(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210156711.2 (22)申请日 2022.02.21 (71)申请人 广州锟元方青医疗科技有限公司 地址 510405 广东省广州市白云区京溪街 沙太路668号之二10 5房 (72)发明人 潘威君　唐楚柳　尚滨　彭铃淦　 李胜男　苏永健　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 余凯欢 (51)Int.Cl. G06V 20/69(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G16H 70/60(2018.01) (54)发明名称 一种PD-L1免疫组化评分方法、 系统、 装置与 存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种PD ‑L1免疫组化评分方 法、 系统、 装置和存储介质， 其中方法包括以下步 骤： 获取病理组织数字化切片 的有效区域； 对所 述有效区域进行区域提取， 得到细胞核区域和阳 性染色区域； 对所述细胞核区域进行细胞分类， 得到肿瘤细胞集和免疫细胞集； 根据所述阳性染 色区域， 在肿瘤细胞集中确定阳性染色肿瘤细胞 以及在免疫细胞集中确定阳性染色免疫细胞； 根 据所述肿瘤细胞的总数量、 所述免疫细胞的总数 量、 所述阳性染色肿瘤细胞的数量和所述阳性染 色免疫细胞的数量， 得到免疫组化评分。 本方法 可以减少PD ‑L1免疫组化评分时病理医生的主观 性判断过程和步骤， 提高免疫组化评分的准确 性。 本申请可广泛应用于图像识别技 术领域内。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 114581908 A 2022.06.03 CN 114581908 A 1.一种PD‑L1免疫组化评分方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取病理 组织数字化切片的有效区域； 对所述有效区域进行区域 提取， 得到细胞核区域和阳性染色区域； 对所述细胞核区域进行细胞分类， 得到肿瘤 细胞集和免疫细胞集； 根据所述阳性染色区域， 在肿瘤细胞集中确定阳性染色肿瘤细胞以及在免疫细胞集中 确定阳性染色免疫细胞； 根据所述肿瘤细胞的总数量、 所述免疫细胞的总数量、 所述阳性染色肿瘤细胞的数量 和所述阳性染色免疫细胞的数量， 得到免疫组化评分。 2.根据权利要求1所述一种PD ‑L1免疫组化评分方法， 其特征在于， 所述获取病理组织 数字化切片的有效区域 这一步骤， 具体包括： 获取病理 组织数字化切片； 构建图像分类 器； 将所述病理 组织数字化切片输入至所述图像分类 器， 得到有效区域。 3.根据权利要求2所述一种PD ‑L1免疫组化评分方法， 其特征在于， 所述获取病理组织 数字化切片这 一步骤， 具体包括： 获取原始组织切片； 对所述原 始组织切片进行组化染色， 得到染色切片； 对所述染色切片进行 数字化， 得到病理 组织数字化切片。 4.根据权利要求1所述一种PD ‑L1免疫组化评分方法， 其特征在于， 所述对细胞核区域 进行细胞分类， 得到肿瘤 细胞集和免疫细胞集 这一步骤， 具体包括： 在所述细胞核区域中确定细胞核区域每 个细胞核的坐标信息； 根据所述 坐标信息， 计算细胞核的特 征参数； 根据所述特 征参数， 得到肿瘤 细胞集和免疫细胞集。 5.根据权利要求4所述一种PD ‑L1免疫组化评分方法， 其特征在于， 所述在所述细胞核 区域中确定细胞核区域每 个细胞核的坐标信息这 一步骤， 具体包括： 将所述细胞核区域进行规则化， 得到规则化图像； 将所述规则化图像进行模型推理， 得到细胞核距离信息和细胞核概 率信息； 根据所述细胞核距离信息， 计算每 个细胞核的边 缘轮廓坐标； 根据所述细胞核概 率信息， 确定细胞核的位置点； 根据所述 边缘轮廓坐标和位置点， 确定细胞核的坐标信息 。 6.根据权利要求1所述一种PD ‑L1免疫组化评分方法， 其特征在于， 所述根据所述肿瘤 细胞的总 数量、 所述免疫细胞的总 数量、 所述阳性染色肿瘤细胞 的数量和所述阳性染色免 疫细胞的数量， 得到免疫组化评分这 一步骤， 具体包括： 获取阳性染色肿瘤细胞数量、 阳性染色免疫细胞数量、 肿瘤细胞集的肿瘤细胞总数量 和免疫细胞集的免疫细胞总数量； 将所述阳性染色肿瘤细胞数量、 所述阳性染色免疫细胞数量、 所述肿瘤细胞总数量和 所述免疫细胞总数量输入至免疫组化评分公式， 得到免疫组化评分。 7.根据权利要求6所述一种PD ‑L1免疫组化评分方法， 其特征在于， 所述免疫组化评分 公式包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114581908 A 2肿瘤细胞阳性比例评分＝(阳性染色肿瘤 细胞数量/肿瘤 细胞总数量)x10 0％； 综合阳性评分＝(阳性染色肿瘤细胞数量+阳性染色免疫细胞数量)/肿瘤细胞总数量 x100％； 肿瘤相关免疫细胞 阳性率＝(阳性染色免疫细胞 数量/免疫细胞 数量)x10 0％。 8.一种PD‑L1免疫组化评分系统， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取病理 组织数字化切片的有效区域； 提取单元， 用于对所述有效区域进行区域 提取， 得到细胞核区域和阳性染色区域； 分类单元， 用于对所述细胞核区域进行细胞分类， 得到肿瘤 细胞集和免疫细胞集； 第一处理单元， 用于根据所述阳性染色区域， 在肿瘤细胞集中确定阳性染色肿瘤细胞 以及在免疫细胞集中确定阳性染色免疫细胞； 第二处理单元， 用于根据 所述肿瘤细胞的总数量、 所述免疫细胞的总数量、 所述阳性染 色肿瘤细胞的数量和所述阳性染色免疫细胞的数量， 得到免疫组化评分。 9.一种PD‑L1免疫组化评分装置， 其特 征在于包括： 至少一个处 理器； 至少一个存 储器， 用于存 储至少一个程序； 当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行， 使得所述至少一个处理器实现如权 利要求1‑7任一项所述 一种PD‑L1免疫组化评分方法。 10.一种存储介质， 其中存储有处理器可执行的指令， 其特征在于， 所述处理器可执行 的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1 ‑7任一项所述一种PD ‑L1免疫组化评分方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114581908 A 3