(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210145882.5 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人 华能威宁风力发电有限公司 地址 551700 贵州省毕节市威宁 县雪山镇 灼圃村三组 (72)发明人 徐超　蔡春辉　赵江　李冰　 徐鸿飞　 (74)专利代理 机构 北京久维律师事务所 1 1582 专利代理师 邢江峰 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于视频图像识别光伏组件火灾的方 法及装置 (57)摘要 本发明提供一种基于视频图像识别光伏组 件火灾的方法及装置， 该方法包括： 通过摄像头 拍摄， 获取光伏组件图像； 对获取的图像进行预 处理； 对预处理的 图像， 进行图像识别； 对图像识 别的图像进行火灾判定， 确定疑似图像； 对疑似 图像进一步特征分析， 确定是否为火灾； 确定为 火灾， 则系统发出警报； 从而提升了识别速度和 识别精度， 保证 了人员的安全。 权利要求书2页 说明书4页 附图3页 CN 114926774 A 2022.08.19 CN 114926774 A 1.一种基于 视频图像识别光伏组件火灾的方法， 其特 征在于， 包括： 通过摄像头拍摄， 获取光伏组件图像； 对获取的图像进行 预处理； 对预处理的图像， 进行图像识别； 对图像识别的图像进行火灾判定， 确定疑似图像； 对疑似图像进一 步特征分析， 确定是否为火灾； 确定为火灾， 则系统发出警报。 2.根据权利要求1所述的一种基于视频图像识别光伏组件火灾的方法， 其特征在于， 对 获取的图像进行 预处理， 包括： 对所述获取的图像进行 灰度化处 理； 对灰度化的图像进行灰度转换， 所述灰度转换包括： 对图像进行灰度拉伸， 使灰度级占 据像素值0 ‑‑255整个区域。 3.根据权利要求1所述的一种基于视频图像识别光伏组件火灾的方法， 其特征在于， 对 预处理的图像， 进行图像识别， 包括： 采用局部特征点算法进行图像识别， 图像特征包括颜色特征、 纹理特征、 形状特征以及 局部特征点等， 局部特点具有很好的稳定性， 不 容易受外界环境的干扰。 再对所述目标图像进行二 值化处理。 4.根据权利要求1所述的一种基于视频图像识别光伏组件火灾的方法， 其特征在于， 对 图像识别的图像进行火灾判定， 确定疑似图像， 包括： 图像分割， 从画面背景中提取和分割候选区域， 得到准确的团块； 采用水平差分算法， 利用预处理后的图像后一列像素减去前一列像素， 得到所需的目 标图像； 对目标图像进行卷积神经网络判别， 用训练好的卷积神经网络， 对目标检测中的各个 连通域进行进一 步的判别是否为烟雾或火焰目标。 5.根据权利要求1所述的一种基于视频图像识别光伏组件火灾的方法， 其特征在于， 对 疑似图像进一 步特征分析， 确定是否为火灾， 包括： 分别提取保存二值化的图像与当前帧相同区域二值化图像的纹理特征， 计算纹理特征 的特征相似度， 通过设置识别结果阈值， 结合对烟雾、 火焰的多特征相关参数 的融合判断， 给出烟雾或火焰的最终识别结论， 将获取 的相似度与设定的相似度阈值进行比较， 依据比 较结果更新目标相关度， 以此为基础进行 是否为火灾的分析。 6.根据权利要求1所述的一种基于视频图像识别光伏组件火灾的方法， 其特征在于， 确 定为火灾， 则系统发出警报， 包括： 所述相关度≥6 0％， 则判定为火灾， 系统发出警报， 反 之， 则不发出警报。 7.一种基于 视频图像识别光伏组件火灾的装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 通过摄 像头拍摄， 获取光伏组件图像； 预处理单元， 对获取的图像进行 预处理； 识别单元， 对预处 理的图像， 进行图像识别； 判断单元， 对图像识别的图像进行火灾判定， 确定疑似图像； 分析单元， 对疑似图像进一 步特征分析， 确定是否为火灾；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114926774 A 2警报单元， 确定为火灾， 则系统发出警报。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114926774 A 3