(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210832016.3 (22)申请日 2022.07.14 (71)申请人 黄淮学院 地址 463000 河南省驻马店市驿 城区开源 路6号 (72)发明人 李晨　孙秀丽　梅傲雪　张大凤　 姚志奋　杨柳　杨德磊　 (74)专利代理 机构 苏州拓鸿 知识产权代理有限 公司 326 64 专利代理师 王宝成 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06V 10/10(2022.01)H04N 7/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于网络视频监控的在线考试监测方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于网络视频监控的在 线考试监测方法及系统， 涉及考试监测领域， 其 中， 所述方法包括： 根据考试设备信息和身高信 息布设第一图像采集装置和第二图像采集装置； 通过第一图像采集装置获得认证图像采集结果， 确定认证监测结果； 通过定位识别装置得到头部 位置识别信息， 得到异常评价结果； 并根据其生 成检测区域， 得到全角度监测图像集合； 根据异 常评价结果构建滑窗判定区间， 基于全角度监测 图像集合和头部位置识别信息进行滑窗判定区 间的异常判定， 生成滑窗判定结果， 结合认证监 测结果进行在线考试监测。 达到了提高在线考试 监测的精确度和准确性， 进而有效提升在线考试 监测的质量 等技术效果。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115205784 A 2022.10.18 CN 115205784 A 1.一种基于网络视频监控的在线考试监测方法， 其特征在于， 所述方法应用于智能监 测系统， 所述智能监测系统与第一图像采集装置、 第二图像采集装置、 定位识别装置通信连 接， 所述方法包括： 采集目标用户的基础信息， 其中， 所述基础信息包括身高信息和认证信息； 采集考试设备信 息， 根据所述考试设备信 息和所述身高信 息布设所述第 一图像采集装 置和所述第二图像采集装置； 通过所述第 一图像采集装置进行所述目标用户的认证图像采集， 将认证图像采集结果 和所述认证信息比对， 获得认证监测结果； 通过所述定位识别装置进行所述目标用户的头部位置识别， 得到头部位置识别信息， 对所述头 部位置识别 信息进行实时异常评价， 得到异常评价结果； 根据所述异常评价结果生成检测区域， 通过所述第 一图像采集装置和所述第 二图像采 集装置进行 所述目标用户和所述检测区域的监测图像采集， 得到全角度监测图像集 合； 根据所述异常评价结果构建滑窗判定区间， 基于所述全角度监测图像集合和所述头部 位置识别 信息进行 所述滑窗判定区间的异常判定， 生成滑窗判定结果； 通过所述认证监测结果和所述滑窗判定结果进行在线考试监测。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 构建头部偏离角度评价 值集合； 通过所述头部位置识别信 息进行头部偏离角度分析， 得到带有时间标识的头部偏离角 度集合； 通过所述头部偏离角度集合进行所述头部偏离角度评价值集合的评价值匹配， 得到评 价值匹配结果； 依据所述评价值匹配结果和所述 时间标识进行头部偏离异常计算， 根据头部偏离异常 计算结果获得 所述异常评价结果。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 设定异常评价时间区间； 根据所述评价值匹配结果和所述时间标识计算获得所述异常评价时间区间内的头部 偏离异常计算结果； 基于所述异常评价时间区间设定 评价阈值； 判断所述头 部偏离异常计算结果是否满足所述评价阈值； 当所述头 部偏离异常计算结果 不满足所述评价阈值时， 则输出 所述异常评价结果。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述异常评价结果进行 所述目标用户的头 部偏离方向分析， 得到偏离方向集 合； 对所述偏离方向集合进行干扰偏离方向剔除， 基于剔除结果进行偏离方向平均值计 算， 得到目标偏离方向； 设定方向检测约束距离， 基于所述目标偏离方向和所述方向检测约束距离获得所述检 测区域。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 构建关联识别特 征集合； 基于所述全角度监测图像集合进行所述关联识别特征集合的特征匹配， 得到特征匹配权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115205784 A 2结果； 当所述特征匹配结果中不存在所述关联识别特征集合中的特征时， 则 输出所述滑窗判 定结果为非作弊得到判定结果。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当所述特征匹配结果中存在所述关联识别特征集合中的特征时， 基于所述头部位置识 别信息和所述全角度监测图像集合进 行所述目标用户的摆头关联特征识别， 得到摆头 关联 特征识别结果； 设定单次持续时长约束阈值、 单位时间持续占比约束阈值； 通过所述单次持续时长约束阈值和所述单位时间持续占比约束阈值进行所述摆头关 联特征识别结果的识别判定， 基于识别判定结果获得 所述滑窗判定结果。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 判断所述滑窗判定结果是否为所述目标用户作弊的判定结果； 当所述滑窗判定结果 为所述目标用户作弊的判定结果时， 生成预警信息； 基于所述预警信息进行 所述目标用户的作弊预警。 8.一种基于网络视频监控的在线考试监测系统， 其特征在于， 所述系统与第一图像采 集装置、 第二图像采集装置、 定位识别装置通信连接， 所述系统包括： 信息采集模块， 所述信 息采集模块用于采集目标用户的基础信 息， 其中， 所述基础信 息 包括身高信息和认证信息； 布设模块， 所述布设模块用于采集考试设备信息， 根据所述考试设备信息和所述身高 信息布设所述第一图像采集装置和所述第二图像采集装置； 比对模块， 所述比对模块用于通过所述第 一图像采集装置进行所述目标用户的认证图 像采集， 将认证图像采集结果和所述认证信息比对， 获得认证监测结果； 评价模块， 所述评价模块用于通过所述定位识别装置进行所述目标用户的头部位置识 别， 得到头部位置识别信息， 对 所述头部位置识别信息进行实时异常评价， 得到异常评价结 果； 图像采集模块， 所述图像采集模块用于根据所述异常评价结果生成检测区域， 通过所 述第一图像采集装置和所述第二图像采集装置进行所述目标用户和所述检测区域的监测 图像采集， 得到全角度监测图像集 合； 判定模块， 所述判定模块用于根据所述异常评价结果构建滑窗判定区间， 基于所述全 角度监测图像集合和所述头部位置识别信息进行所述滑窗判定区间的异常判定， 生成滑窗 判定结果； 监测模块， 所述监测模块用于通过所述认证监测结果和所述滑窗判定结果进行在线考 试监测。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115205784 A 3