(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210148623.8 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 靳策策　王璐　杨羿　袁保磊　 贾魏　陈晓冬　孙天光　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 王江选 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 20/62(2022.01) G06V 30/19(2022.01)G06V 30/18(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 图像处理方法、 装置、 电子设备和介质 (57)摘要 本公开提供了一种图像处理方法、 装置、 设 备、 介质和产品， 涉及计算机技术领域， 具体为图 像处理技术领域。 图像处理方法包括： 对目标图 像进行识别， 得到目标区域， 其中， 目标区域包括 目标对象； 针对目标图像的边缘区域， 确定目标 区域和边缘区域之间的第一相对位置关系； 响应 于确定第一相对位置关系满足第一预设条件， 确 定目标对象与边缘区域之间的第二相对位置关 系； 基于第二相对位置关系， 确定目标图像的图 像类别， 其中， 图像类别表征了目标对象的完整 性。 权利要求书3页 说明书10页 附图5页 CN 114494788 A 2022.05.13 CN 114494788 A 1.一种图像处 理方法， 包括： 对目标图像进行识别， 得到目标区域， 其中， 所述目标区域包括目标对象； 针对所述目标图像的边缘区域， 确定所述目标区域和所述边缘 区域之间的第 一相对位 置关系； 响应于确定所述第 一相对位置关系 满足第一预设条件， 确定所述目标对象与 所述边缘 区域之间的第二相对位置关系； 以及 基于所述第 二相对位置关系， 确定所述目标图像的图像类别， 其中， 所述图像类别表征 了所述目标对象的完整性。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述第一预设条件包括： 所述目标区域的至少部 分位于所述 边缘区域之内。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于所述第二相对位置关系， 确定所述目标 图像的图像 类别包括： 基于所述第 二相对位置关系， 得到表征所述目标对象的至少部分是否位于所述边缘 区 域之内的处 理结果； 以及 基于所述处 理结果和所述目标对象的对象类型， 确定所述目标图像的图像 类别。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述基于所述处理结果和所述目标对象的对象类 型， 确定所述目标图像的图像 类别包括： 响应于确定所述处理结果表征所述目标对象的至少部分位于所述边缘 区域之内， 并且 所述对象类型为文字类型， 确定所述目标图像的图像 类别为截断类别。 5.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述基于所述处理结果和所述目标对象的对象类 型， 确定所述目标图像的图像 类别包括： 响应于确定所述对象类型为非文字类型， 确定所述目标区域的模糊数据以及所述目标 区域处于所述目标图像的位置数据； 以及 基于所述处 理结果、 所述模糊数据以及所述 位置数据， 确定所述目标图像的图像 类别。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述基于所述处理结果、 所述模糊数据以及所述 位置数据， 确定所述目标图像的图像 类别包括： 在所述处理结果、 所述模糊数据以及所述位置数据满足第二预设条件的情况下， 确定 所述目标图像的图像类别为非截断类别， 其中， 所述第二预设条件包括所述第一相对位置 关系不满足所述第一预设条件或所述处理结果表征所述目标对象位于所述边缘区域之外、 所述模糊数据表征所述目标区域的模糊度小于模糊度阈值以及所述位置数据表征所述目 标区域为所述目标图像的中心区域； 以及 在所述处理结果、 所述模糊数据以及所述位置数据不满足第二预设条件的情况下， 响 应于确定所述第一相对位置 关系满足所述第一预设条件、 处理结果表征所述目标对象的至 少部分位于所述边缘区域之内以及所述模糊数据表征所述目标区域的模糊度大于等于所 述模糊度阈值， 确定所述目标图像的图像 类别为截断类别。 7.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述边缘区域包括边界线； 所述确定所述目标对 象与所述 边缘区域之间的第二相对位置关系包括： 从所述边界线中确定处于所述目标区域中的部分边界线； 基于所述部分边界线和预设阈值， 确定边界区域； 以及权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114494788 A 2基于所述边界区域的像素方差， 确定所述目标对象与 所述边缘 区域之间的第 二相对位 置关系， 其中， 在所述像素方差大于预设方差阈值的情况下， 表征所述目标对象的至少部分位 于所述边缘区域之内。 8.一种图像处 理装置， 包括： 识别模块， 用于对目标图像进行识别， 得到目标区域， 其中， 所述目标区域包括目标对 象； 第一确定模块， 用于针对所述目标图像的边缘区域， 确定所述目标区域和所述边缘区 域之间的第一相对位置关系； 第二确定模块， 用于响应于确定所述第一相对位置关系满足第一预设条件， 确定所述 目标对象与所述 边缘区域之间的第二相对位置关系； 以及 第三确定模块， 用于基于所述第二相对位置关系， 确定所述目标图像的图像类别， 其 中， 所述图像 类别表征了所述目标对象的完整性。 9.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述第一预设条件包括： 所述目标区域的至少部 分位于所述 边缘区域之内。 10.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述第三确定模块包括： 获得子模块， 用于基于所述第二相对位置关系， 得到表征所述目标对象的至少部分是 否位于所述 边缘区域之内的处 理结果； 以及 第一确定子模块， 用于基于所述处理结果和所述目标对象的对象类型， 确定所述目标 图像的图像 类别。 11.根据权利要求10所述的装置， 其中， 所述第一确定 子模块包括： 第一确定单元， 用于响应于确定所述处理结果表征所述目标对象的至少部分位于所述 边缘区域之内， 并且所述对象类型为文字类型， 确定所述目标图像的图像 类别为截断类别。 12.根据权利要求10所述的装置， 其中， 所述第一确定 子模块包括： 第二确定单元， 用于响应于确定所述对象类型为非文字类型， 确定所述目标区域的模 糊数据以及所述目标区域处于所述目标图像的位置数据； 以及 第三确定单元， 用于基于所述处理结果、 所述模糊数据以及所述位置数据， 确定所述目 标图像的图像 类别。 13.根据权利要求12所述的装置， 其中， 所述第三确定单 元包括： 第一确定子单元， 用于在所述处理结果、 所述模糊数据以及所述位置数据满足第二预 设条件的情况下， 确定所述目标图像的图像类别为非截断类别， 其中， 所述第二预设条件包 括所述第一相对位置关系不满足所述第一预设条件或所述处理结果表征所述目标对 象位 于所述边缘区域之外、 所述模糊数据 表征所述目标区域的模糊度小于模糊度阈值以及所述 位置数据表征 所述目标区域 为所述目标图像的中心区域； 以及 第二确定子单元， 用于在所述处理结果、 所述模糊数据以及所述位置数据不满足第二 预设条件的情况下， 响应于确定所述第一相对位置关系满足所述第一预设条件、 处理结果 表征所述目标对象的至少部分位于所述边缘区域之内以及所述模糊数据表征所述目标区 域的模糊度大于等于所述模糊度阈值， 确定所述目标图像的图像 类别为截断类别。 14.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述边缘区域包括边界线； 所述第 二确定模块包权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114494788 A 3