(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211061395.7 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 陈宏斌　张逸　 (74)专利代理 机构 上海华诚知识产权代理有限 公司 313 00 专利代理师 徐乐乐 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 16/27(2019.01) (54)发明名称 资本分配方法、 分配装置及电子设备 (57)摘要 本申请涉及数据处理技术领域， 本申请提供 了一种资本分配方法， 包括： 确定待分配的资本 总额， 以及参与资本分配的各分配对象对应的分 配参考数据； 确定线性规划模型， 线性规划模型 包括目标函数和约束条件， 其中， 目标函数为资 本收益值的计算函数， 目标函数的求解变量为各 分配对象的分配数， 分配数为各分配对象从资本 总额中分配的资本的数额； 将各分配对象的分配 数建立的相关约束条件与 目标函数组合成一个 完整的线性规划模型， 通过线性规划模型求解， 得到各分配对象的目标分配数。 由此， 对待分配 的资本总额进行配置， 能够更好地指导资本的分 配， 避免了手工分配的方式， 更加高效、 科学和准 确。 本申请还提供了一种资本分配装置和电子设 备。 权利要求书3页 说明书13页 附图4页 CN 115293647 A 2022.11.04 CN 115293647 A 1.一种资本分配方法， 其特 征在于， 应用于电子设备， 所述方法包括： 确定待分配的资本总额， 以及确定参与资本分配的各分配对象对应的分配参 考数据； 确定线性规划模型， 所述线性规划模型包括目标函数和约束条件， 其中， 所述目标函数 为资本收益值的计算函数， 所述 目标函数 的求解变量为各所述分配对 象的分配数， 所述分 配数为各 所述分配对象从所述资本总额中分配的资本的数额； 将所述分配参考数据输入所述线性规划模型进行求解， 得到各所述分配对象的目标分 配数。 2.根据权利要求1所述的资本分配方法， 其特征在于， 所述资本收益值根据各所述分配 对象的分配数和各 所述分配对象的资本回报率确定 。 3.根据权利要求2所述的资本分配方法， 其特 征在于， 所述目标函数为： Y＝RAROC1*Y1+RAROC2*Y2+…+RAROCn*Yn 其中， Y为所述资本收益值， Y1、 Y2、……、 YN为各所述分配对象的分配数， RAROC1， RAROC2，……， RAROCN为各所述分配对象的资本回报率。 4.根据权利要求1 ‑3任意一项所述的资本分配方法， 其特征在于， 所述约束条件根据以 下信息中的至少一项确定： 各所述分配对象的分配数总和与所述资本总额的关系； 各所述分配对象的分配数和各 所述分配对象对应的非预期损失的关系； 各所述分配对象的分配数的变化与增量的关系。 5.根据权利要求 4所述的资本分配方法， 其特 征在于， 各所述分配对象的分配数总和与所述资本总额的关系， 包括： 各所述分配对象的分配 数总和小于所述资本总额； 各所述分配对象的分配数和各所述分配对象对应的非预期损 失的关系， 包括： 各所述 分配对象的分配数 大于等于各 所述分配对象对应的非预期损失； 各所述分配对象的分配数的变化与增量的关系， 包括： 各所述分配对象本年的分配数 与上一年各所述分配对象的分配数的差值小于第一差值阈值。 6.根据权利要求1 ‑5任意一项所述的资本分配方法， 其特征在于， 将所述分配参考数据 输入所述线性 规划模型进行求 解， 得到各 所述分配对象的目标分配数， 包括： 将所述分配参 考数据输入所述线性 规划模型； 根据预设的线性模型解析方法对所述线性规划模型进行解析， 以所述资本收益值最大 为目标， 求解所述约束条件下， 所述资本 收益值最大时各所述分配对 象的分配数作为所述 目标分配数。 7.根据权利要求6所述的资本分配方法， 其特征在于， 所述线性模型解析方法， 包括单 纯形法、 对偶单 纯形法、 模拟退火算法、 遗传算法中的任意 一种。 8.根据权利要求1 ‑7任意一项所述的资本分配方法， 其特征在于， 确定参与资本分配的 各分配对象对应的分配参 考数据， 包括： 获取各所述分配对象的初始分配参 考数据； 对所述初始分配参 考数据进行 数据处理， 得到所述分配参 考数据。 9.根据权利要求8所述的资本分配方法， 其特征在于， 对所述初始分配参考数据进行数 据处理， 得到所述分配参 考数据， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115293647 A 2对所述初始分配参 考数据进行汇总处 理， 得到中间分配参 考数据； 对所述中间分配参 考数据进行 数据预处 理， 得到所述分配参 考数据。 10.根据权利要求9所述的资本分配方法， 其特征在于， 对所述初始分配参考数据进行 汇总处理， 得到中间分配参 考数据， 包括： 确定所述初始分配参 考数据中包 含的数据的主键； 根据所述主键将所述初始分配参 考数据进行汇总， 得到所述中间分配参 考数据。 11.根据权利要求9或10所述的资本分配方法， 其特征在于， 所述数据预处理包括缺失 值处理、 异常值处 理、 标准化处理中的至少一种。 12.根据权利要求1 1所述的资本分配方法， 其特 征在于， 所述缺失值处理包括： 若所述中间分配参考数据的样本的某一项属性的缺失值大于属 性缺失值阈值， 则利用平均值或者众数统计指标对所述样本进行填充， 若所述中间分配参 考数据的样本的属性个数的缺失值大于属性个数阈值， 则 删除所述样本； 所述异常值处理包括： 确定所述中间分配参考数据的样本的均值， 若所述中间分配参 考数据的某一条样本与所述均值的差值大于等于 差值阈值， 则 删除所述样本； 所述标准 化处理包括： 去除所述中间分配参 考数据各指标的方差 差异。 13.根据权利要求8 ‑12任意一项所述的资本分配方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 通过预设的大数据平台服务器从数据录入前端组件获取所述初始分配参考数据， 并将 所述初始分配参 考数据存 储在所述大 数据平台对应的预设的分布式数据库中； 基于SparkSQL数据开发语言对所述初始分配参考数据进行汇总处理， 得到中间分配参 考数据； 基于PYTHON读取所述中间分配参考数据， 并对所述中间分配参考数据进行数据预处 理， 得到所述分配参 考数据。 14.根据权利要求1 ‑13任意一项所述的资本分配方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述目标分配数对各 所述分配对象进行资本分配处 理。 15.一种资本分配装置， 其特 征在于， 包括： 第一处理模块， 用于确定待分配的资本总额， 以及确定参与资本分配的各分配对象对 应的分配参 考数据； 第二处理模块， 用于确定线性规划模型， 所述线性规划模型包括目标函数和约束条件， 其中， 所述 目标函数为资本 收益值的计算函数， 所述 目标函数的求解变量为各所述分配对 象的分配数， 所述分配数为各 所述分配对象从所述资本总额中分配的资本的数额； 第三处理模块， 用于将所述分配参考数据输入所述线性规划模型进行求解， 得到各所 述分配对象的目标分配数。 16.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序， 所述计算机程序包括 程序指令； 处理器， 用于执行所述程序指令， 以使所述电子设备执行如权利要求1 ‑14任意一项所 述的资本分配方法。 17.一种计算机可读取存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读取存储介质存储有计算 机程序， 所述计算机程序包括程序指令， 所述程序指令被电子设备运行以使所述电子设备 执行如权利要求1 ‑14任意一项所述的资本分配方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115293647 A 3