(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210163126.5 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人 北京市商汤科技 开发有限公司 地址 100080 北京市海淀区北四环西路58 号11层1101-1117室 (72)发明人 何岱岚　杨孜名　王岩　秦红伟　 (74)专利代理 机构 北京中知恒瑞知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11889 专利代理师 袁忠林 (51)Int.Cl. H04N 19/124(2014.01) H04N 19/146(2014.01) H04N 19/172(2014.01) H04N 19/42(2014.01) G06V 10/44(2022.01)G06T 9/00(2006.01) (54)发明名称 图像压缩方法、 图像解压缩方法及装置 (57)摘要 本公开提供了一种图像压缩方法、 图像解压 缩方法及装置， 其中， 图像压缩 方法包括： 获取目 标图像， 并对目标图像进行特征提取， 得到包含 多个通道的第一特征图； 对第一特征图的通道进 行分组处理， 得到多个第二特征图； 对第二特征 图进行空间上下文特征提取， 确定第二特征图对 应的第一空间冗余特征； 以及对第二特征图进行 通道上下文特征提取， 确定第二特征图对应的第 一通道冗余特征； 基于各第二特征图对应的第一 空间冗余特征和第一通道冗余特征， 确定各第二 特征图分别对应的压缩信息； 根据各第二特征图 分别对应的压缩信息， 确定目标图像对应的第一 压缩数据， 以及基于第一特征图进行深度压缩处 理， 确定目标图像对应的第二压缩数据。 权利要求书4页 说明书20页 附图8页 CN 114501011 A 2022.05.13 CN 114501011 A 1.一种图像压缩方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标图像， 并对所述目标图像进行 特征提取， 得到包 含多个通道的第一特 征图； 对所述第一特 征图的通道进行分组 处理， 得到多个第二特 征图； 对所述第二特征图进行空间上下文特征提取， 确定所述第 二特征图对应的第 一空间冗 余特征； 以及对所述第二特征图进行通道上下文特征提取， 确定所述第二特征图对应的第 一通道冗余特 征； 基于各第二特征图对应的第 一空间冗余特征和第 一通道冗余特征， 确定各所述第 二特 征图分别对应的压缩信息； 根据各所述第二特征图分别对应的压缩信息， 确定所述目标图像对应的第一压缩数 据， 以及基于所述第一特征图进 行深度压缩处理， 确定所述目标图像对应的第二压缩数据， 所述第一压缩数据和所述第二压缩数据构成所述目标图像对应的目标压缩结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在得到所述第一特征图之后， 所述方法还 包括： 对所述第一特 征图进行量 化处理； 所述对所述第一特 征图的通道进行分组 处理， 得到多个第二特 征图， 包括： 基于预设的多个目标通道个数对经过量化处理的所述第一特征图的通道进行分组处 理， 得到多个预设分组， 每个预设分组的通道值构成一个第二特征图； 其中， 各第二特征图 所包含的通道个数不完全相同。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第二特征图进行空间上下 文特征提取， 确定所述第二特 征图对应的第一空间冗余特 征， 包括： 针对任一所述第 二特征图， 基于空间上下文模型依次确定该第 二特征图的各通道分别 对应的第一空间冗余特征； 该第二特征图的各通道分别对应的第一空间冗余特征构成该第 二特征图对应的第一空间冗余特 征。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括根据以下方法确定第 二特 征图的各通道对应的第一空间冗余特 征： 针对任一第 二特征图的任一通道， 将该通道之前的通道的通道值输入至所述空间上下 文模型， 确定该通道对应的第一空间冗余特 征； 任一第二特 征图的第一个通道对应的第一空间冗余特 征为空。 5.根据权利要求1～4任一所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第二特征图进行通道 上下文特征提取， 确定所述第二特 征图对应的第一 通道冗余特 征， 包括： 针对第N+1个第二特征图， 将前N个第二特征图输入至通道自回归模型， 确定第N+1个第 二特征图对应的第一通道冗余特征； 其中， N为正整数， 第一个第二特征图的第一通道冗余 特征为空， 第N +1个第二特征图的通道在所述第一特征图中的通道编号大于前N个第二特征 图的通道编号。 6.根据权利要求1～5任一所述的方法， 其特征在于， 所述基于各第二特征图对应的第 一空间冗余特 征和第一 通道冗余特 征， 确定各 所述第二特 征图分别对应的压缩信息， 包括： 确定与所述目标图像对应的编码概 率特征； 针对任一第二特征图， 基于该第二特征图对应的第一空间冗余特征、 第一通道冗余特 征以及所述编码概 率特征， 确定该第二特 征图对应的压缩信息 。权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114501011 A 27.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述确定与 所述目标图像对应的编码概率 特征， 包括： 基于先验编码器对所述第 一特征图进行编码处理， 得到所述目标图像对应的第 三特征 图； 对所述第三特征图进行量化处理， 并基于先验解码器对量化处理后的所述第 三特征图 进行解码处 理， 得到所述编码概 率特征。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一特征图进行深度压缩处 理， 确定所述目标图像对应的第二压缩数据， 包括： 在基于所述第 一特征图得到量化处理后的第 三特征图后， 将量化处理后的第 三特征图 输入至第一熵编码模型， 得到所述第一熵编码模型输出的第二压缩数据。 9.根据权利要求6～8任一所述的方法， 其特征在于， 所述针对任一第 二特征图， 基于该 第二特征图对应的第一空间冗余特征、 第一通道冗余特征以及所述编码概率特征， 确定该 第二特征图对应的压缩信息， 包括： 对所述第一空间冗余特征、 第一通道冗余特征以及编码概率特征进行拼接处理， 得到 拼接处理后的目标张量； 基于参数生成网络对所述目标张量进行特征提取， 生成该第二特征图对应的压缩信 息。 10.根据权利要求1～9任一所述的方法， 其特征在于， 所述根据 各所述第 二特征图分别 对应的压缩信息， 确定所述目标图像对应的第一压缩数据， 包括： 将所述第一特征图和各第 二特征图分别对应的压缩信 息输出至第 二熵编码模型， 得到 所述第二熵编码模型输出的第一压缩数据。 11.一种图像解压缩方法， 其特 征在于， 包括： 获取基于 权利要求1～10任一所述的方法压缩得到的目标压缩结果； 对所述目标压缩结果进行解码， 得到所述目标图像。 12.根据权利要求11所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标压缩结果进行解码， 得 到所述目标图像， 包括： 对所述目标压缩结果进行第一 解码处理， 得到多个第二特 征图； 将所述多个第二特 征图的通道进行拼接， 得到第一特 征图； 对所述第一特 征图进行第二 解码处理， 得到所述目标图像。 13.根据权利要求12所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标压缩结果进行第 一解码 处理， 得到多个第二特 征图， 包括： 对所述目标压缩结果中的第 二压缩数据进行解码处理， 得到目标图像对应的编码概率 特征； 针对待解压缩的第M+1个通道， 对已解压缩的前M个通道的取值进行空间上下文特征提 取和通道上下文特征提取， 确定所述第M+1个通道对应的压缩信息； 其中， 第一个通道的压 缩信息是基于所述编码概 率特征确定的； 基于第M+1个通道对应的压缩信 息对所述目标压缩结果中的第一压缩数据进行解码处 理， 确定第M+1个通道的取值； 其中， 属于同一预设分组的各通道的取值构成一个第二特征 图。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114501011 A 3