ICS 35.020 CCS L 667 安 34 4 徽 省 地 方 标 准 DBB34/T 382 20—2021 智慧 慧社区 区 公共 共安全 全数据 据采集 集规范 范 Smarrt commun nity Publicc security data acquisition speecification ns 2021 - 01 - 25 发布 发 2021 - 02 0 - 25 实施 实 安徽省市场 安 场监督管理 理局 发 布 DB34/T 3820—2021 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由合肥市公安局提出。 本文件由安徽省公安厅归口。 本文件起草单位：合肥市公安局、讯飞智元信息科技有限公司、安徽省公安厅。 本文件主要起草人：陈高、冯祥、刘琼、王德军、刘跃、李磊、肖爽、李铮、张兵、罗勇、陈楷、 张炜、古磊、张金鹏、许健、张丽君、张鑫、魏明、范国三。 I DB34/T 3820—2021 智慧 慧社区 公 公共安全 全数据采集 集规范 1 范围 本文 文件规定了智 智慧社区公共 共安全数据采 采集的内容、方法、流程和 和安全等要求 求。 本文 文件适用于智 智慧社区的公 公共安全数据 据采集。 2 规范性引用文件 下列 列文件中的内 内容通过文中 中的规范性引 引用而构成本文件必不可少 少的条款。其 其中，注日期的 的引用文件， 仅该日期 期对应的版本 本适用于本文 文件；不注日 期的引用文件 件，其最新版 版本（包括所 所有的修改单 单）适用于本 本 文件。 GB/T 28181 安全防范视频 安 频监控联网系 系统信息传输 输、交换、控制 制技术要求 GA/T 1400.4 公安视频图像 公 像信息应用系 系统 第4部分 分：接口协议 议要求 3 术语和定义 GA/T 1400.4界定 定的以及下列 列术语和定义 义适用于本文 文件。 3.1 智慧 慧社区 smarrt communit ty 利用 用物联网、云 云计算、大数 数据、人工智 能等信息技术 术，融合社区 区场景下的人 人、事、地、物、情、组 组 织等多种 种数据资源，提供面向政 政府、物业、居 居民和企业的 的社区管理与 与服务类应用 用，提升社区 区管理与服务 务 的科学化 化、智能化、精细化水平 平，实现共建 建、共治、共 共享管理模式的一种社区。 。  3.2 智慧 慧社区公共安 安全数据 sm mart communnity public security data d 为维 维护社区安全 全稳定、打击违法犯罪，提 提供社区管理 理服务，保障 障居民正常生 生活、工作、学习、 学 娱乐、 交往所使 使用或产生的 的数据。 3.3 数据 据采集 dataa acquisiti ion 从数 数据源中得到 到原始数据，通过数据治 治理转换并入 入库的过程。 4 数据采集内容 智慧 慧社区公共安 安全数据采集 集内容可分为 为基础数据、政 政务数据、感 感知数据、其 其它数据四种 种类型，内容 容 如下： a) 基础数据：社区内最基 基础元素的信 信息，包括但 但不限于人口 口信息数据、 建筑信息数 数据、房屋信 信 息 数据、法人单位信息 法 息数据、机动 动车信息数据 据、非机动车信 信息数据、群 群防群治力量 量信息数据、 部件设施信 信息数据、地 地理信息数据 据、组织机构 构信息数据等数据； 1 DB34/T 38220—2021 b) c) d) 5 政 政务数据：为 为保障社区安 安全有序、服 服务居民正常生活，各级政 政务部门及其 其技术支撑单 单位在履 行 行职责过程中依法采集的各类数据，包 包括但不限于 于户籍数据、实有人口数 数据、不动产权 权数据、 房 房产数据、居 居住证数据、健康码数据等 等； 感 感知数据：通过 过物联网、人 人工智能等技 技术获取社区 区内全域感知 知数据，包括但 但不限于高清 清视频、 人 人脸抓拍、车 车辆抓拍、电 电子巡更、周 界防护等相关数据，属于智慧社区影 影响居民安全 全感的核 心 心部分； 其 其它数据：智 智慧社区公共安全所需要的 的其它类型数 数据。 数据采集 集方法 5.1 人工手 手动采集 人工手 手动采集可分 分为手动录入、介质拷贝、 、表格导入等 等方式。 