(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210161624.6 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人 杭州海康威视数字技 术股份有限公 司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区阡 陌路 555号 (72)发明人 仇燚　刘刚　 (74)专利代理 机构 北京柏杉松知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11413 专利代理师 马敬　项京 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/30(2022.01)G06V 10/34(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种图像相似度处理方法和用 于进行烟盒 识别处理的设备 (57)摘要 本申请公开了一种图像相似度处理方法和 用于进行烟盒识别处理的设备， 该方法包括： 获 取所述待识别图像在亮度分量上的第一图像； 判 断所述第一图像的每个像素点是否为亮点或者 暗点， 其中， 所述像素点的像素值大于第一阈值 则为亮点， 小于第二阈值则为暗点， 每个像素点 对应的所述第一阈值和所述第二阈值均是根据 该像素点的周围的像素点的像素值确定的； 根据 所述第一图像中的亮点和暗点的分布与标准图 像中的亮点和暗点的分布之间的关系确定所述 待识别图像和所述标准图像的相似程度。 通过本 申请解决了现有技术中进行图像相似度比较时 所存在的问题， 从而在提高计算效率的基础上， 在一定程度上确保了比较结果的准确性。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 114596455 A 2022.06.07 CN 114596455 A 1.一种图像相似度处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别图像在亮度分量上的第一图像； 判断所述第一图像的每个像素点是否为亮点或者暗点， 其中， 所述像素点的像素值大 于第一阈值则为亮点， 小于第二阈值则为暗点， 每个像素点对应的所述第一阈值和所述第 二阈值均是根据该像素点的周围的像素点的像素值确定的； 根据所述第一图像中的亮点和暗点的分布与标准图像中的亮点和暗点的分布之间的 关系确定所述待识别图像和所述标准图像的相似程度。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述第一图像中的亮点和暗点的分布 与标准图像中的亮点和暗点的分布之间的关系确定所述待识别图像和所述标准图像的相 似程度包括： 将所有亮点中的相邻的亮点进行连通得到至少一个亮点区域， 其中， 每一个所述亮点 区域包括相互邻接的多个亮点， 不同的亮点区域之间被非亮点的像素点隔离， 所述至少一 个亮点区域的数量 为第一数量； 将所有暗点中的相邻的暗点进行连通得到至少一个暗点区域， 其中， 每一个所述暗点 区域包括相互邻接的多个暗点， 不同的暗点区域之间被非暗点的像素点隔离， 所述至少一 个暗点区域的数量 为第二数量； 根据所述第一数量和所述第二数量与标准图像中的亮点区域的数量和暗点区域的数 量之间的关系确定所述待识别图像和所述标准图像相似程度。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据 所述第一数量和所述第 二数量与 标准 图像中的亮点区域的数量和暗点区域的数量之间的关系确定所述待识别图像和所述标准 图像相似程度包括： 获取多张标准图像中的每张标准图像中的亮点区域的数量和暗点区域的数量； 计算得到所述多张图像中的亮点区域的数量和暗点区域的数量的平均值和/或方差； 根据所述第 一数量和所述第 二数量与所述平均值和/或方差之间的关系确定所述待识 别图像与所述标准图像的相似程度。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 根据所述第一数量和所述第二数量与 标准图像中的亮点区域的数量和暗点区域的数量之间的关系确定所述待识别图像和所述 标准图像相似程度包括： 根据所述第一数量和所述标准图像的亮点区域的数量确定所述待识别图像和所述标 准图像相似的第一 概率； 根据所述第二数量和所述标准图像的暗点区域的数量确定所述待识别图像和所述标 准图像相似的第二 概率； 根据所述第一 概率和所述第二 概率确定所述待识别图像和所述标准图像相似的概 率。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述第一 概率根据如下公式计算得到： P1＝exp( ‑(temp_f1 –mean1)^2/K/var1)； 其中， P1为第一概率， temp_f1为第一数量， mean1为多个标准图像的亮点区域数量的平均值， var1是多个标准图像的亮点区域数量的 方差； 所述第二 概率根据如下公式计算得到：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114596455 A 2P2＝exp( ‑(temp_f2 –mean2)^2/K/var2)； 其中， P2为第二概率， temp_f2为第二数量， mean2为多个标准图像的暗点区域数量的平均值， var1是多个标准图像的暗点区域数量的 方差， 所述K为常数， 所述K优选为16 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 根据 所述第一概率和所述第 二概率确定所 述待识别图像和所述标准图像相似的概 率包括： 将所述第一概率和所述第二概率的平均值作为所述待识别图像和所述标准图像相似 的概率。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 判断所述第 一图像的每个像素点是否为亮 点或者暗点包括： 对所述第一图像进行多种范围的均值滤波分别得到对应的多个图像， 其中， 所述第一 图像中的每个像素点在所述多个图像中对应的像素点的像素值用于指示该像素点周围的 像素点的像素值； 至少根据所述第一图像中的每个像素点在所述多个图像中对应的像素点的像素值确 定该像素点对应的第一阈值和第二阈值； 根据所述每 个像素点对应的第一阈值和第二阈值判断该像素点是否为亮点或暗点。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 至少根据所述第 一图像中的每个像素点在 所述多个图像中对应的像素点的像素值确定该像素点对应的第一阈值和第二阈值包括： 对所述第一图像进行局部对比处 理得到局部对比图； 根据每个像素点在所述多个图像中对应的像素点的像素值和在所述局部对比图中对 应的像素点的像素值确定该像素点对应的第一阈值和第二阈值。 9.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 对所述第一图像进行多种范围的均值滤波分别得到对应的多个图像包括： 对所述第 一 图像分别进行N1*N1、 N2*N2和N3*N3均值滤波 得到第二图像、 第三图像和第四图像， 其中， 所 述N1小于N2， 所述 N2小于N3， 所述 N1、 N2和N3为自然数； 至少根据所述第一图像中的每个像素点在所述多个图像中对应的像素点的像素值确 定该像素点对应的第一阈值和 第二阈值包括： 根据所述第三图像和所述第二图像中的像素 点的像素值的差值获取每个像素点对应的第一背 景值， 根据所述第四图像和所述第三图像 中的像素点的像素值的差值 获取每个像素点对应的第二背 景值， 至少根据所述第一背 景值 和所述第二背景值确定每 个像素点对应的第一阈值和第二阈值。 10.一种用于进行烟盒识别处理的设备， 其特征在于， 包括存储器和/或处理器， 其中， 所述存储器用于存储程序， 所述处理器用于运行所述程序， 所述程序用于执行权利要求 1至 9中任一项所述的方法， 其中， 所述第一图像为待识别的烟盒的图像， 所述标准图像是标准 烟盒的图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114596455 A 3