(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210145902.9 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人 华能威宁风力发电有限公司 地址 551700 贵州省毕节市威宁 县雪山镇 灼圃村三组 (72)发明人 徐超　邹远相　周延年　陈文渊　 孙彩霞　 (74)专利代理 机构 北京久维律师事务所 1 1582 专利代理师 邢江峰 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种可识别分析作业人员行为的方法、 智能 终端及装置 (57)摘要 本发明提供一种可识别分析作业人员行为 的方法、 智 能终端及装置， 该方法包括读取视频 图像； 对读取的视频图像进行图像识别； 对图像 识别后的图像判断是否有人； 对判断后的图像进 行图像分析； 对图像分析后的图像判断是否违 规； 对不符合规定的图像发出警报， 从而提升了 识别速度和识别精度。 权利要求书2页 说明书4页 附图5页 CN 114792427 A 2022.07.26 CN 114792427 A 1.一种可识别分析作业人员行为的方法， 其特 征在于， 包括： 读取视频图像； 对读取的视频图像进行图像识别； 对图像识别后的图像判断是否有人； 对判断后的图像进行图像分析； 对图像分析后的图像判断是否违规； 对不符合 规定的图像发出警报。 2.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法， 其特征在于， 读取视频 图像， 包括： 对视频图像进行采集； 对采集后的视频图像进行读取。 3.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法， 其特征在于， 对读取的 视频图像进行图像识别， 包括： 对图像进行 灰度处理； 采用局部特征点算法进行图像识别， 图像特征包括颜色特征、 纹理特征、 形状特征以及 局部特征点等， 局部特点具有很好的稳定性， 不 容易受外界环境的干扰。 4.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法， 其特征在于， 对图像识 别后的图像进行判断是否有人， 包括： 对所述处理识别的图像进行判定， 若有人则输出1并进行下一步， 若无人则输出2并返 回起点。 5.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法， 其特征在于， 对判断后 的图像进行图像分析， 包括： 预先输入违规动作图像， 如吸烟， 喝酒， 睡觉， 打架； 将判断后的图像进行图像分割， 得到人像部分。 6.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法， 其特征在于， 对图像分 析后的图像判断是否违规， 包括： 将所述人像部分与所述违规动作图像进行对照， 若不符合则 输出1结束， 若相符合则 输 出2， 发出警报。 7.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法， 其特征在于， 对不符合 规定的图像发出警报， 包括： 警报单元接收到信号发出警报。 8.一种可识别分析作业人员行为的装置， 其特 征在于， 包括： 读取单元， 用于读取视频图像； 识别单元， 用于对读取的视频图像进行图像识别； 第一判断单 元， 用于对图像识别后的图像进行判断是否有人； 分析单元， 用于对判断后的图像进行图像分析； 第二判断单 元， 用于对图像分析后的图像判断是否违规； 警报单元， 用于对不符合 规定的图像发出警报。 9.一种可识别分析作业人员行为的智能终端， 其特征在于， 包括： 摄像头， 报 警器， 存储权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114792427 A 2器， 处理器， 所述处理器执行时实现权利要求 1‑8任一项所述的一种可识别分析作业人员行 为的方法全部步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114792427 A 3