(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210147007.0 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人 平安普惠企业管理有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 尹嘉峻　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 专利代理师 丁月蓉 (51)Int.Cl. G06V 30/414(2022.01) G06V 30/148(2022.01) G06V 30/42(2022.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 3/04(2006.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 图像文本检测方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本申请适用于人工智能技术领域， 提供一种 图像文本检测方法、 装置、 计算机设备及存储介 质， 其中方法包括： 获取包含文本信息的待处理 图像， 及与所述待处理图像对应的结构化区域分 割图， 所述结构化区域分割图中包含与敏感文本 信息相对应的文本区域的分布信息； 对所述待处 理图像进行角点检测， 得到角点分布位置； 基于 所述角点分布 位置及所述结构化区域分割图， 从 所述待处理图像中提取与敏感文本信息对应的 文本候选区域； 基于所述文本候选区域进行文本 识别， 得到文本检测结果。 该方案能够实现对 图 像进行多方向、 多尺度的文本检测， 提升票据真 伪辨别及数据提取准确性， 降低成本 。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114495146 A 2022.05.13 CN 114495146 A 1.一种图像文本检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取包含文本信息的待处理图像， 及与所述待处理图像对应的结构化区域分割图， 所 述结构化区域分割图中包 含与敏感文本信息相对应的文本区域的分布信息； 对所述待处 理图像进行角点检测， 得到角点分布位置； 基于所述角点分布位置及所述结构化 区域分割图， 从所述待处理图像中提取与所述敏 感文本信息对应的文本候选区域； 基于所述文本候选区域进行文本识别， 得到文本检测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述角点分布位置及所述结构化 区域分割图， 从所述待处 理图像中提取与所述敏感文本信息对应的文本候选区域， 包括： 基于所述结构化区域分割图， 对所述待处理图像进行文本区域分割， 得到敏感文本参 照分布区域； 基于所述敏感文本参照分布区域对所述角点分布位置进行拟合， 得到与所述敏感文本 信息对应的文本检测框； 从所述待处 理图像中提取由所述文本检测框 框选的图像区域作为所述文本候选区域。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述敏感文本参照分布区域对所 述角点分布位置进行拟合， 得到与所述敏感文本信息对应的文本检测框， 包括： 将所述敏感文本参照分布区域与 所述角点分布位置进行位置匹配， 得到每一所述角点 分布位置与所述敏感文本参照分布区域间的相对距离； 从所述角点分布位置中选取所述相对距离处于第一设定偏差范围内的目标角点分布 位置； 基于所述目标角点分布位置进行坐标拟合， 得到与所述敏感文本信 息对应的文本检测 框。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述敏感文本参照分布区域对所 述角点分布位置进行拟合， 得到与所述敏感文本信息对应的文本检测框， 包括： 基于所述角点分布位置进行坐标拟合， 得到候选边界框； 将所述敏感文本参照分布区域与 所述候选边界框进行位置匹配， 得到每一所述候选边 界框与所述敏感文本参照分布区域间的位置偏差； 从所述候选边界框中选取所述位置偏差处于第二设定偏差范围内的边界框作为与所 述敏感文本信息对应的所述文本检测框 。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述结构化区域分割图， 对所述 待处理图像进行文本区域分割， 得到敏感文本参照分布区域， 包括： 基于所述角点分布位置， 确定所述待处 理图像的正方向朝向； 当所述正方向朝向与参照正方向不 一致时， 对所述待处 理图像进行朝向修 正； 基于所述结构化区域分割图， 对朝向修正后的所述待处理图像进行文本区域分割， 得 到敏感文本参照分布区域。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述文本候选区域进行文本识 别， 得到文本检测结果， 包括： 对所述文本候选区域进行文本识别， 得到敏感文本内容； 依照文本展示模板 中预设的所述敏感文本信 息对应的显示位置， 将所述敏感文本 内容权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114495146 A 2填充至所述文本展示模板中， 得到所述文本检测结果。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取包含文本信息的待处理图像， 包 括： 利用图像采集设备对图像采集 区域中放置的纸本进行图像拍摄或者图像扫描， 得到包 含文本信息的所述待处 理图像。 8.一种图像文本检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取包含文本信息的待处理图像， 及与所述待处理图像对应的结构化 区域分割图， 所述结构化区域分割图中包含与敏感文本信息相对应的文本区域的分布信 息； 检测模块， 用于对所述待处 理图像进行角点检测， 得到角点分布位置； 提取模块， 用于基于所述角点分布位置及所述结构化区域分割图， 从所述待处理图像 中提取与所述敏感文本信息对应的文本候选区域； 识别模块， 用于基于所述文本候选区域进行文本识别， 得到文本检测结果。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 7任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114495146 A 3