(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210117624.6 (22)申请日 2022.02.08 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 何泊宁　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 严慧 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/56(2022.01) (54)发明名称 一种人脸定位方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种人脸定位方法、 装 置、 设备及介质， 该方法包括： 通过设置在柜台指 定位置的摄像头， 采集包含目标用户的人脸的视 频流； 通过预设的人脸检测方法， 在视频流的首 帧视频图像中确定目标面部区域， 并提取目标面 部区域对应的边缘特征和颜色特征； 进而通过预 建立的粒子滤波器模型， 根据目标面部区域对应 的边缘特征和颜色特征， 在视频流的各其他帧视 频图像中确定预测人脸区域， 以实现对目标用户 的人脸定位。 本实施例的技术方案， 通过采用粒 子滤波模型对柜台系统用户进行人脸定位， 可以 实现对移动用户的高效和准确人脸定位， 可以提 高人脸识别的成功率， 从而可以提高柜员的办公 效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114463820 A 2022.05.10 CN 114463820 A 1.一种人脸定位方法， 其特 征在于， 包括： 通过设置在柜台指定位置的摄 像头， 采集包 含目标用户的人脸的视频流； 通过预设的人脸检测方法， 在所述视频流的首帧视频图像中确定目标面部区域， 并提 取所述目标面部区域对应的边 缘特征和颜色特 征； 通过预建立的粒子滤波器模型， 根据所述目标面部区域对应的边缘特征和颜色特征， 在所述视频流的各其 他帧视频图像中确定预测人脸区域， 以实现对目标用户的人脸定位。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述视频流的各其他帧视频图像中确定 预测人脸区域之后， 还 包括： 获取各所述预测人脸区域对应的人脸 坐标信息； 将各所述预测人脸区域对应的人脸坐标信 息发送至预设人脸识别接口， 以通过所述预 设人脸识别接口， 根据所述各 人脸坐标信息对所述目标用户进行身份验证。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述预测人脸区域为矩形区域， 获取各所 述预测人脸区域对应的人脸 坐标信息， 包括： 建立当前帧视频图像对应的直角坐标系， 并获取当前帧视频图像对应的预测人脸区域 的坐下角点在所述 直角坐标系中的位置坐标； 获取当前帧视频图像对应的预测人脸区域的宽度值和高度值； 根据所述位置坐标， 以及当前帧视频图像对应的预测人脸区域的宽度值和高度值， 生 成当前帧视频图像对应的预测人脸区域的人脸 坐标信息 。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 通过所述预设人脸识别接口， 根据所述各 人脸坐标信息对所述目标用户进行身份验证， 包括： 通过所述预设人脸识别接口， 根据 各所述人脸坐标信 息分别在匹配的其他帧视频图像 中截取所述目标用户对应的预测人脸图像； 从本地数据库中获取所述目标用户对应的预存人脸图像， 并将所述目标用户对应的各 预测人脸图像分别与所述预存人脸图像进行匹配对比； 若确定存在所述目标用户对应的至少一个预测人脸图像与所述预存人脸图像成功匹 配， 则确定所述目标用户成功通过身份验证。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 将所述目标用户对应的各预测人脸图像分 别与所述预存人脸图像进行匹配对比， 包括： 采用预设的卷积神经网络模型， 分别对所述各预测人脸图像和所述预存人脸图像进行 人脸特征提取， 获取各所述预测人脸图像对应的预测人脸特征， 以及所述预存人脸图像对 应的预存人脸特 征； 将各所述预测人脸特 征分别与所述预存人脸特 征进行特征匹配。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述视频流的各其他帧视频图像中确定 预测人脸区域之后， 还 包括： 获取各所述预测人脸 区域对应的特征相似度， 并根据各所述预测人脸 区域对应的特征 相似度， 获取 特征相似度最高的目标 预测人脸区域； 确定所述目标预测人脸 区域对应的目标其他帧视频图像， 并确定所述目标预测人脸 区 域在所述目标其 他帧视频图像中对应的目标 人脸坐标信息； 将所述目标预测人脸 区域对应的目标人脸坐标信 息发送至预设人脸识别接口， 以通过权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114463820 A 2所述预设人脸识别接口， 根据所述目标 人脸坐标信息对所述目标用户进行身份验证。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 提取所述目标面部区域对应的边缘特征和 颜色特征， 包括： 采用Canny边缘检测方法提取所述目标面部区域对应的边缘特征， 并采用预设的颜色 直方图方法提取 所述目标面部区域对应的颜色特 征。 8.一种人脸定位装置， 其特 征在于， 包括： 视频流采集模块， 用于通过设置在柜台指定位置的摄像头， 采集包含目标用户的人脸 的视频流； 特征提取模块， 用于通过预设的人脸检测方法， 在所述视频流的首帧视频图像中确定 目标面部区域， 并提取 所述目标面部区域对应的边 缘特征和颜色特 征； 人脸定位模块， 用于通过预建立的粒子滤波器模型， 根据所述目标面部区域对应的边 缘特征和颜色特征， 在所述视频流的各其他帧视频图像中确定预测人脸区域， 以实现对目 标用户的人脸定位。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 摄像头， 用于采集用户的图像； 一个或多个处 理器； 存储器， 用于存 储一个或多个 计算机程序； 当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处 理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的人脸定位方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的人脸定位方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114463820 A 3