用户信息包括如下之一或任意组合： 用 户个人属性信息， 用户储蓄信息， 用户操作习惯数据。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 采用语音交互方式向用户播报为老年人群定 制的理财产品信息之前， 还 包括： 根据用户操作习惯数据， 采用语音交 互方式向用户播报用户常用的业 务信息。 7.一种理财产品信息推送装置， 其特 征在于， 应用于手机银 行， 该装置包括： 用户信息获取模块， 用于在用户登录手机银 行后， 在用户授权情况 下获取用户信息； 用户画像确定模块， 用于根据用户信息确定用户画像； 所述用户画像包含用户群体标 签； 理财产品信息获取模块， 用于在用户群体标签为老年人群时， 获取为老年人群定制的 理财产品信息； 理财产品信 息语音播报交互模块， 用于采用语音交互方式向用户播报为老年人群定制 的理财产品信息， 并在语音交互过程中， 对用户输入的语音信息， 采用深度神经网络模型分 析出语音信息包含的用户需求内容预测值， 对用户需求内容预测值， 采用多层transformer 网络模型分析出用户实际需求内容， 根据用户实际需求内容向用户播报为老年人群定制的 理财产品信息 。 8.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 用户画像确定模块， 具体用于： 将用户信息输入用户画像分析模型， 输出用户画像； 所述用户画像分析模型是根据历 史用户信息及对应的历史用户画像对机器学习模型训练得到的。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115455295 A 29.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 理财产品信息语音播报交 互模块， 具体用于： 在语音交互过程中， 对用户输入的语音信息， 在深度神经网络模型中利用相关熵计算 用户输入的语音信息与用户需求内容预测值之 间的误差， 分析输出误差小于阈值的用户需 求内容预测值。 10.如权利要求7所述的装置， 其特征在于， 理财产品信息播报语音交互模块， 具体用 于： 对用户需求内容预测值， 采用多层transformer网络模型进行文字情感分析与文本推 理， 分析出用户实际需求内容。 11.如权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述用户信 息包括如下之一或任意组合： 用 户个人属性信息， 用户储蓄信息， 用户操作习惯数据。 12.如权利要求1 1所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 业务信息播报模块， 用于在理财产品信 息语音播报交互模块采用语音交互方式向用户 播报为老年人群定制的理财产品信息之前， 根据用户操作习惯数据， 采用语音交互方式向 用户播报用户常用的业 务信息。 13.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方 法。 14.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述方法。 15.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115455295 A 3