5.2 系统自 自动采集 系统自动采集可分 分为软件系统对 对接和硬件设 设备对接，方 方法如下： a) 软 软件系统对接 接：采用软件接口形式与 目标系统对接 接，并实现信 信息交互采集 集； b) 硬 硬件设备对接 接：采用人脸 脸抓拍机、车 车辆抓拍机等视图感知设备 备和门禁、巡 巡更、消防等 等非视图 感 感知设备实现 现视频、图片、记录数据采 采集。 6 数据采集 集流程 6.1 人工手 手动采集 6.1.1 采集 集流程 采集流 流程见图1。 2 DB34/T 3820—2021 确认采集内容 确认采集格式 现场数据采集 数据录入 不合格 数据核查 数据质量 合格 数据入库 图1 6.1.2 人工手动采集流程 确认采集内容 可分为人员基础信息、表格数据、文件材料、信息扫描录入等通过人工手动采集的数据。 6.1.3 确认采集格式 根据采集内容分类确认采集格式，格式要求如下： a) 视图数据格式：包括但不限于 mp4、jpg、jpeg、png 等格式； b) 数据库格式：包括但不限于 dbf、myd、myi、frm 等格式； c) 文件文本信息格式：包括但不限于 txt、word、xlsx 等格式。 6.1.4 现场数据采集 可通过系统操作、移动介质拷贝等形式实现数据采集。 6.1.5 数据录入 应支持通过系统操作、数据导入等形式实现数据录入。 6.1.6 数据核查 应对导入、拷贝等手动录入的数据，根据数据类型核查数据质量。 6.1.7 数据质量 应根据数据质量核查结果进行判断，若合格则进入数据入库流程，不合格则返回现场数据采集流程。 3 DB34/T 38220—2021 6.1.8 数据 据入库 应根据 据数据类型和数据格式，实 实现数据分类 类入库存储。 。 6.2 系统自 自动采集 6.2.1 采集 集流程 采集流 流程见图2。 确认采集内容 获取采集权限 确认接口协议 数据自动采集 数据质量核查 数据质量 人工治理 不合格 不 不合格 格 数据治理 治 治理结果 合格 数据入库 合格 图2 6.2.2 系 系统自动采集 集流程 确认 认采集内容 可分为 为社区基础信息、政务可对 对接数据库、 、感知记录数 数据、其它数 数据。 6.2.3 获取 取采集权限 判定采 采集权限，至少应包括数据 据范围、数据 据量、采集时 时间区间等多 多维条件。 6.2.4 确认 认接口协议 6.2.4.1 针 针对人脸、车 车辆抓拍视图 图信息，应支 支持通过 GA/T 1400.4 规定的数据服务 规 务接口协议进 进行数据 传输，接入 入方式应符合 合 GB/T 28181 1、GA/T 14000.4 的相关规 规定； 6.2.4.2 针 针对门禁、巡 巡更、消防等 等非视图感知 知设备，可通 通过设备特定接口方式实现 现对接采集。 。 6.2.5 数据 据自动采集 根据采 采集权限和采 采集内容要求，可按照接口 口协议自动获 获取数据过程 程。 4 DB34/T 3820—2021 6.2.6 数据质量核查 查 采集结构化信 信息应进行字 字段、字典、质 质量等核查，对非结构化信 对 信息应进行图 图片质量、频率等核查。 频 对采 6.2.7 数据质量 根据数据质量 量核查结果进 进行判断，若 若合格则进入 入数据入库流程 程，不合格则 则进入数据治 治理流程。 应根 6.2.8 数据治理 针对非标准数 数据自动进行 行数据标准化 化处理、低质量 量数据自动清 清洗、结构化 化数据自动更 更正补全等操 操 应针 作，同时 时应对完成治 治理的数据进 进行核查。 6.2.9 治理结果 对治理后的数 数据进行判断 断，若合格则 则进入数据入 入库流程，不合 合格则进入人 人工治理流程 程。 应对 6.2.10 人工治理 对系统自动标 标准化处理不 不合格的数据 据，人工介入 入解决并重新进 进入获取采集 集权限流程，重新采集。 应对 6.2.11 数据入库 根据数据类型 型和数据格式 式，实现数据 据分类入库存 存储。 应根 7 数据采集安全 如下 下： a) 在数据采集 集中的各个环 环节，应建立 立数据安全管 管理制度、应急事件处理机 机制、审查监 监督机制； b) 在数据采集 集中的各个环 环节，应使用 用数据安全监 监测、安全审 审计、数字签 签名、数据加 加密等技术或 或 手段。 5