(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210107976.3 (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人 上海掌门科技有限公司 地址 201806 上海市嘉定区沪宜公路5 358 号140室 (72)发明人 邓超　 (74)专利代理 机构 上海三和万国知识产权代理 事务所(普通 合伙) 3123 0 专利代理师 周建华 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06T 7/00(2017.01) G06T 7/90(2017.01) (54)发明名称 一种用于确定人脸颜色的方法、 设备、 介质 及程序产品 (57)摘要 本申请的目的是提供一种用 于确定人脸颜 色的方法、 设备、 介质及程序产品， 该方法包括： 将人脸图片输入已训练的面部关键点检测模型， 获得所述面部关键点检测模型输出的所述人脸 图片上的多个特征点的位置信息； 根据所述多个 特征点的位置信息， 对所述人脸图片进行区域划 分， 获得一个或多个区域在所述人脸图片上的位 置信息； 根据所述一个或多个区域的位置信息， 确定所述人脸图片在所述一个或多个区域的颜 色值。 本申请能够快速准确地得到概括人脸不同 部位的一个或多个区域的颜色值， 可以对中医面 诊提供多个不同维度的参考(例如， 面色、 唇色、 颧红、 黑眼眶等等)， 本申请可以作为中医面诊数 字化的运用。 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 114445895 A 2022.05.06 CN 114445895 A 1.一种用于确定人脸颜色的方法， 其中， 该 方法包括： 将人脸图片输入已训练 的面部关键点检测模型， 获得所述面部关键点检测模型输出的 所述人脸图片上的多个特 征点的位置信息； 根据所述多个特征点的位置信息， 对所述人脸图片进行区域划分， 获得一个或多个区 域在所述人脸图片上的位置信息； 根据所述一个或多个区域的位置信 息， 确定所述人脸图片在所述一个或多个区域的颜 色值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 根据至少一个人脸训练图片及所述人脸训练图片对应的标签信 息， 对面部关键点检测 模型进行训练， 获得已训练的面部 关键点检测模型， 其中， 所述标签信息用于指示所述人脸 训练图片上的多个特 征点的位置信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据至少一个人脸训练图片及所述人脸训练 图片对应的标签信息， 对面部关键点检测模型进行训练， 获得已训练的面部关键点检测模 型， 包括： 根据至少一个人脸训练图片及所述人脸训练图片对应的标签信 息， 通过基于主动外观 模型的人脸对齐算法对面部关键点检测模型进行训练， 获得已训练的面部关键点检测模 型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述根据至少一个人脸训练图片及所述人脸训练 图片对应的标签信息， 通过基于主动外观模型的人脸对齐算法对面部 关键点检测模型进 行 训练， 获得已训练的面部关键点检测模型， 包括： 确定一个或多个人脸训练图片是否符合训练条件； 根据符合训练条件的至少一个人脸训练图片及所述人脸训练图片对应的标签信 息， 通 过基于主动外观模型的人脸对齐算法对面部关键点检测模型进行训练， 获得已训练的面部 关键点检测模型。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其中， 所述训练条件 包括以下至少一项： 正面超前； 面部清晰； 无眼镜遮挡； 无面纱遮挡； 头发未遮挡面部区域。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据所述多个特征点的位置信息， 对所述人 脸图片进行区域划分， 包括： 根据所述多个特征点在所述人脸图片上的分布情况， 确定每个特征点对应的位置类别 信息； 根据所述多个特征点的位置信 息及所述每个特征点对应的位置类别信 息， 对所述人脸 图片进行区域划分。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中， 所述 位置类别 信息包括以下任一项： 左边面部边缘； 下巴；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114445895 A 2右边面部边缘； 左眉； 右眉； 鼻梁； 鼻子底部； 左眼； 右眼； 嘴唇外边 缘； 嘴唇内边 缘。 8.根据权利要求6或7所述的方法， 其中， 所述获得所述人脸图片上的一个或多个区域 在所述人脸图片上的位置信息， 包括： 对于预定的一个或多个区域中的每个区域， 根据与该区域相关联的一个或多个位置类 别信息对应的至少一个特 征点的位置信息， 确定该区域在所述人脸图片上的位置信息 。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述对于预定的一个或多个区域中的每个区域， 根据与该区域相关联的一个 或多个位置类别信息对应的至少一个特征点的位置信息， 确定 该区域在所述人脸图片上的位置信息， 包括： 对于预定的一个或多个区域中的每个区域， 获得与该区域相关联的一个或多个位置类 别信息对应的一个或多个特 征点； 根据所述一个或多个特征点在所述人脸图片上的分布情况， 从所述一个或多个特征点 中确定至少一个特 征点； 根据所述至少一个特 征点的位置信息， 确定该区域在所述人脸图片上的位置信息 。 10.根据权利要求8或9所述的方法， 其中， 所述 一个或多个区域包括以下至少一项： 两眉之间区域； 眼镜下方区域； 鼻梁区域； 右脸颊区域； 左脸颊区域； 面部整体区域； 嘴唇区域； 下巴区域。 11.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据所述一个或多个区域的位置信 息， 确定 所述人脸图片在所述 一个或多个区域的颜色值， 包括： 根据所述一个或多个区域的位置信 息， 获得所述人脸图片在所述一个或多个区域上的 一个或多个 像素点； 根据至少一个 像素点的颜色值， 确定所述人脸图片在所述 一个或多个区域的颜色值。 12.根据权利要求11所述的方法， 其中， 所述根据至少一个像素点的颜色值， 确定所述 人脸图片在所述 一个或多个区域的颜色值， 包括： 根据至少一个像素点在每个颜色分量上的第 一取值， 确定所述一个或多个区域关于所 述每个颜色分量的第二取值；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114445895 A 3