(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210147868.9 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人 国政通科技有限公司 地址 100029 北京市西城区北三环中路23 号燕莎盛世大厦三层 (72)发明人 李首峰　 (74)专利代理 机构 北京辰权知识产权代理有限 公司 11619 专利代理师 付婧 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于场景识别的警务智慧指挥室系统及方 法 (57)摘要 本发明公开了基于场景识别的警务智慧指 挥室系统及方法包括， 现场采集模块， 用于采集 监控视频中的视频数据； 第一识别提取模块， 用 于从视频数据提取实体元素和环 境元素； 分段场 景获取模块， 用于根据实体元素进行判断得到分 段帧， 根据分段帧得到对应的分段场景视频数 据， 警务场景获取模块， 用于从分段场景视频数 据获取异常场景， 确定警务场景； 警务分级模块， 得到对应的警务等级； 指挥调度模块， 用于根据 警务等级推荐相应的警力调度预案， 本发明好处 在于： 利用机器学习技术实现场景识别， 自动提 取筛选符合警务类型的场景， 并确定警务类型， 进而根据该警务类型为警务指挥提供辅助和参 考。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114913447 A 2022.08.16 CN 114913447 A 1.基于场景识别的警务智慧指挥室系统， 其特 征在于： 包括， 现场采集模块， 用于采集 监控视频中的视频 数据； 第一识别提取模块， 用于从所述视频 数据提取实体元 素和环境元 素； 分段场景获取模块， 用于根据所述实体元素进行判断得到分段帧， 根据所述分段帧得 到对应的分段场景视频 数据； 警务场景获取模块， 用于从分段场景视频数据获取异常场景， 并将所述异常场景中的 实体元素和/或环境元 素数据输入预 先训练好的警务类型分类模型中， 确定警务场景； 警务分级模块， 用于将所述警务场景输入预先训练好的警务等级分析模型中， 得到对 应的警务 等级； 指挥调度模块， 用于根据所述警务 等级推荐相应的警力调度预案 。 2.根据权利要求1所述基于场景识别的警务智慧指挥室系统， 其特 征在于： 还 包括， 数据获取模块， 用于从公安数据库中获取包括警务场景的历史视频 数据； 第二识别提取模块， 用于从所述历史视频 数据中提取历史实体元 素和历史环境元 素； 警务类型分类模型获取模块， 用于将所述历史实体元素和历史环境元素输入第 一机器 学习模型 得到警务类型分类模型； 警务等级分析模型获取模块， 用于将对应的警务场景输入第 二机器学习 模型得到警务 等级分析模型。 3.根据权利要求2所述的基于场景识别的警务智慧指挥室系统， 其特征在于： 所述第 一 识别提取模块包括实体元 素获取单元、 实体元 素跟踪单 元和环境元 素位置获取 单元， 所述实体元素图像获取单元， 用于获取所述视频数据中的实体元素的轮廓图像信 息和 形态图像信息 。 所述实体元素坐标获取单元， 用于对所述视频数据中的实体元素进行跟踪， 获取所述 实体元素的转移轨 迹以及转移坐标点； 所述环境位置获取单元， 用于对所述视频数据中的环境元素的区域位置进行分析， 获 取所述环境元 素的区域类型。 4.根据权利要求3所述的基于场景识别的警务智慧指挥室系统， 其特征在于： 所述分段 场景获取模块包括实体转移计算单 元和场景分段 单元， 所述实体转移计算单元， 用于以所述转移轨迹为参照， 计算每个所述转移坐标点的实 体元素的速度大小和速度方向； 所述场景分段单元， 用于将所述实体元素的速度 大小和速度方向变化量与 预设值做对 比， 根据对比结果得到对应分段帧， 从而对视频进行分段。 5.根据权利要求1所述的基于场景识别的警务智慧指挥室系统， 其特征在于： 所述警务 场景获取模块包括异常场景模板存储单元、 异常场景筛选单元、 帧数记录单元和异常场景 获取单元， 所述异常场景模板存 储单元， 用于存 储至少一帧的异常场景模板 。 所述异常场景筛选单元， 用于根据按照预设的帧数比例从所述分段场景视频数据抽取 待筛选画面， 将所述待筛 选画面与所述异常场景模板进行对比， 得到对比结果； 所述帧数记录单 元， 用于根据所述对比结果记录起始抽帧点， 确定抽帧范围； 所述异常场景获取 单元， 根据所述抽帧范围得到对应的异常场景。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114913447 A 26.基于场景识别的警务智慧指挥室系统的推荐方法， 其特 征在于： 包括以下步骤； 采集监控视频中的视频 数据； 根据所述视频 数据提取实体元 素和环境元 素； 根据所述实体元素进行判断得到分段帧， 根据所述分段帧得到对应的分段场景视频数 据。 根据所述分段场景视频数据获取异常场景， 并将所述异常场景中的实体元素和/或环 境元素数据输入预 先训练好的警务类型分类模型中， 确定警务场景； 根据警务场景输入预 先训练好的警务 等级分析模型中， 得到对应的警务 等级； 基于所述警务 等级推荐相应的警力调度预案 。 7.根据权利要求6所述的基于场景识别的警务智慧指挥室系统的推荐方法， 其特征在 于： 在根据所述分段场景视频数据获取警务画 面， 并将所述 警务画面中的实体元素和/或环 境元素数据输入预 先训练好的警务类型分类模型中， 确定警务场景 前， 还包括， 获取公安数据库中包括警务场景的历史视频 数据； 从所述历史视频 数据中提取历史实体元 素和历史环境元 素； 将所述历史实体元 素和历史环境元 素输入第一机器学习模型 得到警务类型分类模型； 将对应的警务场景输入第二机器学习模型 得到警务 等级分析模型。 8.根据权利要求7或6所述的基于场景识别的警务智慧指挥室系统 的推荐方法， 其特征 在于： 所述从所述视频数据中提取实体元素和环境元素/从所述历史视频数据中提取历史 实体元素和历史环境元 素， 包括， 获取所述视频 数据中的实体元 素/历史实体元 素的轮廓图像信息和形态图像信息； 对视频数据中的实体元素/历史实体元素进行跟踪， 获取所述实体元素/历史实体元素 的转移轨 迹以及转移坐标点； 对所述视频数据中的环境元素/历史环境元素的区域位置进行分析， 获取所述环境元 素/历史环境元 素的区域类型。 9.根据权利要求8所述的基于场景识别的警务智慧指挥室系统的推荐方法， 其特征在 于： 所述根据所述实体元素进行判断得到分段帧， 根据所述分段帧得到对应的分段场景视 频数据， 包括， 根据所述转移轨迹为参照， 计算每个所述转移坐标点的实体元素的速度 大小和速度方 向； 将所述实体元素的速度 大小和速度方向变化量与 预设值做对比， 根据对比结果得到对 应分段帧， 从而对视频进行分段。 10.根据权利要求6所述的基于场景识别的警务智慧指挥室系统 的推荐方法， 其特征在 于： 所述根据所述分段场景视频数据获取异常场景， 并将所述异常场景中的实体元素和/或 环境元素数据输入预 先训练好的警务类型分类模型中， 确定警务场景， 包括， 根据按照预设的帧数比例从所述分段场景视频数据抽取待筛选画面， 将所述待筛选画 面与所述异常场景模板进行对比， 得到对比结果； 根据所述对比结果记录起始抽帧点， 确定抽帧范围； 根据所述抽帧范围得到对应的异常场景。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114913447 A 3